Dottorato di Ricerca
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Artificial Intelligence - Agricoltura (agrifood) e ambiente (DOTTORATO di INTERESSE NAZIONALE)

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Anno Accademico 2023/2024
Dipartimento di Biologia
Università degli Studi di Napoli Federico II
Livello EQF: 8
39° ciclo
Sede del corso
napoli (NA), italia
Modalità di frequenza
Tempo pieno
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
Scadenza (Scaduto)
02 agosto 2023
Costo totale
non specificato
Borse di studio
35 

Contenuti

Il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (PhD-AI) è una federazione di 5 corsi di dottorato illustrata nel sito PhD-AI.it, ciascuno riguardante un tema centrale per la trasformazione digitale della società. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell'Intelligenza Artificiale e si focalizzano su 5 aree di specializzazione, descritte qui di seguito con l'indicazione dei corrispondenti capofila:
 Agrifood e ambiente - capofila: Università di Napoli Federico II
 Industria 4.0 - capofila: Politecnico di Torino
 Salute e scienze della vita - capofila: Università Campus Bio-Medico di Roma
 Sicurezza e cybersecurity - capofila: Sapienza Università di Roma
 Società - capofila: Università di Pisa.
A livello generale il Dottorato Nazionale è stato istituito al fine di mobilitare la comunità scientifica italiana per organizzare corsi di dottorato in Intelligenza Artificiale al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all'innovazione industriale e sociale del paese. Sia a livello dei fondamenti della disciplina, sia a livello dei suoi effetti trasformativi, i temi del dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale sono caratterizzati da una forte natura multidisciplinare, che promuove l'integrazione di principi, metodologie e tecnologie di diverse aree, incluse l'informatica, la matematica, la fisica, la robotica, la biologia e le scienze cognitive.
Il PhD-AI Agrifood e Ambiente
L’ area è focalizzata sullo studio delle applicazioni AI a supporto delle nuove tecnologie digitali che pervadono ormai la ricerca agroambientale (dalla bioinformatica, alle tecnologie -omiche, al precision e digital farming, alle tecnologie di genotyping e phenotyping, alle tecnologie per la rilevazione di frodi e contaminazioni alimentari e la protezione del Made in Italy, alla biosensoristica per la protezione dell’ambiente). In tutti questi settori, e in molti altri, la richiesta di competenze è significativa, specie in relazione ai processi decisionali (creazione di sistemi di supporto alle decisioni, DSS)sia in ambito pubblico sia nei diversi settori produttivi. Il PhD-AI Agriffoed e Ambiente ha l’obiettivo di colmare questa mancanza di specialisti soprattutto in riferimento al mercato del lavoro in Italia.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
napoli (NA), italia
Modalità di frequenza
Tempo pieno
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Settore di Laurea
educazione e formazione, informatica e tecnologie ict, architettura e ingegneria civile, ingegneria industriale e dell'informazione, agrario-forestale e veterinario, medico-sanitario e farmaceutico, scienze motorie e sportive, arte e design, letterario-umanistico, linguistico, politico-sociale e comunicazione, psicologico, economico, giuridico, scientifico
Conoscenze Linguistiche
Inglese
Altri requisiti
Settori scientifico disciplinari:
INF/01, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/06, ING-IND/13, MAT/08, AGR/01, AGR/02, AGR/08, BIO/04, BIO/10 CHIM/01, CHIM/10, GEO/05, GEO/12.

Ammissione

Scadenza
02 agosto 2023
Posti disponibili
39
Ammissione
Prevista prova di ammissione
Il calendario delle prove sarà pubblicato in data 12 luglio 2023 all’indirizzo http://www.unina.it/didattica/post-laurea/dottorati-diricerca/bandi-di-ammissione. Il colloquio si svolgerà in modalità telematica. Le prove di esame, per titoli, progetto e prova orale, sono dirette ad assicurare un’idonea valutazione comparativa dei candidati e ad accertare la preparazione e l'attitudine del candidato alla ricerca scientifica.
Costo totale
non specificato
Borse di studio
35
n. 2 finanziate dall’Università degli Studi di Napoli Federico II ex D.M.
118/2023 M4C1-Inv. 4.1 Ricerca PNRR
n. 3 finanziate dall’Università degli Studi di Napoli Federico II ex D.M.
118/2023 M4C1-Inv. 4.1 Pubblica Amministrazione
n. 1 finanziata dall’Università degli Studi di Napoli Federico II ex D.M.
118/2023 M4C1-Inv. 4.1 Patrimonio Culturale
n. 1 finanziata dall’Università degli Studi della Basilicata ex D.M.
118/2023 M4C1-Inv. 4.1 Ricerca PNRR
n. 1 finanziata dall’Università degli Studi di Firenze ex D.M. 118/2023
M4C1-Inv. 4.1 Ricerca PNRR
n. 1 finanziata dall’Università "Campus Bio-Medico" di Roma ex
D.M. 117/2023
n. 1 finanziata dall’Università di Udine ex D.M. 118/2023 M4C1-Inv.
3.4 Transizioni Digitali e Ambientali
n. 1 finanziata dall’Università degli Studi di Parma ex D.M. 118/2023
M4C1-Inv. 4.1 Ricerca PNRR
n. 2 finanziate dall’Università degli Studi di Perugia ex D.M.
117/2023
n. 1 finanziata dall’Università degli Studi di Napoli "Parthenope"
ex D.M. 118/2023 M4C1-Inv. 4.1 Pubblica Amministrazione
n. 1 finanziata dall’Università degli Studi "Mediterranea" di Reggio
Calabria ex D.M. 118/2023 M4C1-Inv. 4.1 Ricerca PNRR
n. 2 finanziate dall’Università degli Studi di Pisa ex D.M. 118/2023 M4C1-
Inv. 4.1 Ricerca PNRR (sede da stabilire)
n. 4 finanziate dall’Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del CNR
(ICAR_CNR) (sede da stabilire)
n. 4 finanziate dall’Istituto per la protezione Sostenibile delle Piante del
CNR (IPSP – CNR) (sede da stabilire) ex D.M. 117/2023
n. 5 finanziate dall’Università degli Studi di Napoli Federico II PNRR
progetto MUR PE00000013 titolo progetto: Future Artificial
Intelligence Research (FAIR) - Spoke / tematica: Resilient Artificial
Intelligence – CUP E63C22002150007
n. 1 co-finanziata dall’Università degli Studi di Napoli Federico II e da
Fides Consulting Srl. ex D.M. 117/2023
n. 2 co-finanziate dall’Università degli Studi di Napoli Federico II e da
Sharing Communication Agency Srl ex D.M. 117/2023
n. 2 co-finanziate dall’Università degli Studi di Napoli Federico II e da
Associazione Università popolare Libera Università delle Culture
Europee (LUCE) ex D.M. 117/2023 – sede Napoli
Note
ENTI CONVENZIONATI:
Università degli Studi di Napoli Federico II – sede amministrativa
Università degli Studi della Basilicata
Università degli Studi di Firenze
Università "Campus Bio-Medico" di Roma
Università degli Studi di Udine
Università degli Studi di Parma
Università degli Studi di Perugia
Università degli Studi di Napoli "Parthenope"
Università degli Studi "Mediterranea" di Reggio Calabria
Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni del CNR (ICAR_CNR)
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