Second level Professional Master
condividi tramite

Professional Master in Big Data Analytics & Artificial Intelligence for Society

logo ateneo
Academic year 2023/2024
Università di Pisa
EQF level: 8
Field of study: information and communication technologies (icts)
Place of teaching
pisa (PI), italy
Duration of the course
Nov 2023 - Jul 2024
Teaching
Synchronous online
Languages in which the course is held
English
University formative credits
60
Deadline (Expired)
25 October 2023
Cost
4500
Scholarships
6 

Course contents

The master is aimed at training "data scientists", professionals with a mix of multidisciplinary skills to extract knowledge from Big Data and to manage Artificial Intelligence systems to support decision-making. Data scientists also manage the ethical and legal implications of data science. The training of data scientists therefore requires the integration of technological, analytical, narrative and ethical skills, as well as knowledge from different disciplines: data mining, machine learning, artificial intelligence, data visualization, networks science, ethics, data journalism. It is also essential to stimulate students to the creative use of data sources, leaving plenty of room for training in concrete projects. The master, at its 10th edition, has been the first in Italy of its kind, the only one open to students with every background, and has a broad board of partner companies and institutions. Students evaluate the quality of each course by questionnaires.
Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
pisa (PI), italy
Duration of the course
Nov 2023 - Jul 2024
University formative credits
60
Number of hours
1500 ( 1050 hours of learning activities, 150 hours of internship)
Attendance methods
Compulsory attendance (at least the 70%)
Teaching
Synchronous online
Languages in which the course is held
English

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree
Field of study
information and communication technologies (icts), natural sciences, mathematics, physics and statistics
Other educational requirements
La partecipazione al master presuppone conoscenze tecnico-scientifiche, ingegneristiche, socio-economiche o umanistiche, nonché una comprovata capacità dello studente di padroneggiare le tecnologie della comunicazione e dell'informazione.

Admission

Deadline
25 October 2023
Available places
40
Admission
Admission selection
Valutazione curriculum vitae
Cost
4500 €
Scholarships
6
Sono previste n.10 agevolazioni per la contribuzione, pari ad € 600,00 ciascuna, da attribuire ad esenzione della quarta rata. L'assegnazione delle agevolazioni sarà definita prima del pagamento dell'ultima rata in base ad una graduatoria formulata tenendo conto dei seguenti criteri:
1) attestazione dell’ISEE per le prestazioni agevolate per il Diritto allo Studio Universitario;
2) valutazione del curriculum del candidato che tiene conto sia del voto di laurea sia di altri titoli posseduti.
Le due componenti avranno un peso diverso nella definizione del punteggio finale.
In particolare, il punto 1) avrà un peso del 70% mentre il punto 2) avrà un peso del 30%.

Sono previste agevolazioni per merito.
Modalità attribuzione agevolazioni per merito:
Sono previste possibili agevolazioni aggiuntive per merito da attribuire a parziale rimborso della contribuzione.
L'assegnazione delle agevolazioni sarà definita successivamente al termine delle lezioni frontali.
La graduatoria sarà formulata tenendo conto del rendimento del candidato durante il master, definito come media pesata tra il numero di CFU acquisiti e la votazione riportata nei relativi esami.
Il numero e l'entità di tali agevolazioni saranno definite sulla base dei finanziamenti che il master riceverà dai propri partner e sulla base delle disponibilità finanziarie.

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
Chiudi