Laurea Magistrale
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Data Science e Gestione dell'Innovazione

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Anno Accademico 2024/2025
https://www.unisa.it/
Università degli Studi di Salerno
Livello EQF: 7
Classe: LM Data - Data Science
Settore: informatica e tecnologie ict
Sede del corso
fisciano (SA), italia
Modalità di accesso
Accesso libero
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
120
Costo totale
non specificato

Didattica

Sede del corso
fisciano (SA), italia
CFU rilasciati
120
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea triennale
Altri requisiti
L'iscrizione alla Laurea magistrale richiede il possesso della Laurea o del diploma universitario di durata triennale o di altro titolo conseguito all'estero riconosciuto idoneo. L'ammissione alla Laurea Magistrale richiede, altresì, il possesso di specifici requisiti curriculari e di un'adeguata preparazione personale.
Requisiti curriculari:
- possesso della laurea nelle classi L-8 Ingegneria dell'informazione, L-31 Scienze e tecnologie informatiche, L-41 Statistica ex DM 270/2004 (o corrispondenti classi ex DM 509/1999);
- Nel caso di Laurea in classi diverse da quelle indicate precedentemente, è necessario essere in possesso dei seguenti requisiti:
(i) Aver conseguito almeno 18 CFU nei SSD MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, SECS-S/01, SECS-S/06;
(ii) Aver conseguito almeno 21 CFU nei SSD INF/01, ING-INF/05.

Adeguatezza della personale preparazione:
L'ammissione al corso di Laurea Magistrale richiede il possesso di un'adeguata preparazione personale dello studente con particolare riguardo alle materie indicate di seguito.
- Matematica: analisi di funzioni di una e più variabili reali, successioni e serie numeriche, nozioni di base di algebra lineare.
- Statistica: nozioni di base di calcolo delle probabilità e statistica nel caso discreto e continuo, incluso lo studio delle distribuzioni e del teorema del limite centrale.
- Informatica: nozioni di base di programmazione utilizzando un linguaggio di alto livello (e.g., Python, Java, C, C++), algoritmi e strutture dati elementari, database.

Il possesso dei requisiti curriculari e l'adeguatezza della personale preparazione ai fini dell'ammissione vengono accertati mediante esame della carriera universitaria del laureato e prova di verifica, secondo modalità definite nel Regolamento didattico del corso di studio.

Ammissione

Modalità di accesso
Accesso libero
Costo totale
non specificato

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Dati sulla classe di laurea Data Science
Note
Sedi: FISCIANO

Dati aggiornati al 20/09/2022
Fonte: https://www.universitaly.it
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