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Master di primo livello
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Master in ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

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Anno Accademico 2018/2019
Dipartimento di Culture, Politica e Società (capofilla), Dipartimento di Informatica, Dipartimento di Matematica "Giuseppe Peano", Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti de Martiis" in collaborazione con COREP e METIS Ricerche
Università degli Studi di Torino
Livello EQF: 7
Settore: scientifico
Sede del corso
torino (TO), italia
Durata del corso
feb 2019 - feb 2020
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
60
Scadenza (Scaduto)
14 gennaio 2019
Costo totale
3950

Contenuti

Il Master ha l’obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell’ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati.
Il Master ha carattere pragmatico. Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati e di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®, Qlickview) e open source (Knime, R e Python).
Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling, e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.) e al Web Data Scraping.
Verrà chiarito operativamente il significato di BIG DATA in diversi contesti (IOT e Web Scraping).
Nel Master verranno trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza tipica del Data Mining: Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione dei modelli. Contestualmente Machine Learning e algoritmi di classificazione automatica costituiscono una parte importante del Master.
Tutto il Master è pensato in modo da consentire l’apprendimento ai laureati in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.
Il Master risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura.
In particolare il Master favorisce la formazione di professionisti specializzati nell’utilizzo delle tecniche di Data Science per tutte le aziende che posseggano o trattino, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita.
Altri potenziali interessati sono tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, Media, ecc.
Il Master è rivolto pertanto sia ai neolaureati, sia a persone già occupate interessate ad aggiornare il proprio profilo professionale allineandolo sulle nuove competenze richieste dal mercato del lavoro o ad inserirsi nel settore grazie alle competenze acquisite durante l’esperienza formativa.
Agli studenti del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello.
Il Master è annuale, corrisponde a 60 crediti formativi universitari (CFU), ed è organizzato in:
• Didattica frontale n. 304 ore
Studio individuale n. 1.196 ore
• Tirocinio n. 400 ore
È inoltre prevista una prova finale.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
torino (TO), italia
Durata del corso
feb 2019 - feb 2020
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 304 ore di lezione, 400 ore di stage)
Modalità di frequenza
Frequenza obbligatoria
Frequenza parziale giorni lavorativi: lunedì tutto il giorno e martedì mattina. Si prevede inoltre la frequenza a tempo pieno durante la prima settimana di Master, ed una ulteriore settimana a tempo pieno nel mese di Aprile/Maggio.
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma, Laurea triennale
Conoscenze Linguistiche
Italiano
Altri requisiti
Lauree del vecchio ordinamento:Tutte
Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione
Lauree di I livello:Tutte
Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione. Lauree di II livello:Tutte
Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione
Altro: Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche laureati/e stranieri con titolo equivalente (il riconoscimento sarà effettuato in base alle modalità previste dall’art. 2.5 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino).
Potranno inoltre essere ammessi anche i laureandi, a condizione che conseguano il titolo entro il termine di presentazione della domanda online di ammissione alla selezione.
Eventuali candidati senza il possesso di laurea potranno essere ammessi in qualità' di ""uditori"".
Potranno frequentare singoli moduli del Master studenti aventi gli stessi requisiti di quelli previsti per l'iscrizione all'intero Master.

Ammissione

Scadenza
14 gennaio 2019
Posti disponibili
24
Ammissione
Non prevista prova di ammissione
Costo totale
3950 €
Borse di studio
Previste
E’ prevista una riduzione di 330 euro per tutti coloro che inoltrano la domanda di iscrizione entro il 18 dicembre 2018.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Note
La Commissione di selezione, nominata dal Comitato Scientifico del Master, avrà il compito di selezionare i candidati sulla base dell’analisi del curriculum vitae e di un colloquio motivazionale.
La conoscenza della lingua italiana, parlata e scritta, per gli studenti stranieri, è requisito indispensabile per l’ammissione al Master e deve essere attestata o sarà valutata in sede di colloquio.
Sede del corso: TORINO
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