Master of Science degree
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Applied Computer Science (Machine Learning and Big Data)

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Academic year 2022/2023
Dipartimento di Scienze e Tecnologie
Università degli Studi di Napoli "Parthenope"
EQF level: 7
Degree classification: LM 18 - computer science
Field of study: information and communication technologies (icts)
Place of teaching
napoli (NA), italy
*Modalità di accesso
*Accesso libero
Start date
From Sep 2022
Teaching
Classroom-based
Languages in which the course is held
English
University formative credits
120
Cost
Not specified

Course contents

Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
napoli (NA), italy
Start date
From Sep 2022
University formative credits
120
Teaching
Classroom-based
Languages in which the course is held
English

Admission requirements

Type of degree required
1st Level Degree
Other educational requirements
L'accesso alla Laurea Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning e Big Data) è condizionato dal possesso di requisiti curriculari e dall'adeguatezza della preparazione personale.
Per l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning and Big Data) è necessario il possesso di una laurea triennale, oppure di un diploma universitario, oppure di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo dalla normativa vigente, qualunque sia la sede e la classe di provenienza, che preveda l'acquisizione di un determinato numero di crediti riferiti agli ambiti disciplinari caratterizzanti ciascun corso di studio.
I requisiti fanno riferimento all'accesso alla laurea magistrale indipendentemente dal curriculum scelto.
I requisiti curriculari minimi da possedere per l'iscrizione alla Laurea Magistrale in Informatica Applicata (Machine Learning and Big Data) sono 45 CFU così distribuiti:
a) area fisica ( FIS/01, FIS/02, FIS/01, FIS/03, FIS/04, FIS/05, FIS/06, FIS/07, FIS/08) per almeno 5 CFU;
b) area informatica (INF/01) per almeno 22 CFU;
c) area matematica (MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/04, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09) per almeno 18 CFU.

La conoscenza della lingua inglese, almeno a livello B2 del 'Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue' (QCER), è requisito necessario per l'iscrizione.

L'adeguatezza della preparazione personale consiste nel possesso delle conoscenze e delle competenze che sono indicate come prerequisiti nelle schede degli insegnamenti del Corso di Studio (in piattaforma Esse3 o nel sito web del CdS).

Nel Regolamento Didattico del corso di studio saranno specificate le modalità con cui si svolgerà la verifica dell' adeguatezza della personale preparazione.

Admission

*Modalità di accesso
*Accesso libero
Cost
Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
*Dati sulla classe di laurea Computer Science (2)
Notes
Sedi: NAPOLI

Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: https://www.universitaly.it
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