Master di secondo livello

Master in Big Data Analytics & Social Mining

Anno Accademico 2016/2017

Università di Pisa

Livello EQF: 8

Sede del corso
pisa (PI), italia

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

CFU rilasciati
60

Stage in azienda
Previsto stage in azienda

Costo totale
3500

Durata del corso
gen 2017 - dic 2017

Borse di studio
5

Scadenza (Scaduto)
22 novembre 2016

Contenuti

L'obiettivo del master è di formare "data scientist", professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari utili per acquisire e trattare Big Data ed estrarne conoscenza a supporto delle decisioni e dello sviluppo di servizi innovativi, sapendo anche gestire le ripercussioni etiche e legali che il loro utilizzo comporta. La sfida didattica a cui il master risponde sta all’incrocio delle competenze tecnologiche, analitiche, narrative ed etiche che il data scientist deve avere, integrando conoscenze di discipline diverse: data mining e machine learning, analisi di dati e visualizzazione, sistemi complessi e scienza delle reti, sociologia computazionale e simulazione sociale, etica, data journalism e story-telling, digital humanities. Il master stimola inoltre gli studenti all’uso creativo delle sorgenti dei dati, lasciando spazio alla formazione sul campo all’interno di progetti da svolgere in contesti reali, sia industriali che nel settore pubblico.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

pisa (PI), italia

Durata del corso

gen 2017 - dic 2017

CFU rilasciati

Numero di ore

1500 ( 476 ore di lezione, 300 ore di stage)

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria

Parziale giorni lavorativi

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Stage in azienda

In Italia: Il master prevede un tirocinio di 300 ore da svolgersi individualmente o in piccoli gruppi presso una delle aziende ed istituzioni partner del master, sulla base di un progetto concordato e sotto la supervisione di un team di tutor composto da docenti del master e responsabili aziendali.

Ammissione

Scadenza

22 novembre 2016

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Costo totale

3500 €

Borse di studio

Sono previste n.5 agevolazioni per la contribuzioneAmmontare e criteri per attibuzione:
Sono previste n.5 agevolazioni per la contribuzione, pari ad € 1.050,00 ciascuna, da attribuire come esonero della terza rata. L'assegnazione delle agevolazioni sarà definita prima della scadenza del pagamento dell'ultima rata e avverrà in base ai seguenti criteri: 1) Numero di CFU già acquisiti dal candidato e votazione riportata nei relativi esami;
2) Percentuale di ore di attività didattiche frontali (lezione, esercitazione, laboratorio) frequentate, rispetto al numero complessivo di ore già erogate.

Note

Non sono ammessi studenti uditori
Sede del corso: PISA

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