Master di secondo livello

Master in Big Data Analytics & Social Mining

Anno Accademico 2019/2020

Dipartimento di Informatica

Università di Pisa

Livello EQF: 8

Sede del corso
pisa (PI), italia

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

CFU rilasciati
60

Costo totale
4000

Durata del corso
gen 2020 - lug 2020

Borse di studio
10

Scadenza (Scaduto)
07 novembre 2019

Contenuti

L'obiettivo del master è di formare "data scientist", professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari utili per acquisire e trattare Big Data ed estrarne conoscenza a supporto delle decisioni e dello sviluppo di servizi innovativi, sapendo anche gestire le ripercussioni etiche e legali che il loro utilizzo comporta. La sfida didattica a cui il master risponde sta all’incrocio delle competenze tecnologiche, analitiche, narrative ed etiche che il data scientist deve avere, integrando conoscenze di discipline diverse: data mining e machine learning, analisi di dati e visualizzazione, sistemi complessi e scienza delle reti, sociologia computazionale e simulazione sociale, etica, data journalism e story-telling, digital humanities. Il master stimola inoltre gli studenti all’uso creativo delle sorgenti dei dati, lasciando spazio alla formazione sul campo all’interno di progetti da svolgere in contesti reali, sia industriali che nel settore pubblico.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

pisa (PI), italia

Durata del corso

gen 2020 - lug 2020

CFU rilasciati

Numero di ore

1500 ( 1050 ore di lezione, 450 ore di stage)

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria

Parziale giorni lavorativi

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Conoscenze Linguistiche

Inglese

Ammissione

Scadenza

07 novembre 2019

Posti disponibili

Costo totale

4000 €

Borse di studio

Sono previste n.10 agevolazioni per la contribuzione pari ad € 600,00 ciascuna, da attribuire ad esenzione della quarta rata

Note

Non sono ammessi studenti uditori
Sede del corso: PISA

Altre edizioni dello stesso corso

Edizione dell'anno accademico 2018/2019Edizione dell'anno accademico 2017/2018Edizione dell'anno accademico 2016/2017

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