Master di primo livello
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Master in Data Management and Analytics - MADMA

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Anno Accademico 2023/2024
LUM School of Management
Università Mediterranea LUM "Giuseppe Degennaro"
Livello EQF: 7
Settore: economico
Sede del corso
casamassima (BA), italia
Durata del corso
nov 2023 - ott 2024
Modalità di frequenza
Modalità "weekend"
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
60
Costo totale
6000
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Contenuti

Nel mondo di oggi, tutto è guidato dai dati. Il progresso tecnologico e la propensione delle aziende a trasformarsi digitalmente, ancor più a seguito della pandemia provocata dal Covid-19, spingono a considerare i dati e la conseguente capacità di analizzarli e codificarli al fine di orientare le decisioni strategiche, una fonte di vantaggio competitivo non più trascurabile. Le tendenze internazionali mostrano che le organizzazioni, sia pubbliche che private, guardano con interesse crescente agli investimenti in sistemi di Business Intelligence e Analytics, ma più della metà di loro non ha le competenze necessarie per gestirli in maniera adeguata. In ogni settore, quindi, le organizzazioni sia pubbliche che private hanno un disperato bisogno di professionisti dell'analisi per interpretare questi dati e guidare la crescita. Per essere agenti di cambiamento all'interno delle aziende è però necessario conoscere contemporaneamente aspetti tecnici e di business. Il Master, in tal senso, per ridurre questo gap e formare figure professionali richieste dal mercato, è progettato per fornire una solida base tecnica combinata con solide competenze applicative aziendali.
Inoltre, la digitalizzazione e l’adozione di nuove tecnologie si concretizza nell’implementazione di sistemi ad alta tecnologia come il cloud computing, dispositivi intelligenti e indossabili, tecnologie di rete mobile e intelligenza artificiale, che ci consentono di rimanere connessi e interagire rapidamente a livello globale, così come di svolgere in maniera molto più semplice processi e attività quotidiane. Tuttavia, esponendosi in rete, le organizzazioni diventano sempre più vulnerabili agli attacchi informatici che colpiscono prendendo di mira le carenze di queste tecnologie causando significativi danni finanziari e di altro tipo a individui e aziende.
Per competere con le minacce informatiche avanzate, le industrie e i professionisti della sicurezza stanno ora cercando di sfruttare le tecnologie di analisi artificiale intelligente e dei big data per rilevare e prevenire malware invisibili e minacce informatiche emergenti. Il nostro programma di Master è stato quindi sviluppato per padroneggiare l'uso dell'analisi dei big data anche nel campo della sicurezza informatica. Questo programma mira a fornire i principi del deep learning e delle reti neurali per la mitigazione delle minacce informatiche, tecniche di crittografia avanzate per proteggere la privacy dei dati, consentendo a tecnologie come cloud, Internet of Things e digital forensics di indagare sulle conseguenze degli attacchi informatici.
In relazione a tali scenari, la finalità del MADMA (Master in Data Management e Analytics) è quella di sviluppare le competenze organizzative e tecniche necessarie a favorire una gestione del dato efficace ed efficiente utile a gestire e valorizzare i dati organizzativi a supporto della conoscenza e dei processi decisionali, nonchè quella di fornire gli strumenti e gli approcci indispensabili per fronteggiare le sfide caratterizzanti l’era del digitale e garantire una corretta gestione sia in termini di etica che di sicurezza.

Obiettivo Formativo
L’obiettivo del MADMA è quello di formare professionisti dotati di competenze multidisciplinari e specializzati nell’utilizzo di strumenti e tecniche di Big Data Analytics, Business Intelligence e Cybersecurity alla base del complesso processo di trasformazione digitale di imprese ed organizzazioni e pubbliche amministrazioni.

Il Master propone di formare professionisti in grado di:
- Disporre delle conoscenze necessarie per comprendere e affrontare le sfide dei big data nei diversi settori industriali e nella società;
- Utilizzare le tecniche di analisi dei big data e business intelligence per analizzare e valutare i problemi e rispondere alle sfide con applicazioni pratiche in tempo reale;
- Disporre delle competenze professionali essenziali per i settori dei big data e delle attività correlate, come IT, e-commerce e organizzazioni governative utilizzando l'action-based learning;
- Ottimizzare le decisioni manageriali mediante l’uso dei moderni strumenti di Business Intelligence con particolare riferimento alla relazione con i clienti, all’allocazione delle risorse, alla previsione, alla gestione dei progetti.


Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
casamassima (BA), italia
Durata del corso
nov 2023 - ott 2024
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 360 ore di lezione, 350 ore di stage)
Modalità di frequenza
Modalità "weekend"
Frequenza obbligatoria (almeno il 70%)


Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea triennale
Settore di Laurea
informatica e tecnologie ict, economico
Conoscenze Linguistiche
Inglese
Classi di laurea
L-18, 17 - Scienze dell'economia e della gestione aziendale, L-31, 26 - Scienze e tecnologie informatiche, L-33, 28 - Scienze economiche

Ammissione

Posti disponibili
30
Costo totale
6000 €

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