Information Engineering and Science

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Academic year 2023/2024
Department of Information Engineering and Mathematics
Università di Siena
EQF level: 8
39° cicle
Field of study: engineering and engineering trades
Place of teaching
siena (SI), italy
Duration of the course
Nov 2023 - Oct 2026
Attendance methods
Full time
Languages in which the course is held
Italian, English
Deadline (Expired)
28 August 2023
Cost
Not specified
Scholarships
7 

Course contents

The main areas characterising the PhD course are: automation and dynamic systems, robotics, bioinformatics, complex systems, artificial intelligence, high performance computing, decision support systems, electromagnetics, electronics and sensors, telecommunications, cybersecurity, applied mathematics. All research areas contribute to form an interdisciplinary approach to the analysis of Big Data and Industry 4.0, with particular reference to the themes indicated by the PNRR, including the digitalisation, automation and security of productive systems and public administration, resource optimisation and energy saving, the use of bioinformatics and artificial Intelligence for health. The PhD course aims at providing students with methods and skills necessary to handle and promote innovation from both a scientific and technological point of view, in both industry and academia.
Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
siena (SI), italy
Duration of the course
Nov 2023 - Oct 2026
Attendance methods
Full time
Not compulsory attendance
Languages in which the course is held
Italian, English

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree

Admission

Deadline
28 August 2023
Available places
7
Admission
Admission selection
Valutazione titoli e curriculum Valutazione progetto di ricerca in inglese Colloquio
Cost
Not specified
Scholarships
7
Il dottorato ha inoltre bandito, nell'ambito del primo bando di concorso (con scadenza per la presentazione delle domande il 15 giugno 2023), 16 posti di cui 9 con borsa, 3 senza borsa e 4 riservati a borsisti in specifici programmi di mobilità internazionale

Employment opportunities

Il corso offre opportunità occupazionali sia in termini di posizioni di ricerca nell'accademia che in industrie o aziende di servizi. La solida formazione di base acquisita permette agli studenti di trovare collocazione in ambiti molto avanzati sia tecnici che manageriali. Allo stesso tempo, la formazione non trascura gli aspetti più applicativi della ricerca, facilitando così l’occupabilità dei dottori di ricerca anche in ambienti più orientati al trasferimento tecnologico che alla ricerca di base.
Per i ricercatori interessati a prolungare la loro esperienza di ricerca all’interno del dipartimento o a intraprendere la carriera accademica, il DIISM offre ogni anno un certo numero di assegni di ricerca post dottorali, spesso collegati alle attività di ricerca relative a progetti finanziati dalla comunità europea o da altri enti sia nazionali che internazionali. Il numero di assegni post-doc finanziati dal Dipartimento varia dai 5 ai 10 all'anno. Attualmente nel DIISM sono attivi 20 assegnisti di ricerca, di cui circa la metà assegnati ad ex studenti del corso di dottorato.
A testimonianza della forte sinergia tra il dottorato e il mondo industriale, ogni anno una frazione significativa delle borse di dottorato è finanziate da enti esterni. A fine corso, le posizioni finanziate da aziende esterne si traducono quasi sempre in posizioni di lavoro presso le aziende stesse. Altra opportunità importante per i neo-dottori di ricerca è costituita da aziende spin-off. Il DIISM ha concorso dal 2004 alla nascita di 11 aziende spin-off, quasi sempre costituite da ex studenti del nostro dottorato (https://www.diism.unisi.it/it/spin-off).
Per finire, ricordiamo i bandi emessi periodicamente dalla Regione Toscana, con i quali vengono co-finanziati degli assegni di ricerca dedicati a dottori di ricerca da svolgersi in collaborazione con le aziende del territorio al fine di favorire l’inserimento dei neo-dottori di ricerca in aziende fortemente orientate alla ricerca, al trasferimento tecnologico o comunque ad alto contenuto innovativo.

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
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