Laurea Magistrale
condividi tramite

DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTING

logo ateneo
Anno Accademico 2022/2023
Dipartimento di Matematica e Geoscienze
Università degli Studi di Trieste
Livello EQF: 7
Classe: LM 44 - modellistica matematico-fisica per l'ingegneria
Settore: ingegneria industriale e dell'informazione
Sede del corso
trieste (TS), italia
Modalità di accesso
Accesso programmato locale
Data inizio del corso
A partire da ott 2022
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese
CFU rilasciati
120
Costo totale
non specificato

Contenuti

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
trieste (TS), italia
Data inizio del corso
A partire da ott 2022
CFU rilasciati
120
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea triennale
Altri requisiti
L'ammissione al corso di laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing richiede il possesso di un titolo di laurea (o di laurea ante riforma) o Diploma Universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio equivalente conseguito all'estero. Inoltre, è necessario possedere i requisiti curriculari e un’adeguata preparazione personale. In particolare sono richiesti almeno 60 CFU conseguiti in uno o più dei seguenti ambiti scientifico-disciplinari: matematica (MAT/*), informatica (INF/01), ingegneria dell’informazione (ING-INF/*), ingegneria industriale (ING-IND/*), ingegneria civile (ICAR/01-09), fisica (FIS/*), statistica e metodi matematici per le decisioni (SECS-S/*), economia e finanza (SECS-P01,05,08,09,11), chimica (CHIM/*), biologia molecolare e genetica (BIO/10, BIO/11, BIO/18), geofisica e fisica terrestre (GEO/10-12).
Obbligatoriamente, almeno 9 di questi CFU dovranno essere conseguiti in ambito matematico(MAT/*,SECS-S/06). Lo studente ammesso, che non abbia conseguito almeno 21 CFU in ambito matematico-statistico (MAT/*,SECS-S/01,06), dovrà inserire nel piano di studi esami in tali settori per colmare eventuali lacune nella preparazione di base, in accordo con la commissione didattica del corso di studi. Similmente, studenti ammessi che non abbiano conseguito almeno 6 CFU in ambito informatico (INF/01, ING-INF/05) dovranno inserire in piano di studi corsi in tali ambiti per colmare la preparazione di base, sempre in accordo con la commissione didattica del CCS.
L’effettiva preparazione individuale sarà verificata secondo le modalità indicate nel regolamento didattico del corso. È richiesta altresì una buona conoscenza della lingua inglese (certificazione di livello B2 o equivalente).
Il corso di laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing prevede il numero programmato di studenti in accesso. Il numero massimo di studenti, le modalità di verifica della personale preparazione e le modalità di selezione dei candidati saranno definite dal Consiglio di Corso di studi e saranno parte integrante del regolamento didattico del corso.

Ammissione

Modalità di accesso
Accesso programmato locale
Posti disponibili
65
Costo totale
non specificato

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Dati sulla classe di laurea Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria
Note
Sedi: TRIESTE

Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: https://www.universitaly.it
Altre edizioni dello stesso corso
Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2021/2022Edizione dell'anno accademico 2020/2021
Chiudi