Dottorato di Ricerca

Artificial Intelligence - Società (DOTTORATO di INTERESSE NAZIONALE)

Anno Accademico 2023/2024

Dipartimento di Informatica

Università di Pisa

Livello EQF: 8

39° ciclo

Settore: informatica e tecnologie ict ingegneria industriale e dell'informazione

Sede del corso
pisa (PI), italia

Modalità di frequenza
Tempo pieno

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese

Costo totale
Corso gratuito

Borse di studio
44

Contenuti

Il dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI), PhD-AI.it, riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese.
Il PhD-AI.it si attua, con il coordinamento del CNR e dell’Univ. Pisa, con l’istituzione di 5 dottorati in AI federati, organizzati da un'università capofila e da un ampio consorzio di
università ed enti di ricerca. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
•Salute e scienze della vita, Univ. Campus Bio-Medico di Roma
•Agrifood e ambiente, Univ. Napoli Federico II
•Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Univ. Roma
•Industria 4.0, Politecnico Torino
•Società, Univ. Pisa.
Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
•Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
•Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence
centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana
L'obiettivo del programma triennale di dottorato nazionale italiano in Intelligenza Artificiale per la Società è quello di favorire la formazione post-laurea di ricercatori, innovatori e
professionisti con specializzazioni nelle metodologie d'avanguardia dell'Intelligenza Artificiale e in settori applicativi ad alto impatto sociale. Il programma di dottorato assicura
una visione integrata e "complessa" dell'ecosistema delle tecnologie e delle soluzioni di IA, in grado di affrontare le sfide sociali con un approccio sistemico e multidisciplinare.
L'area di specializzazione AI for Society si concentra sullo studio della società e della complessità dei fenomeni sociali attraverso i metodi dell’AI e della Data Science, alimentati
dal microscopio sociale della big data analytics e del social mining e potenziati con l’ibridazione inter-disciplinare con le scienze sociali ed economiche. La combinazione degli
approcci model-driven e data-driven del data mining, del machine learning e della network science sta progressivamente aumentando la capacità di osservare, misurare, modellizzare e prevedere fenomeni socio-economici complessi, come ad esempio la mobilità umana e la dinamica delle città, le migrazioni ed i loro determinanti economici, le dimensioni del benessere delle comunità, la formazione e la dinamica delle opinioni e delle conversazioni online, e l’impatto sociale dei sistemi AI. Questa linea scientifica è interallacciata con quelladell’AI antropo-centrica, Human-centric AI, lo sviluppo di forme avanzate di interazione persona-macchina in grado di migliorare la qualità delle decisioni individuali e collettive incampi delicati, dalla salute alla giustizia, alle transazioni economiche, alla valutazione del rischio in vari ambiti sociali ed economici. L’area di specializzazione AI for Society focalizza su temi cruciali come Explainable AI, AI for personal assistance, AI for social interaction, AI for social good, seguendo un approccio rivolto ad incorporare nei sistemi AI valori etici condivisi (ethics-by-design) e a raggiungere obiettivi comuni, in un’ottica di sostenibilità, diversità, rispetto della dignità e dell’autonomia umana, inclusività e accettabilità sociale.
•Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
•Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi e dei docenti;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence
centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

pisa (PI), italia

Modalità di frequenza

Tempo pieno

Frequenza obbligatoria

Impegno esclusivo e a tempo pieno

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano, Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Conoscenze Linguistiche

Italiano

Ammissione

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Costo totale

Corso gratuito

Borse di studio

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Note

Atenei ed enti partecipanti: CNR, Scuola Superiore Sant’Anna, Scuola Normale Superiore, Scuola IMT Lucca, Università di Firenze, Università di Modena e Reggio Emilia, Università di Siena, Università di Trento

Atenei ed enti associati: Università di Bari, Università di Bologna, Università Cattolica del Sacro Cuore, Università dell’Aquila, Università degli Studi di Napoli L’Orientale, Università di Sassari, Università di Trieste, INDAM (Istituto Nazionale di Alta Matematica “Francesco Severi”)

Altre edizioni dello stesso corso

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