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Master di primo livello
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Master in ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

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Anno Accademico 2016/2017
Dipartimento di Culture, Politica e Società (capofilla), Dipartimento di Informatica, Dipartimento di Matematica "Giuseppe Peano", Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis" in collaborazione con COREP e METIS Ricerche
Università degli Studi di Torino
Livello EQF: 7
Settore: scientifico
Sede del corso
torino (TO), italia
Durata del corso
feb 2017 - feb 2018
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
60
Scadenza (Scaduto)
16 gennaio 2017
Costo totale
3552

Contenuti

Il Master risponde all’esigenza delle Aziende di disporre di professionalità adeguate che, parlando con l’esperto di un dominio, siano in grado di capirlo (sia esso un medico, un economista, un bancario o un assicuratore) e di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura. Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Knime e R). Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione e al confezionamento della reportistica e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.). Tutto il Master è pensato in modo da poter consentire l’apprendimento ai laureati in ogni classe di laurea, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.
In particolare il Master favorisce la formazione di professionisti che possono essere di interesse per tutte le aziende che posseggono, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita. Altri potenziali interessati sono tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, ecc.
Nel master verranno trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione unita all’insegnamento di linee di rigorosa interpretazione e corretta comunicazione dei risultati.
Il corso, basato sulle moderne tecniche di data Mining, unirà le necessarie conoscenze di data management e data exploitation.
Il Master è annuale, corrisponde a 60 crediti formativi universitari (CFU), ed è organizzato in:
• Didattica frontale n. 300 ore,
• Stage n. 400 ore
È inoltre prevista una prova finale.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
torino (TO), italia
Durata del corso
feb 2017 - feb 2018
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 300 ore di lezione, 400 ore di stage)
Modalità di frequenza
Frequenza obbligatoria
Frequenza parziale giorni lavorativi: lunedì tutto il giorno e martedì mattina . Si prevede inoltre la frequenza a tempo pieno durante la prima settimana di Master, ed una ulteriore settimana a tempo pieno nel mese di Aprile/Maggio.
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma, Laurea triennale
Altri requisiti
Lauree del vecchio ordinamento: Tutte. Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione
Lauree di I livello:
Tutte. Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione
Lauree di II livello: Tutte. Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione
Altro:
Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche laureati/e stranieri con titolo equivalente (il riconoscimento sarà effettuato in base alle modalità previste dall’art. 2.5 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino) Potranno inoltre essere ammessi anche i laureandi, a condizione che conseguano il titolo prima dell’inizio del corso. Eventuali candidati senza il possesso di laurea potranno essere ammessi in qualità di "uditori".

Ammissione

Scadenza
16 gennaio 2017
Posti disponibili
20
Ammissione
Non prevista prova di ammissione
Costo totale
3552 €
Borse di studio
Previste
E’ prevista una riduzione del 10 % sulla quota di iscrizione (esclusa la tassa universitaria) per tutti coloro che inoltrano la domanda di iscrizione entro il 19 dicembre 2016.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Note
La Commissione di selezione, nominata dal Comitato Scientifico del Master, avrà il compito di selezionare i candidati sulla base dell’analisi del curriculum vitae e di un colloquio motivazionale.
La conoscenza della lingua italiana, parlata e scritta, per gli studenti stranieri, è requisito indispensabile per l’ammissione al Master e deve essere attestata o sarà valutata in sede di colloquio.

Sede del corso: TORINO
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