Master di secondo livello
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Master in Big data. Metodi statistici per la società della conoscenza

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Anno Accademico 2023/2024
Facoltà di Ingegneria dell'Informazione, Informatica e Statistica
Sapienza Università di Roma
Livello EQF: 8
Settore: scientifico
Sede del corso
roma (RM), italia
Durata del corso
feb 2024 - gen 2025
Modalità di frequenza
Tempo parziale
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese
CFU rilasciati
60
Scadenza (Scaduto)
15 gennaio 2024
Costo totale
6000
Richiedi informazioni

Contenuti

Il Master si propone di realizzare un percorso formativo finalizzato all'acquisizione di conoscenze su i Big Data attraverso l’utilizzo di metodi e tecniche di analisi statistica altamente professionali e di valorizzare l’informazione già disponibile proveniente da basi di dati di fonti diverse. L’utilizzo dei Big Data è strategico nella società dell’informazione, nella quale il ruolo della conoscenza assume, dal punto di vista economico, sociale e politico, una centralità fondamentale, fondando la propria crescita e competitività sul sapere, la ricerca e l’innovazione.
L’utilizzo dei Big Data richiede a tal fine il potenziamento e il miglioramento del livello qualitativo di molte fonti già esistenti, nonché l’individuazione di nuove metodologie di raccolta dati e di integrazione tra basi di dati e indagini statistiche, attualmente ancora in uno stato embrionale di sviluppo. Particolare attenzione sarà dedicata ai metodi di data collection, dalla raccolta manuale a quella automatica e all’uso degli Open Data nella Pubblica Amministrazione.
L’utilizzo integrato dei Big Data con le altre fonti statistiche sopra indicate sarà orientato:
a) a fini esplicativi, per lo studio di trend e processi di trasformazione in atto a livello demografico, socio-economico e sanitario;
b) a fini previsivi, per lo studio delle decisioni aziendali, della Pubblica Amministrazione e dei policy makers;
c) a fini valutativi, per l’analisi dell’impatto di scelte di investimento in ambito aziendale, della Pubblica Amministrazione e politico.
Il corso di Master è rivolto a soggetti interessati a sviluppare una concreta professionalità nel campo della gestione e analisi di Big Data all’interno di grandi aziende (Sas, Accenture, etc…), di istituti di ricerca operanti in campo economico-finanziario (assicurazioni, banche, etc…), istituti di previdenza, istituti diretti alla produzione di statistiche ufficiali, uffici di statistica locali, Fondazioni, aziende operanti nel campo delle indagini demoscopiche (per indagini sulle opinioni politiche, sui consumi, etc…).
Il Master ha come partner tecnologico SAS Institute s.r.l.
Per favorire l’inserimento nel mercato del lavoro saranno offerte ai partecipanti opportunità di stage stage/tirocini, remunerati e non, non obbligatori, ma finalizzati alla prova finale, presso i seguenti enti/aziende interessati al profilo professionale proposto: Accenture Analytics, BCC Lease, CNR - Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone, ENEA - Unità studi e strategie, INAIL (Istituto Nazionale Assicurazione Infortuni sul Lavoro, MediPragma, SAS Institute. In via di definizione ulteriori stipule di convenzioni per opportunità di stage/tirocini, remunerati e non.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
roma (RM), italia
Durata del corso
feb 2024 - gen 2025
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 300 ore di lezione)
Modalità di frequenza
Tempo parziale
Frequenza obbligatoria (almeno il 75%)
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Settore di Laurea
architettura e ingegneria civile, ingegneria industriale e dell'informazione
Conoscenze Linguistiche
Inglese

Ammissione

Scadenza
15 gennaio 2024
Posti disponibili
30
Ammissione
Prevista prova di ammissione
Costo totale
6000 €
Borse di studio
Previste

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Dati sul corso di studi
Altre edizioni dello stesso corso
Edizione dell'anno accademico 2022/2023Edizione dell'anno accademico 2021/2022Edizione dell'anno accademico 2020/2021

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