Master di secondo livello

Master in Machine Learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica

Anno Accademico 2021/2022

Interdipartimento

Università degli Studi di Padova

Livello EQF: 8

Settore: scientifico

Sede del corso
padova (PD), italia

Didattica
Online sincrono

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

CFU rilasciati
60

Costo totale
3022,5

Durata del corso
nov 2021 - set 2022

Scadenza (Scaduto)
08 ottobre 2021

Contenuti

Il progetto formativo è finalizzato all'apprendimento dell'utilizzo di metodologie avanzate di analisi dei dati, dal machine learning al data mining fino al predictive analytics in ambito clinico.
Queste tecniche sono lo strumento metodologico alla base della person-centered clinical research e della medicina personalizzata. Queste tematiche sono di rilievo, oltre che per il settore pubblico, dove è pressante la necessità di ottimizzare i percorsi terapeutici, anche per l'industria farmaceutica e per le CRO (Contract Research Organizations), che hanno bisogno di sviluppare su questo competenze interne o di acquisire personale già formato su di esse. Il Master vuole colmare questo gap facilitando una preparazione statistica più vicina alle esigenze delle aziende e alle nuove metodiche emergenti. Per facilitare la partecipazione, il Master è realizzato in formato educazionale completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale".

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

padova (PD), italia

Durata del corso

nov 2021 - set 2022

CFU rilasciati

Numero di ore

1500

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria (almeno il 70%)

70%

Didattica

Online sincrono

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Conoscenze Linguistiche

Spagnolo

Ammissione

Scadenza

08 ottobre 2021

Posti disponibili

120

Ammissione

Non prevista prova di ammissione

TITOLI

Costo totale

3022,5 €

Borse di studio

Non previste

Sbocchi professionali

Il Master contribuisce alla formazione tecnica e scientifica di figure professionali di epidemiologia clinica e statistiche con elevata capacità di analizzare basi di dati cliniche con strumenti di machine learning e data mining. Il Master contribuisce alla formazione avanzata del biostatistico e dell'epidemiologo clinico che opera o vuole operare nella ricerca farmacologica, sia privata che pubblica.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Note

Sede del corso: Il corso si svolge interamente on line e on demand

Altre edizioni dello stesso corso

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