Master di secondo livello
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Master in Data Science and Big Data Analytics

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Anno Accademico 2024/2025
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali e Statistiche
Università degli Studi di Palermo
Livello EQF: 8
Settore: informatica e tecnologie ict ingegneria industriale e dell'informazione
Sede del corso
palermo (PA), italia
Modalità di frequenza
Tempo pieno
Didattica
Misto online sincrono/asincrono
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
60
Costo totale
5000
Scadenza (Scaduto)
15 novembre 2024
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Contenuti

Il Master Universitario annuale di II livello in “Data Science and Big Data Analytics” si propone di formare i data scientist, figura professionale altamente specializzata con competenze multidisciplinari, fortemente richiesta dal mercato del lavoro in ragione della rilevanza trasversale assunta dalla necessità di gestione di grosse mole di dati. In particolare, il data scientist è chiamato a gestire, acquisire, organizzare ed elaborare grandi basi di dati, strutturate e no, con il fine di valorizzarle e predisporre strumenti di supporto alle decisioni per i soggetti a ciò preposti. Per fare ciò è richiesta una formazione completa (Full Stack) che nessun percorso formativo tradizionale fornisce, la quale riguarda competenze relative non solo all’ambito delle tecnologie ICT impiegate (ambienti di Cloud e di High Performance Computing, linguaggi di programmazione evoluti, tecnologie di gestione delle basi dati etc.) ma anche all'utilizzo di metodi e tecniche di analisi statistica avanzati, anche attraverso l’utilizzo di software statistici altamente professionali. Il Master si rivolge quindi, sia a singoli soggetti che intendano acquisire abilità specifiche o riqualificarsi sull’intera filiera scientifica e tecnologica necessaria per gestire Big Data sia ad aziende che intendano riqualificare il proprio personale per meglio rispondere alle esigenze del mercato di riferimento. In ragione di ciò il percorso di stage ha una valenza particolarmente significativa e concreta, potendo essere visto non solo come il naturale completamento del percorso formativo dell’allievo, venendo lo stesso a contatto con una realtà produttiva alla quale applicare in modo pratico e concreto le conoscenze e le competenze acquisite, ma anche come un momento di incontro della domanda (richiesta di lavoro da parte degli allievi stessi) con l’offerta (le aziende presso le quali svolgere lo stage) di lavoro. Infine, il Master, grazie alla collaborazione con la società U4Learn S.r.l., primo spin-off universitario dell’Università degli Studi di Palermo, specializzato nello sviluppo e gestione di soluzioni innovative nell’ambito della formazione, sarà fruibile da remoto, in modalità di Formazione a Distanza Sincrona e in parte Asincrona, da parte degli studenti e disporrà di strumenti evoluti con i quali il docente potrà gestire la classe sia in termini di erogazione dei contenuti formativi sia di interazione con gli studenti.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
palermo (PA), italia
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 225 ore di stage
Modalità di frequenza
Tempo pieno
Frequenza obbligatoria (almeno il 80%)
Le lezioni frontali si svolgeranno, prevalentemente dal lunedì al venerdì dalle ore 15:00 alle ore 19:00 e il sabato dalle ore 9:00 alle ore 13:00 (non sono previste lezioni frontali nel mese di agosto).
Didattica
Misto online sincrono/asincrono
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Settore di Laurea
informatica e tecnologie ict, ingegneria industriale e dell'informazione, economico
Conoscenze Linguistiche
Inglese
Per l’accesso al Master è richiesta la conoscenza della lingua inglese.
Altri requisiti
Possono partecipare coloro che sono in possesso dei titoli di studio di seguito elencati:
• Laurea Magistrale rilasciata ai sensi del D.M. 270/2004 o titoli equipollenti;
• Laurea Specialistica conseguita ai sensi del D.M. 509/1999 (Classi: equivalenti);
• laurea conseguita secondo gli ordinamenti in vigore anteriormente all’applicazione del D.M. 509/1999.
Possono, altresì, presentare domanda di ammissione alla selezione gli studenti privi del titolo di laurea richiesto per l’ammissione, ma che ne conseguano il possesso prima della data prevista per l’immatricolazione al Corso di Master.

Ammissione

Scadenza
15 novembre 2024
Posti disponibili
20
Ammissione
Prevista prova di ammissione
L’accesso al Master, nei limiti dei posti disponibili, sarà consentito a seguito di valutazione da parte della Commissione giudicatrice dei titoli presentati da ciascun candidato e del colloquio. La Commissione giudicatrice è composta dal Coordinatore del Corso o altro docente componente il Consiglio Scientifico dallo stesso delegato e da due professori designati dal Consiglio Scientifico. La Commissione ha a disposizione per ciascun candidato fino ad un massimo di 75 di cui 50 punti per i titoli, 25 punti per la prova orale-colloquio.
Costo totale
5000 €

Sbocchi professionali

La domanda di formazione espressa dal territorio nazionale e internazionale, cui è specificatamente finalizzata l’offerta didattica in oggetto, è relativa ad una grande varietà di profili professionali potenzialmente interessati ad un contesto, quello della Big Data Analytics, non solo pervasivo della società odierna ma anche povero di figure professionali in grado di presidiarlo in ragione sia della giovinezza del tema sia della grande novità e continua evoluzione delle soluzioni tecnologiche in grado di supportarlo. Il percorso formativo proposto relativo al Master si rivolge non solo a coloro che per la prima volta si affacciano sul mondo del lavoro, avendo terminato da poco il percorso formativo universitario, ma anche a quanti, in una logica di formazione continua, intendano riqualificare le proprie competenze o aggiornarle per meglio allinearle non solo ai propri desiderata ama che alle pressanti esigenze provenienti dal mercato del lavoro. Gli sbocchi occupazionali offerti dal presente Master sono molteplici e riguardano sia il settore pubblico che quello privato, il mercato delle startup e delle piccole medie imprese (che intendono sviluppare prodotti di nicchia o specifiche linee di business orientate al soddisfacimento di specifici problemi dei propri clienti) così come quello delle grandi imprese multinazionali (che intendono avvalersi delle potenzialità della Big Data Analytics per far crescere il proprio business, per riposizionarsi sul mercato in modo più competitivo o per aggredire nuove fette di mercato con strumenti ormai divenuti indispensabili sia per migliorare e rendere più efficiente la produzione sia per meglio conoscere usi e abitudini dei propri clienti per meglio soddisfarli).

Statistiche AlmaLaurea

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Dati sul corso di studi
Note
Il corso non sarà attivato qualora non venga raggiunto il numero minimo di 7 (sette) studenti.
Sono altresì disponibili su indicazione del Coordinatore, in base a quanto previsto dall’art. 9bis del vigente “Regolamento per l’attivazione ed il funzionamento dei corsi di Master Universitari di primo e secondo livello”, 4 (quattro) posti aggiuntivi riservati al personale d’Ateneo.
Potranno essere ammessi, alla frequenza di specifici Moduli, massimo 5 (cinque) Uditori, cioè coloro i quali, in possesso dei titoli richiesti dall’art.1 del presente bando per l’ammissione al Master, sono interessate/i all’approfondimento di specifici argomenti e che desiderano aggiornare la propria preparazione, senza volersi iscrivere al corso. La quota di contribuzione per gli Uditori è pari a € 2.500,00 (duemilacinquecento/00), ovvero il 50% del contributo di iscrizione previsto per gli allievi del Master.
Alcuni dei Moduli possono essere acquistati anche come Corsi Singoli da coloro che non intendono iscriversi e frequentare il Master, e che sono in possesso di uno dei titoli di studio previsti per l’ammissione al Master (l’attivazione dei singoli Moduli è subordinata all’attivazione del Master).
Altre edizioni dello stesso corso
Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2022/2023Edizione dell'anno accademico 2021/2022

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