Master di secondo livello
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Master in Applied Data Science

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Anno Accademico 2021/2022
Dipartimento di Ingegneria dell'Innovazione
Università del Salento
Livello EQF: 8
Sede del corso
lecce (LE), italia
Durata del corso
nov 2021 - ott 2022
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
60
Scadenza (Scaduto)
15 settembre 2021
Costo totale
3500
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Contenuti

Il Master è strutturato in 1500 ore di cui:
- n. 392 ore di didattica frontale;
- n. 150 ore di stage;
- n. 833 ore di studio individuale ed altre attività;
- n. 125 ore previste per la prova finale
L’applied data scientist si occupa del pre-processing e della organizzazione dei dati, spesso grandi moli di dati (big data), al fine di effettuare le analisi necessarie per inferire nuova conoscenza estraendola dai dati disponibili. Pertanto, sviluppa appositi modelli e supporta i processi decisionali relativi ad aspetti critici del business. In particolare, nell’ambito di questo master i settori applicativi più rilevanti, da cui saranno estratti degli use-cases, includono banche e finanza, biologia e sanità, pubbliche amministrazioni, marketing, logistica e produzione, aerospazio, climate change, fenomeni complessi fisici ed astrofisici. L’applied data scientist deve possedere non solo data analytical skills, ma anche programming skills, la capacità di gestire big data e progettare algoritmi che includano anche la conoscenza del particolare dominio applicativo a cui i dati fanno riferimento. Questa figura professionale deve essere in grado di interpretare correttamente i risultati ottenuti, di visualizzarli in modo opportuno e di narrare, tramite storytelling, le soluzioni adottate agli stakeholders coinvolti nel processo di business decision making. Nel suo bagaglio devono essere presenti metodi di analisi tradizionali e non, al fine di essere in grado di costruire modelli statistici e scoprire pattern nei dati. Alle tradizionali capacità di accesso ai dati in DBMS tramite SQL, l’applied data scientist deve coniugare buone capacità di preprocessing dei dati mediante operazioni ETL e di effettuare un’analisi esplorativa dei dati.
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Didattica

Sede del corso
lecce (LE), italia
Durata del corso
nov 2021 - ott 2022
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 392 ore di lezione, 150 ore di stage)
Modalità di frequenza
Frequenza obbligatoria (almeno il 75%)
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Ammissione

Scadenza
15 settembre 2021
Posti disponibili
30
Ammissione
titoli
Costo totale
3500 €

Sbocchi professionali

L’applied data scientist si occupa del pre-processing e della organizzazione dei dati, spesso grandi moli di dati (big data), al fine di effettuare le analisi necessarie per inferire nuova conoscenza estraendola dai dati disponibili. Pertanto, sviluppa appositi modelli e supporta i processi decisionali relativi ad aspetti critici del business. In particolare, nell’ambito di questo master i settori applicativi più rilevanti, da cui saranno estratti degli use-cases, includono banche e finanza, biologia e sanità, pubbliche amministrazioni, marketing, logistica e produzione, aerospazio, climate change, fenomeni complessi fisici ed astrofisici. L’applied data scientist deve possedere non solo data analytical skills, ma anche programming skills, la capacità di gestire big data e progettare algoritmi che includano anche la conoscenza del particolare dominio applicativo a cui i dati fanno riferimento. Questa figura professionale deve essere in grado di interpretare correttamente i risultati ottenuti, di visualizzarli in modo opportuno e di narrare, tramite storytelling, le soluzioni adottate agli stakeholders coinvolti nel processo di business decision making. Nel suo bagaglio devono essere presenti metodi di analisi tradizionali e non, al fine di essere in grado di costruire modelli statistici e scoprire pattern nei dati. Alle tradizionali capacità di accesso ai dati in DBMS tramite SQL, l’applied data scientist deve coniugare buone capacità di preprocessing dei dati mediante operazioni ETL e di effettuare un’analisi esplorativa dei dati.
Note
Sede del corso: LECCE

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