Laurea Magistrale

Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare

Anno Accademico 2024/2025

Dipartimento di Oncologia

Università degli Studi di Torino

Livello EQF: 7

Classe: LM 91 - tecniche e metodi per la società dell'informazione

Settore: informatica e tecnologie ict

Sede del corso
orbassano (TO), italia

Modalità di accesso
Accesso libero

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

CFU rilasciati
120

Costo totale
non specificato

Contenuti

Con la LM-91 “Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare”, ci si propone di creare una nuova figura professionale capace di applicare l’innovazione digitale al settore biomedico e sanitario. Punto di forza del CdS è rappresentato dal fatto che il/la laureat* avrà una visione “a tutto tondo” dell’ambito biomedico insieme all’esperienza pratica e a solide competenze nelle discipline dell’intelligenza artificiale e della scienza dei dati. Attualmente non sono presenti CdS analoghi nel panorama accademico italiano.
Il Corso è organizzato in 2 anni e articolato in 120 crediti necessari per il conseguimento della laurea magistrale. Sono previsti insegnamenti che coprono i principali campi della biomedicina e dell’analisi e gestione informatica dei dati, così come insegnamenti integrati volti ad approfondire gli aspetti applicativi e multidisciplinari. A completare l’offerta formativa, saranno affrontati anche gli aspetti etici, legali ed economici pertinenti l'analisi e la gestione di dati biomedici in
contesti pubblici e privati. Le esperienze in laboratorio e la tesi di laurea che prevede
un tirocinio, da svolgere anche presso aziende ed enti pubblici o privati, oppure all'estero, permetteranno di ottenere professionalità e capacità tecniche spendibili nel mondo del lavoro e nella ricerca.
Il CdS sarà caratterizzato da una forte componente di internazionalizzazione non soltanto per l’inserimento nel mondo del lavoro, ma anche nell’ottica del proseguimento degli studi. In particolare, nell’ambito del progetto Universitas Montium (UNITA) sono previste collaborazioni con con l’Università di Brescia, l’Université de Pau et des Pays de l’Adouron in Francia e l’Universidad Zaragoza in Spagna.
I/Le laureat* potranno intraprendere attività di “digital innovator in biomedicine” in contesti ospedalieri e sanitari, di ricerca e sviluppo industriale o di ricerca scientifica accademica o privata, oppure potranno svolgere attività con vocazione dirigenziale nel settore sanitario pubblico e privato per la gestione di procedure terapeutiche e diagnostiche oppure di dati sanitari e/o epidemiologici su scala “omica” o “big data”. Infine, potranno intraprendere un’attività imprenditoriale, per esempio, per lo sviluppo di strumenti informatici in ambito diagnostico/prognostico o per la gestione di dati biomedici e sanitari.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

orbassano (TO), italia

CFU rilasciati

120

Modalità di frequenza

Frequenza non obbligatoria

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea triennale

Settore di Laurea

medico-sanitario e farmaceutico, scientifico

Conoscenze Linguistiche

Inglese
Per l'accesso al corso è richiesta la conoscenza della lingua inglese a un livello minimo B2. Tutti gli studenti che hanno ottenuto una laurea universitaria insegnata in inglese o almeno 1 CFU L-LIN/12 saranno considerati in possesso di una certificazione di lingua di livello B2 o superiore. Gli altri studenti possono presentare certificazioni come TOEFL/IBT, Academic IELTS, Cambridge English: FIRST-FCE o simili. I candidati che non rientrano in queste due situazioni descritte saranno valutati per la loro competenza in inglese durante l’esame orale di pre-ammissione.

Altri requisiti

Il requisito curriculare minimo è rappresentato dal possesso di una laurea triennale o di un titolo equivalente superiore, che preveda almeno 45 CFU nei seguenti settori scientifico-disciplinari: Matematica (MAT/*), Statistica e metodi matematici per le decisioni (SECS-S/*), Scienze economiche e statistiche (SECS- P/05), Scienze informatiche e ingegneria (INF/01, ING-INF/*), Fisica (FIS/01-02), Biologia (BIO/*), Medicina (MED/*).

Ammissione

Modalità di accesso

Accesso libero

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Tutti gli studenti saranno testati sulle loro conoscenze e competenze preliminari. Il test sarà composto da una parte scritta e una orale. La parte scritta sarà identica per tutti gli studenti, indipendentemente dai CFU ottenuti in precedenza o dalla laurea universitaria conseguita in passato. I seguenti argomenti saranno oggetto di esame durante il test: Fondamenti di informatica e principi di programmazione strutturata; Architettura informatica, software e sistemi operativi; Reti informatiche, internet, protocolli; Database relazionali: modello entità-relazione, progettazione logica, SQL.

Costo totale

non specificato

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Dati sulla classe di laurea Tecniche e metodi per la societa dell'informazione

Altre edizioni dello stesso corso

Edizione dell'anno accademico 2023/2024

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