Laurea Magistrale

DATA SCIENCE AND SCIENTIFIC COMPUTING

Anno Accademico 2020/2021

Dipartimento di Matematica e Geoscienze

Università degli Studi di Trieste

Livello EQF: 7

Classe: LM 44 - modellistica matematico-fisica per l'ingegneria

Settore: ingegneria industriale e dell'informazione

Sede del corso
trieste (TS), italia

Durata del corso
ott 2020 - giu 2021

Modalità di frequenza
Tempo pieno

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

CFU rilasciati
120

Scadenza (Scaduto)
27 agosto 2020

Costo totale
2823

Contenuti

Il corso di laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing nasce per preparare alle nuove sfide della società digitale. Il corso di studi forma figure sempre più richieste nel contesto della digitalizzazione della società e dell'industria 4.0, che possono trovare occupazione in ambiti variegati, tra cui centri di ricerca, sviluppo e progettazione, sia pubblici che privati, sia in ambito tecnologico industriale che scientifico, laboratori di calcolo, società che forniscono servizi per il trattamento di grandi moli di dati, istituti finanziari o bancari, compagnie di assicurazioni, società di servizi e società di consulenza indipendente.
Il corso fornisce agli studenti una solida preparazione metodologica di base in tre ambiti: data analytics, machine learning ed intelligenza artificiale, modellazione matematica e computazionale e informatica, con particolare attenzione al calcolo intensivo e distribuito. Lo studente approfondirà le sue competenze in data science o in modellazione computazionale in funzione del curriculum scelto, e potrà poi complementare la sua formazione con corsi in aree applicative delle scienze fisiche e naturali, dell'ingegneria, o delle scienze sociali ed economiche. Lo studente acquisirà non solo conoscenze teoriche, ma anche la capacità di applicarle per la soluzione di problemi pratici, attraverso esercitazioni individuali e progetti di gruppo. La formazione sarà complementata da corsi seminariali e da un'attività di tirocinio e tesi che potrà essere svolta presso aziende ed enti di ricerca convenzionati.
Il corso è internazionale, in lingua inglese, ed è organizzato dalle università di Trieste e di Udine, con la collaborazione di SISSA, ICTP, e di enti di ricerca del territorio di Trieste e della regione FVG.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

trieste (TS), italia

Durata del corso

ott 2020 - giu 2021

CFU rilasciati

120

Modalità di frequenza

Tempo pieno

Frequenza obbligatoria

Tempo pieno

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma, Laurea triennale

Conoscenze Linguistiche

Inglese
Livello B2.

Altri requisiti

L'ammissione al corso di laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing richiede il possesso di un titolo di laurea (o di laurea ante riforma) o Diploma Universitario di durata triennale, ovvero di altro titolo di studio equivalente conseguito all'estero. Inoltre, è necessario possedere i requisiti curriculari e un'adeguata preparazione personale. In particolare sono richiesti almeno 60 CFU conseguiti in uno o più dei seguenti ambiti scientifico-disciplinari: matematica (MAT/*), informatica (INF/01), ingegneria dell'informazione (ING-INF/*), ingegneria industriale (ING-IND/*), ingegneria civile (ICAR/01-09), fisica (FIS/*), statistica e metodi matematici per le decisioni (SECS-S/*), economia e finanza (SECS-P01,05,08,09,11), chimica (CHIM/*), biologia molecolare e genetica (BIO/10, BIO/11, BIO/18), geofisica e fisica terrestre (GEO/10-12).
Obbligatoriamente, almeno 9 di questi CFU dovranno essere conseguiti in ambito matematico(MAT/*,SECS-S/06). Lo studente ammesso, che non abbia conseguito almeno 21 CFU in ambito matematico-statistico (MAT/*,SECS-S/01,06), dovrà inserire nel piano di studi esami in tali settori per colmare eventuali lacune nella preparazione di base, in accordo con la commissione didattica del corso di studi. Similmente, studenti ammessi che non abbiano conseguito almeno 6 CFU in ambito informatico (INF/01, ING-INF/05) dovranno inserire in piano di studi corsi in tali ambiti per colmare la preparazione di base, sempre in accordo con la commissione didattica del CCS. È richiesta altresì una buona conoscenza della lingua inglese (certificazione di livello B2 o equivalente).

Ammissione

Scadenza

27 agosto 2020

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Il corso di laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing prevede il numero programmato in accesso. La selezione dei candidati sarà effettuata da un'apposita Commissione per l'accesso, nominata secondo le modalità previste dal regolamento didattico del corso di laurea. La procedura di selezione si svolge in due fasi. La prima fase prevede la verifica dei requisiti curriculari di accesso, secondo quanto previsto dal regolamento didattico. I candidati ammessi alla seconda fase verranno intervistati. L'intervista mira a verificare nel dettaglio l'effettiva competenza, preparazione e motivazione del candidato, ed è tenuta in lingua inglese. Durante il colloquio, sarà in ogni caso verificata l'effettiva conoscenza della lingua inglese. Ove ritenuto necessario, la commissione potrà richiedere l'effettuazione di una o più prove scritte e/o pratiche. Alla fine delle interviste, sarà stilata una graduatoria di accesso. Per termini e modalità di accesso si rimanda all'apposito bando: https://apps.units.it/Sitedirectory/InformazioniSpecificheCdS/showfile.aspx?ftype=PDF

Costo totale

2823 €

Borse di studio

Non previste

Borse di studio sono erogate dall'A.R.Di.S.S. (Agenzia Regionale per il Diritto agli Studi Superiori).

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Dati sulla classe di laurea Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria

Note

Il costo del corso è relativo al solo a.a. 2020-21 e si riferisce alla tassazione massima prevista per un ISEE superiore a 70.000 euro o per mancata presentazione della dichiarazione ISEE.
Sede del corso: TRIESTE

Altre edizioni dello stesso corso

Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2022/2023Edizione dell'anno accademico 2021/2022

Chiudi