Master of Science degree
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Artificial Intelligence and Data Engineering

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Academic year 2022/2023
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Università di Pisa
EQF level: 7
Degree classification: LM 32 - computer engineering
Field of study: engineering and engineering trades
Place of teaching
pisa (PI), italy
*Modalità di accesso
*Accesso libero
Start date
From Sep 2022
Teaching
Classroom-based
Languages in which the course is held
English
University formative credits
120
Cost
Not specified

Course contents

Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
pisa (PI), italy
Start date
From Sep 2022
University formative credits
120
Teaching
Classroom-based
Languages in which the course is held
English

Admission requirements

Type of degree required
1st Level Degree
Other educational requirements
I requisiti curriculari per l'accesso alla Laurea Magistrale sono i seguenti:
- possesso di una laurea nelle seguenti classi:
--- L-8 Ingegneria dell'Informazione
--- L-30 Scienze e tecnologie fisiche
--- L-31 Scienze e tecnologie informatiche
--- L-35 Scienze matematiche
- possesso di una laurea in altra classe, avendo conseguito
--- almeno 36 CFU negli SSD: MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT09, FIS/01, FIS/03;
--- almeno 9 CFU negli SSD: ING-INF/05, INF/01;
--- almeno 9 CFU negli SSD: ING-IND/35; SECS-P/08
Per i candidati con titolo di studio acquisito all'estero e riconosciuto idoneo, la verifica dei requisiti viene effettuata sulla base dello specifico percorso formativo del candidato.
È inoltre richiesta una adeguata conoscenza della lingua inglese almeno di livello B2, secondo il Quadro Comune Europeo di riferimento per le Lingue.
La verifica della preparazione personale è effettuata sulla base del curriculum di studi del candidato, e può prevedere un colloquio orale.

Admission

*Modalità di accesso
*Accesso libero
Cost
Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
*Dati sulla classe di laurea Computer Engineering (2)
Notes
Sedi: PISA

Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: https://www.universitaly.it
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