QUANTITATIVE METHODS FOR ECONOMICPOLICY

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Academic year 2022/2023
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MACERATA
Università di Macerata
EQF level: 8
XXXVIII° cicle
Field of study: economics natural sciences, mathematics, physics and statistics
Place of teaching
macerata (MC), italy
Languages in which the course is held
English
Cost
Not specified
Scholarships
8 

Course contents

QMPE1 - Computable General Equilibrium Models and Multisectorial Analysis for Policy Evaluation| Resp. Prof.ssa Rosita Pretaroli
QMPE2 - Mathematical and Statistical Methods for Policy Evaluation | Resp. Prof. Roy Cerqueti
QMPE3 - Nowcasting, big data, networks and web scraping | Resp.Prof. Luca Riccetti

The Ph.D. programme on Quantitative Methods for Policy Evaluation (hereinafter: QMPE), at the University of Macerata, is an innovative, international and interdisciplinary course designed for social science students interested in acquiring the necessary quantitative tools for policy evaluation, and for quantitative methods student who want to learn how to apply them in the context of social issues and policy evaluation. The applications range from the analysis of economic growth and distribution, to international trade and migration, from macroeconomic policies, to environmental, health, education, development and gender issues.
Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
macerata (MC), italy
Attendance methods
Compulsory attendance
Full Time
Languages in which the course is held
English

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree
Foreign language skills
English
Non-Italian applicants have to certify the proficiency of the Italian language at least at the level A2 of the Common European Framework of Reference for Languages or a good proficiency of the English language (minimum level B2).
Other educational requirements
Applicants holding academic qualifications obtained abroad (both Bachelor’s and Master’s degrees) are to upload such documents, together with a list of exams they have passed, along with relevant translations into Italian. Such candidates are provisionally admitted to courses and will be excluded from this public selection if their qualification does not fulfil the formal entry requirements of the research programmes.
https://www.unimc.it/it/dottorato-di-ricerca/ammissione-ai-corsi

Basic knowledge of mathematics, statistics, programming, analysis and economic policy.

Admission

Available places
9
Admission
Admission selection
Cost
Not specified
Scholarships
8
Detailed information on available research opportunities and scholarships may be found at the link: https://www.unimc.it/it/dottorato-di-ricerca/ammissione-ai-corsi. While the deadline for applications is hereby laid down in Art. 3, the number of available scholarships may be increased after this Call and updated details will be posted on the above website.

Employment opportunities

I dottorandi e le dottorande QMPE potranno accedere a professioni che richiedono elevate qualifiche nella analisi dei dati, nella costruzione e manutenzione di modelli di indagine quantitativa e nella valutazione delle politiche, sia a livello micro che a livello macroeconomico.

Più specificatamente, il dottorato di ricerca QMPE favorisce l'accesso alla carriera accademica nel sistema universitario nazionale e internazionale; l'attività in centri studio e di ricerca in campo economico nazionale e internazionale; l'attività di supporto alla scelta e all'implementazione delle politiche economiche per tutti i livelli di governo; l'accesso a ruoli di valutazione d'impatto delle politiche, sia ex-ante che ex-post, in aziende pubbliche e private; in professioni di recente sviluppo come il data analyst o il data journalist.

In particolar modo, l’attenzione alla formazione nella analisi dei dati dei funzionari pubblici ha come scopo il contribuire alla competenza tecnica nella pubblica amministrazione. Allo stesso modo, l’applicazione delle metodologie quantitative ai dati amministrativi di impresa e a campi come la business analytics offre uno sbocco professionale in imprese attente all’uso di data analysis nella pianificazione delle scelte strategiche.

Nell'ambito del progetto a tematica vincolata, i dottorandi svolgeranno attività di ricerca su tematiche proposte dalla programmazione pubblica e dalle imprese/ente co-finanziatrici, svolgendo, per un massimo del 50% della durata del corso, attività di ricerca applicata presso la sede dell'impresa/ente partner. Tale formazione - data la specifica connessione con la Fondazione Cluster della Regione Marche, favorirà l'accesso a professioni di data analyst in medio-grandi imprese, in settori quali l'agri-food e su tematiche di sostenibilità, il made in Italy avanzato e la gestione dei dati.

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
Other editions of the same course
Academic year edition 2021/2022Academic year edition 2020/2021Academic year edition 2019/2020
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