Laurea Magistrale
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STOCHASTICS AND DATA SCIENCE

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Anno Accademico 2023/2024
Dipartimento di Matematica "Giuseppe Peano"
Università degli Studi di Torino
Livello EQF: 7
Classe: LM 40 - matematica
Settore: scientifico
Sede del corso
torino (TO), italia
Modalità di accesso
Accesso libero
Didattica
In presenza
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese
Costo totale
non specificato

Contenuti

La Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science si propone di fornire agli studenti una solida e moderna preparazione in probabilità, statistica e metodi computazionali. Argomenti caratterizzanti del percorso formativo sono tecniche e metodologie avanzate oggi richieste per costruire modelli matematici in condizioni di incertezza (Stochastics) e per analizzare e interpretare grandi moli di dati a struttura complessa (Data Science). L'enfasi del corso è sia su aspetti metodologici che su quelli applicati dei temi trattati, con attenzione agli aspetti computazionali. La struttura della Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science si ispira ai migliori programmi in Data Science avviati recentemente negli Stati Uniti e in Europa, ed è al momento l'unica offerta di questo tipo in Italia nella classe delle Lauree Magistrali in Matematica.
La conoscenza dei temi sopra menzionati permetterà al laureato di modellare e manipolare dati provenienti dai più diversi ambiti disciplinari, sfruttando le competenze matematiche acquisite per comprenderne e studiarne la struttura intrinseca. I laureati in Stochastics and Data Science avranno solide conoscenze di Matematica Applicata, Probabilità, Statistica e metodi computazionali, adatti alle moderne sfide applicate. Essi saranno in grado di:
- formulare in autonomia complessi modelli probabilistici per descrivere fenomeni di interesse in ambito statico e dinamico;
- sviluppare gli strumenti matematici e statistici necessari per la loro analisi;
- usare tali modelli unitamente a insieme di dati per conseguire stime, previsioni e valutazione dell'incertezza del fenomeno oggetto di studio,
- sviluppare e implementare strategie computazionali per portare a termine concretamente le procedure statistiche prefigurate.
Tali competenze sono oggigiorno oggetto di grande richiesta da parte di ogni ambito professionale, sia esso pubblico o privato.
La Laurea Magistrale è attualmente organizzata in un singolo curriculum, che può essere personalizzato dallo studente usufruendo dei crediti liberi e di alcune rose di corsi tra cui scegliere, potendo così costruire percorsi formativi che vanno da un orientamento puramente metodologico, ad uno maggiormente applicato con enfasi su economia o aspetti computazionali.

Gli sbocchi professionali di tale percorso includono banche e assicurazioni, consulenza strategica, centri studi di data analytics e business intelligence, industrie di ogni settore produttivo, laboratori e centri di ricerca medica, biologica, ecologica, politica e relativa alle scienze sociali, università, pubblica amministrazione. Alternativamente consente la prosecuzione degli studi con un dottorato di ricerca in matematica (pura o applicata), statistica (metodologica o applicata), ricerca operativa, informatica, neuroscienze computazionali, economia, finanza o master di secondo livello.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
torino (TO), italia
Modalità di frequenza
Frequenza non obbligatoria
Didattica
In presenza
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea triennale, Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Conoscenze Linguistiche
Le lezioni si svolgono in inglese.

Altri requisiti
L'ammissione è subordinata al possesso dei prerequisiti indicati sul sito del Corso di Studi che garantiscono un background appropriato minimo, ed al superamento di una verifica della personale preparazione mediante intervista o quiz online (come indicato annualmente sul sito del CdS) volti a verificare l’adeguatezza del background di conoscenze acquisite con il percorso formativo precedente.

Ammissione

Modalità di accesso
Accesso libero
Ammissione
Prevista prova di ammissione
Costo totale
non specificato

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

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