Dottorato di Ricerca
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RESEARCH METHODS IN SCIENCE AND TECHNOLOGY

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Anno Accademico 2023/2024
Dipartimento di Scienze Pure e Applicate
Università degli Studi di Urbino Carlo Bo
Livello EQF: 8
39° ciclo
Settore: scientifico informatica e tecnologie ict
Sede del corso
urbino (PU), italia
Durata del corso
nov 2023 - ott 2026
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese
CFU rilasciati
180
Scadenza (Scaduto)
29 giugno 2023
Costo totale
156
Borse di studio
18 

Contenuti

Il Dottorato rispetta i requisiti dei dottorati innovativi internazionali e interdisciplinari e si articola in tre aree tematiche, nelle quali i dottorandi avranno l'opportunità di svolgere attività di ricerca nell'ambito di progetti di rilevanza nazionale e internazionale:
- CHEMISTRY, area delle Scienze chimiche, settori ERC PE4, PE5 e LS7,
- EARTH SCIENCES, area delle Scienze della terra, settore ERC PE10,
- FORMAL MODELS, DATA ANALYSIS AND SCIENTIFIC COMPUTING, che ricomprende le aree di Scienze matematiche e informatiche, Ingegneria industriale e dell’informazione, Scienze fisiche, Scienze biologiche e Scienze storiche, filosofiche e pedagogiche, settori ERC PE1, PE2, PE6, PE9, LS8, SH4, quest'ultima orientata anche alla gestione di big data.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
urbino (PU), italia
Durata del corso
nov 2023 - ott 2026
CFU rilasciati
180
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Settore di Laurea
informatica e tecnologie ict, ingegneria industriale e dell'informazione, medico-sanitario e farmaceutico, scientifico
Conoscenze Linguistiche
Inglese
Altri requisiti
Master's Degree

Ammissione

Scadenza
29 giugno 2023
Posti disponibili
19
Ammissione
Prevista prova di ammissione
Vedi Bando di selezione http://www.uniurb.it/dottorato
Costo totale
156 €
Borse di studio
18
- n. 9 posti con borsa di Ateneo di cui 2 posti riservati a candidati in possesso del titolo estero
- n. 2 borse di Dottorato di Ricerca per tematiche co-finanziate fondi PNRR e Impresa (D.M. 117 del 2 marzo 2023) Missione 4, Componente 2 “Dalla Ricerca all’Impresa – Investimento 3.3 “Introduzione di dottorati innovativi che rispondono ai fabbisogni di innovazione delle imprese e promuovono l’assunzione dei ricercatori dalle imprese”
- n. 1 borsa di Dottorato di Ricerca per tematica finanziata fondi PNRR (D.M. 118 del 2 marzo 2023) Missione 4, componente 1, Investimento 3.4 - T1 “Assegnazione di nuovi dottorati triennali in programmi dedicati alle transizioni digitali e ambientali”
- n. 6 borse di Dottorato di Ricerca per tematiche finanziate fondi PNRR (D.M. 118 del 2 marzo 2023) Missione 4, Componente 1- Investimento 4.1“Estensione del numero di dottorati di ricerca e dottorati innovativi per la pubblica amministrazione e il patrimonio culturale”

Sbocchi professionali

Il dottorato ha come naturale sbocco occupazionale posizioni R&D in ambito accademico, pubblico e industriale. Il livello di approfondimento, di consapevolezza, di maturità e di esperienza offerto dal corso dal punto di vista metodologico e applicativo, con riferimento alle specifiche aree tematiche, consente ai Dottori di ricerca di intraprendere carriere alle quali non siano precluse posizioni apicali e che implichino incarichi di coordinamento e alta responsabilità.

Nell’area tematica CHEMISTRY, i Dottori di ricerca trovano impiego nei settori R&D, produzione e controllo qualità in laboratori di analisi e aziende chimiche, farmaceutiche, nutraceutiche, cosmetiche e di strumentazione analitica, oltre che in enti pubblici e privati che operano in ambito ambientale, forense e biomedico.

Nell’area EARTH SCIENCES, i Dottori di ricerca hanno sbocchi occupazionali nei settori R&D della pubblica amministrazione e nelle aziende private che operano nell’ambito della pianificazione territoriale, della mitigazione dei rischi geologici, della ricerca e dell’utilizzo delle materie prime e della prevenzione sismica e climatica.

L'area FORMAL MODELS, DATA ANALYSIS AND SCIENTIFIC COMPUTING offre ampie opportunità di impiego in enti e aziende di ogni settore, come specialisti nella modellizzazione di fenomeni reali e nella gestione di sistemi complessi, naturali o artificiali, come big data analyst e come architetti del software capaci di usare tecniche formali nella progettazione di applicazioni ad alta intensità di informazione.

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Altre edizioni dello stesso corso
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