Dottorato di Ricerca

INTELLIGENZA ARTIFICIALE, INGEGNERIA BIOMEDICA E INFORMATICA

Anno Accademico 2025/2026

Università di Catanzaro

Università "Magna Graecia" di Catanzaro

Livello EQF: 8

XLI° ciclo

Settore: scientifico

Sede del corso
catanzaro (CZ), italia

Didattica
In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Costo totale
non specificato

Borse di studio
6

Scadenza (Scaduto)
21 luglio 2025

Contenuti

Il Dottorato di Ricerca in INTELLIGENZA ARTIFICIALE, INGEGNERIA BIOMEDICA E INFORMATICA è un Dottorato multidisciplinare finalizzato all'apprendimento teorico-pratico delle più avanzate metodologie e tecniche nei settori dell'ingegneria dell'informazione, dell'ingegneria industriale e della fisica applicata, con particolare riferimento all'intelligenza artificiale, alla bioinformatica, alla bioingegneria, all'automatica, all'elettronica e alle nanotecnologie, applicati alla modellazione e simulazione di sistemi complessi in biologia e medicina, nonché applicati all'analisi di dati biomedici, biosegnali, bioimmagini, di supporto alla soluzione di problemi nelle scienze della vita, in biologia e medicina. Il Dottorato ha come fine l'alta formazione di ingegneri informatici, bioingegneri, data scientists, bioinformatici, biologi, medici, fisici, matematici e biostatistici, in grado di applicare il proprio know-how metodologico e tecnologico nella modellazione di sistemi in biologia e medicina e nell'analisi di dati originati nelle scienze della vita, ponendosi all'interfaccia tra le scienze della vita e l'ingegneria. Un approccio emergente nella scoperta di conoscenza in biologia e medicina prevede la collezione di dati spesso eterogenei e l'uso di varie tecniche di apprendimento ed analisi, che richiede competenze specialistiche in tutta la filiera di gestione ed analisi dei dati. Tali approcci informatici sono integrati dai metodi della bioingegneria, delle nanotecnologie, dell'automatica e dell'elettronica, che consentono tra gli altri, la modellazione e simulazione di sistemi complessi in biologia e medicina, fino alla loro analisi dalle dimensioni macro fino a quelle micro e nano. Uno degli obiettivi del Dottorato è quello di formare ricercatori capaci di cogliere tali sfide proponendo soluzioni innovative e avvalendosi di un Collegio dei Docenti multidisciplinare. A tal proposito, il Dottorato prevede di formare ricercatori capaci di modellare la complessità dei dati e dei sistemi in biologia e medicina, e di mettere a punto metodologie e sistemi per la loro simulazione ed analisi, avendo come focus le applicazioni nella ricerca biomedica e nella pratica clinica. Un altro obiettivo del Dottorato è quello di consentire ai dottorandi la rapida integrazione in gruppi di ricerca multidisciplinari nei quali l'integrazione e l'analisi dei dati biomedici, nonché la modellazione e analisi di sistemi complessi, rivestono un ruolo centrale. Un ulteriore obiettivo del Dottorato è quello di preparare i dottorandi allo sviluppo di progetti di ricerca scientifica capaci di affrontare problemi complessi a differenti livelli di dettaglio, dal livello nano-micro, molecolare e cellulare negli organismi viventi, ai sistemi informatici di supporto alla diagnosi e terapia, fino ai sistemi bioingegneristici, biomedici e di sensoristica. Al termine del Dottorato, i candidati saranno in grado di ideare e realizzare progetti innovativi di ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale, della bioingegneria e delle nanotecnologie applicati alle scienze della vita, proponendo nuove soluzioni metodologiche e tecniche e valutando opportunamente il loro impatto in ambito sanitario, delle scienze della vita e dell'industria biomedica. Il Dottorato si propone, quindi, la formazione post-laurea di nuove figure professionali altamente specializzate che, per le loro competenze interdisciplinari, possano avere nuove e più qualificate opportunità lavorative nelle Università, nei Centri di Ricerca, nelle Aziende Informatiche e Biomediche, nelle Aziende di Servizi, nelle Aziende Ospedaliere o nell'Industria Biomedicale. Su questa base, il Dottorato di INTELLIGENZA ARTIFICIALE, INGEGNERIA BIOMEDICA E INFORMATICA affronta attività teoriche e sperimentali nelle seguenti aree di ricerca e nelle loro applicazioni alla biologia, medicina e scienze della vita:
- intelligenza artificiale: metodi, tecniche e aspetti etici;
- ingegneria informatica, bioinformatica, informatica medica, sistemi informativi sanitari;
- bioingegneria elettronica e informatica, biologia dei sistemi, biosegnali e bioimmagini;
- bioingegneria industriale, modellazione di organi, fluidodinamica e biomateriali;
- automatica, robotica e meccatronica;
- elettronica e sensoristica avanzata;
- nanotecnologie applicate alla biologia e medicina.
Il progetto formativo comprende vari insegnamenti nelle aree Ingegneria Informatica, Bioingegneria, Fisica, Medicina, Biologia e pertanto consente la realizzazione di differenti percorsi formativi, che spaziano dall'ingegneria informatica alla bioingegneria, dalla fisica alle scienze biomediche. Inoltre, l'afferenza alla Scuola di Dottorati Scienze e Tecnologie della Vita, che comprende circa 10dottorati di area biomedica, allarga il potenziale formativo del dottorato stesso e l'interazione con i relativi docenti, in larga parte di area medica, compensando il limitato numero di docenti medici del dottorato.

Didattica

Sede del corso

catanzaro (CZ), italia

Didattica

In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Settore di Laurea

informatica e tecnologie ict, architettura e ingegneria civile, ingegneria industriale e dell'informazione, agrario-forestale e veterinario, medico-sanitario e farmaceutico, politico-sociale e comunicazione, scientifico

Conoscenze Linguistiche

Inglese

Classi di laurea

LM-6, 6/S - Biologia, LM-8, 8/S - Biotecnologie industriali, LM-9, 9/S - Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche, LM-19, 13/S - Informazione e sistemi editoriali, LM-13, LM-13ante22, 14/S - Farmacia e farmacia industriale, LM-17, 20/S - Fisica, LM-18, 23/S - Informatica, LM-43, 24/S - Metodologie informatiche per le discipline umanistiche, LM-21, 26/S - Ingegneria biomedica, LM-22, 27/S - Ingegneria chimica, LM-25, 29/S - Ingegneria dell'automazione, LM-27, 30/S - Ingegneria delle telecomunicazioni, LM-29, 32/S - Ingegneria elettronica, LM-30, 33/S - Ingegneria energetica e nucleare, LM-31, 34/S - Ingegneria gestionale, LM-32, 35/S - Ingegneria informatica, LM-33, 36/S - Ingegneria meccanica, LM-35, 38/S - Ingegneria per l'ambiente e il territorio, LM-40, 45/S - Matematica, LM-41, 46/S - Medicina e chirurgia, LM-44, 50/S - Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria, LM-54, 62/S - Scienze chimiche, LM-91, 100/S - Tecniche e metodi per la societa dell'informazione, LM/SNT1, SNT_SPEC/1 - Scienze infermieristiche e ostetriche, LM/SNT2, SNT_SPEC/2 - Scienze riabilitative delle professioni sanitarie, LM/SNT3, SNT_SPEC/3 - Scienze delle professioni sanitarie tecniche, LM/SNT4, SNT_SPEC/4 - Scienze delle professioni sanitarie della prevenzione, LM-82, 48/S, 90/S, 92/S - Scienze statistiche, LM-26 - Ingegneria della sicurezza, LM-66 - Sicurezza informatica, LM-Data - Data Science

Ammissione

Scadenza

21 luglio 2025

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

La procedura di selezione consiste nella valutazione dei titoli ed in un colloquio che verterà sulla discussione dei titoli, delle esperienze scientifiche precedentemente maturate e sulla conoscenza della lingua inglese. Alla valutazione dei titoli sono riservati 50 punti così suddivisi: - massimo 35 punti per il Curriculum vitae et studiorum (CV); I candidati saranno valutati in base all’intera carriera universitaria e cioè in base alla media aritmetica dei voti conseguiti nel corso della laurea triennale sommati ai voti del biennio magistrale. A tal fine è necessario autocertificare la Laurea Magistrale (o equiparata) con l’indicazione analitica degli esami sostenuti, la data e la votazione e dichiarare la relativa media aritmetica; nel caso di laurea non a ciclo unico, è necessario autocertificare gli esami sostenuti nel corso del triennio e nel corso del biennio specialistico/magistrale, data e votazione e dichiarare la relativa media aritmetica. - massimo 12 punti per eventuali pubblicazioni attinenti alle tematiche del Dottorato, inclusa la tesi di laurea; - massimo 3 punti per eventuali Master, assegni e borse di ricerca attinenti alle tematiche del Dottorato. Non saranno presi in considerazione lavori dattiloscritti o in corso di stampa non ancora accettati da riviste scientifiche. Per l’ammissione al colloquio il candidato è ritenuto idoneo se raggiunge una votazione non inferiore a 30/50. Al colloquio è attribuito un punteggio massimo di 50 punti. La soglia minima per il superamento del colloquio è di 30/50. La conoscenza della lingua inglese sarà accertata nel corso del colloquio. Il candidato potrà decidere se sostenere il colloquio in lingua inglese o in lingua italiana.

Costo totale

non specificato

Borse di studio

N. 6 borse Ateneo (di cui n. 1 riservata a laureati in università estere)

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