Master di primo livello
condividi tramite

Master in ANALISI DATI PER LA BUSINESS INTELLIGENCE E DATA SCIENCE

logo ateneo
Anno Accademico 2025/2026
Interdipartimentale - Dipartimenti di Culture, Politica e società (capofila), Informatica, Matematica "Giuseppe Peano", Economia e Statistica "Cognetti De Martiis" e Scienze Cliniche e Biologiche
Università degli Studi di Torino
Livello EQF: 7
Settore: scientifico
Sede del corso
torino (TO), italia
Modalità di frequenza
Altro tempo parziale
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
60
Costo totale
4600
Durata del corso
mar 2026 - mar 2027
Scadenza (Scaduto)
15 gennaio 2026

Contenuti

Il Master ha l’obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo
dell’ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e
delle tecnologie di elaborazione dei dati.
Il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science ha carattere pragmatico. Si
studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati e di
Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di
software statistico proprietario (SAS®, Qlickview) e open source (Knime, R e Python).
Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della
reportistica e dello storytelling, e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai
nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.) e al Web Data Scraping.
Verrà chiarito operativamente il significato di BIG DATA in diversi contesti (IOT e Web Scraping).
Nel Master verranno trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza tipica del
Data Mining: Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione dei modelli.
Contestualmente Machine Learning e algoritmi di classificazione automatica costituiscono una parte
importante del Master.
Tutto il Master è pensato in modo da consentire l’apprendimento ai laureati in ogni disciplina, secondo la
logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
torino (TO), italia
Durata del corso
mar 2026 - mar 2027
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 310 ore di lezione, 400 ore di stage)
Modalità di frequenza
Altro tempo parziale
Frequenza obbligatoria (almeno il 70%)
Frequenza parziale giorni lavorativi: lunedì tutto il giorno e martedì mattina. Si prevede inoltre la frequenza a tempo pieno durante la prima settimana di Master, ed una ulteriore settimana a tempo pieno nel mese di Aprile/Maggio.
Didattica
Misto presenza/online
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea triennale, Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Settore di Laurea
informatica e tecnologie ict, economico
Conoscenze Linguistiche
Italiano
Altri requisiti
Lauree del vecchio ordinamento (compresi eventuali Diplomi Universitari). Indicare anche se è necessario il possesso
dell'abilitazione all'esercizio della professione:
TUTTE, nessuna abilitazione richiesta
Lauree di I ex DM 509/99 e DM 270/2004 (precisare le tipologie di classi di laurea richieste, ad es. Laurea in Biotecnologie 01
e L-2). Indicare anche se è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione:
TUTTE, nessuna abilitazione richiesta
Lauree di II livello ex DM 509/99 e DM 270/2004 (precisare le classi di laurea LS/LM e/o lauree magistrali a ciclo unico).
Indicare anche se è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione:
Altro: Titoli stranieri riconosciuti idonei in base alle modalità previste dall'art. 2.5 del Regolamento Master. Potranno inoltre
essere ammessi anche i Laureandi (art. 2.3 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino).
Eventuali candidati senza il possesso di laurea potranno essere ammessi in qualità' di "Uditori".
TUTTE, nessuna abilitazione richiesta

Ammissione

Scadenza
15 gennaio 2026
Posti disponibili
24
Ammissione
Non prevista prova di ammissione
La Commissione di selezione sarà nominata dal Comitato Scientifico del Master ed avrà il compito di selezionare i candidati sulla base dell’analisi del curriculum vitae, dei titoli presentati e di un colloquio durante il quale verrà valutata anche la propensione al ragionamento. La conoscenza della lingua italiana, parlata e scritta, per gli studenti stranieri, è requisito indispensabile per l’ammissione al Master e deve essere attestata o sarà valutata in sede di colloquio. E' inoltre richiesta la comprensione della lingua inglese scritta.
Costo totale
4600 €
Borse di studio
Previste
E’ prevista una riduzione di 350 euro per tutti coloro che inoltrano la domanda di iscrizione entro il 19 dicembre 2025.
Sulla base di eventuali risorse economiche disponibili, potranno essere previsti alcuni esoneri parziali della quota di iscrizione a carico degli allievi.

Sbocchi professionali

Il Master risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura. In particolare il Master favorisce la formazione di professionisti specializzati nell’utilizzo delle tecniche di Data Science per tutte le aziende che posseggano o trattino, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita. Altri potenziali interessati sono tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, Media, ecc. Il Master è rivolto pertanto sia ai neolaureati, sia a persone già occupate interessate ad aggiornare il proprio profilo professionale allineandolo sulle nuove competenze richieste dal mercato del lavoro o ad inserirsi nel settore grazie alle competenze acquisite durante l’esperienza formativa.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Altre edizioni dello stesso corso
Edizione dell'anno accademico 2024/2025Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2022/2023
Chiudi