Dottorato di Ricerca

Data Science and Computation

Anno Accademico 2023/2024

Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Livello EQF: 8

39° ciclo

Settore: scientifico ingegneria industriale e dell'informazione

Sede del corso
bologna (BO), italia

Durata del corso
nov 2023 - ott 2026

Modalità di frequenza
Tempo pieno

Didattica
In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese

Costo totale
157,04

Borse di studio
19

Contenuti

Temi di ricerca
- Economia e Finanza computazionale e quantitativa
- Materiali e Industria 4.0
- Genomica e bioinformatics
- Medicina personalizzata
- Hardware e infrastrutture di calcolo
- Machine learning e artificial intelligence
- Fisica computazionale
- Chimica computazionale
- Big Data, Smart Cities & Società

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

bologna (BO), italia

Durata del corso

nov 2023 - ott 2026

Modalità di frequenza

Tempo pieno

Frequenza obbligatoria

Didattica

In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano, Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Settore di Laurea

informatica e tecnologie ict, ingegneria industriale e dell'informazione, medico-sanitario e farmaceutico, politico-sociale e comunicazione, scientifico

Ammissione

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Valutazione titoli e progetto di ricerca Prova Orale

Costo totale

157,04 €

Borse di studio

1 posizione con assegno di ricerca e 5 borse finanziate dall’Unione Europea - NextGenerationEU a valere sul PNRR
1 posizione finanziata nell’ambito dei progetti di formazione per la ricerca - Territorio: Transizione tecnologica, culturale, economica e sociale verso la sostenibilità - (PR. FSE + 2021/2027– DGR n. 509 del 03/04/2023) - CUP J33C23000610006

Sbocchi professionali

Il Corso è pensato per fornire un contesto culturale finalizzato alla formazione di esperti che siano in grado sia di svolgere attività di ricerca in ambito universitario e industriale, sia inserirsi a livello professionale in ambiti di gestione nell'ampio contesto della data science. I principali sbocchi occupazionali previsti sono: la carriera accademica, l'attività di ricerca presso industrie o enti, e il management in industrie, enti e organizzazioni che vedano l'ambito della data science prioritario. La rivoluzione digitale in vari ambiti, industria, sanità, servizi, ecc., sta aprendo ampie possibilità professionali per dottori di ricerca in data science e nelle scienze computazionali. Ambiti quali Industry 4.0, Health 4.0, CAD, digital twin, rappresentano i campi più interessanti a cui i dottori di ricerca provenienti da questo corso potranno accedere.

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Altre edizioni dello stesso corso

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