Master di secondo livello

Master in Machine learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica

Anno Accademico 2020/2021

Interdipartimento

Università degli Studi di Padova

Livello EQF: 8

Settore: scientifico

Sede del corso
padova (PD), italia

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese

CFU rilasciati
60

Costo totale
3024,5

Durata del corso
nov 2020 - set 2021

Scadenza (Scaduto)
02 ottobre 2020

Contenuti

Il progetto formativo è finalizzato all'apprendimento dell'utilizzo di metodologie avanzate di analisi dei dati, dal machine learning al data mining fino al predictive analytics in ambito clinico.
Queste tecniche sono lo strumento metodologico alla base della person-centered clinical research e della medicina personalizzata. Queste tematiche sono di rilievo, oltre che per il settore pubblico, dove è pressante la necessità di ottimizzare i percorsi terapeutici, anche per l'industria farmaceutica e per le CRO (Contract Research Organizations), che hanno bisogno di sviluppare su questo competenze interne o di acquisire personale già formato su di esse. Il Master vuole colmare questo gap facilitando una preparazione statistica più vicina alle esigenze delle aziende e alle nuove metodiche emergenti. Per facilitare la partecipazione, il Master è realizzato in formato educazionale completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale".

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Approfondimento sul corso

Didattica

Sede del corso

padova (PD), italia

Durata del corso

nov 2020 - set 2021

CFU rilasciati

Numero di ore

1500

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria (almeno il 70%)

70%

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano, Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Conoscenze Linguistiche

Inglese

Ammissione

Scadenza

02 ottobre 2020

Posti disponibili

Ammissione

Non prevista prova di ammissione

Costo totale

3024,5 €

Borse di studio

Non previste

Statistiche AlmaLaurea

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Dati sul corso di studi

Note

Sede del corso: Padova

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