Master di secondo livello
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Master in Big Data Analytics & Social Mining

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Anno Accademico 2021/2022
Dipartimento di Informatica
Università di Pisa
Livello EQF: 8
Settore: scientifico
Sede del corso
pisa (PI), italia
Modalità di frequenza
Tempo parziale
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese
CFU rilasciati
60
Costo totale
4000
Durata del corso
gen 2022 - lug 2022
Borse di studio
10 
Scadenza (Scaduto)
11 novembre 2021

Contenuti

The master is aimed at training "data scientists", professionals with a mix of multidisciplinary skills to manage big data and extract knowledge from them, to support decision-making and innovative services. Data scientists also manage the ethical and legal implications of data science.
The training of data scientists therefore requires the integration of technological, analytical, narrative and ethical skills, as well as knowledge from different disciplines: data mining and machine learning, data analysis and visualization, networks science, computational social science, ethics, data journalism. It is also essential to stimulate students to the creative use of data sources, leaving plenty of room for training in concrete projects. The master, at its 7th edition, has been the first in Italy of its kind, the only one open to students with every background, and has a broad board of partner companies and institutions.
Students evaluate the quality of each course by questionnaires.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
pisa (PI), italia
Durata del corso
gen 2022 - lug 2022
CFU rilasciati
60
Numero di ore
1500 ( 1050 ore di lezione, 450 ore di stage)
Modalità di frequenza
Tempo parziale
Frequenza obbligatoria (almeno il 70%)
Parziale giorni lavorativi
Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Conoscenze Linguistiche
Inglese
Altri requisiti
La partecipazione al master presuppone conoscenze tecnico-scientifiche, ingegneristiche, socio-economiche o umanistiche, nonché una comprovata capacità dello studente di padroneggiare le tecnologie della comunicazione e dell'informazione.

Ammissione

Scadenza
11 novembre 2021
Posti disponibili
30
Ammissione
Prevista prova di ammissione
Nel caso che, alla scadenza del termine di iscrizione al master, il numero di immatricolati sia superiore al numero massimo di posti previsti sarà effettuata una selezione basata sulla valutazione complessiva del curriculum vitae presentato.
Costo totale
4000 €
Borse di studio
10
Sono previste n.10 agevolazioni per la contribuzione, pari ad € 600,00 ciascuna, da attribuire ad esenzione della quarta rata.

Sbocchi professionali

Big Data can help in solving the problems of society and the economy. However, turning the oceans of messy data into knowledge is a difficult task and the number of skilled professionals able to meet the challenge is absolutely insufficient. All observers agree that the abundance of data coexists with profound shortage of data scientists, a professional that combines "the skills of computer, statistical and narrator to extract the nuggets of gold hidden under mountains of data"; the job that The Economist defines "the sexiest job of the 21st century". The data scientists is one of the most required professionals; a report by McKinsey published in 2018, in the US alone, a shortage of 190,000 skilled analysts of Big Data and 1.5 million managers able to use the results of the analysis to take effective. 80% of students of the previous editions of the master work in the context of big data.

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Note
Non sono ammessi studenti uditori
Sede del corso: PISA
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