Laurea Magistrale
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Scienze statistiche e attuariali

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Anno Accademico 2021/2022
Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche
Università degli Studi di Trieste
Livello EQF: 7
Classe: LM 83 - scienze statistiche attuariali e finanziarie
Settore: scientifico
Sede del corso
trieste (TS), italia
Durata del corso
ott 2021 - giu 2022
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano
CFU rilasciati
120
Scadenza (Scaduto)
07 ottobre 2021
Costo totale
non specificato

Contenuti

Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche e Attuariali (Classe LM-83 Scienze statistiche attuariali e finanziarie) intende fornire approfondite conoscenze teoriche e competenze operative:
- per affrontare le principali problematiche relative all'esercizio di attività assicurative, finanziarie e previdenziali, e l'analisi dei rischi connessi,
- per la raccolta di dati e l'analisi statistica a supporto delle decisioni in ambito aziendale, con particolare attenzione alle imprese dei settori assicurativo e finanziario.
L'obiettivo del corso di laurea magistrale è formare laureati che possano operare a livelli elevati:
- nelle progettazioni tecnico-attuariali, nelle valutazioni concernenti imprese di assicurazione, fondi pensione e mercati finanziari,
- nel campo dell'analisi quantitativa dei fenomeni economico-sociali.
I laureati dovranno essere capaci di costruire modelli interpretativi, individuare e valutare l'importanza delle variabili o dei fattori rilevanti e valutare i livelli di rischio connessi con le soluzioni proposte.
Il processo formativo del corso di laurea magistrale è articolato in due curricula e prevede di offrire ai laureati:
- approfondite conoscenze delle tecniche attuariali delle assicurazioni di persone, delle assicurazioni danni, dei fondi pensione;
- le metodologie per l'analisi dei mercati finanziari e per il controllo e la gestione dei rischi finanziari e assicurativi;
- una solida conoscenza delle metodologie matematiche, statistiche, probabilistiche e dei relativi aspetti applicativi in campo finanziario, assicurativo, previdenziale;
- padronanza delle tecniche di analisi dei dati qualitativi e quantitativi e competenza nell'utilizzo dei sistemi di elaborazione dei dati con particolare riferimento all'uso di appropriate metodologie statistiche e matematiche, anche per grandi basi di dati.
Il corso di studio è concepito per assicurare al laureato solide conoscenze metodologiche in campo attuariale, finanziario, probabilistico e statistico. E' inoltre prevista la possibilità di svolgere un tirocinio o, in alternativa, attività di laboratorio di norma orientati alla predisposizione della dissertazione finale.
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
trieste (TS), italia
Durata del corso
ott 2021 - giu 2022
CFU rilasciati
120
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma, Laurea triennale
Conoscenze Linguistiche
Inglese
I laureati che intendono iscriversi al Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche ed Attuariali devono certificare la conoscenza della lingua inglese almeno al livello B2.
Altri requisiti

Ammissione

Scadenza
07 ottobre 2021
Ammissione
Non prevista prova di ammissione
Sono ammessi al Corso di Laurea Magistrale in Scienze statistiche e attuariali gli studenti che: a) siano in possesso di un Diploma di Laurea in una delle seguenti classi e abbiano conseguito un voto di laurea almeno pari a 90/110: - laurea nella classe L-41 Statistica, - laurea nella corrispondente classe ex D.M. 509/99 (n. 37), - laurea quadriennale vecchio ordinamento (ante D.M. 509/99); b) siano in possesso di un diploma di laurea o laurea magistrale in altre classi, abbiano conseguito un voto di laurea almeno pari a 90/110 e abbiano conseguito almeno 60 Crediti Formativi Universitari (CFU) negli ambiti disciplinari sotto indicati: ambito matematico-statistico: almeno 33 cfu - matematica, matematica applicata e calcolo delle probabilità (SSD: MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/09, SECS-S/06) - statistica (SSD: da SECS-S/01 a SECS-S/05, SECS-P/05); ambito economico, giuridico, informatico: almeno 15 cfu - economico, economico aziendale, ingegneria economico-gestionale (SSD da SECS-P/01 a SECS-P/11, ING-IND/35) - giuridico (SSD: IUS/01, IUS/04, IUS/05, IUS/07, IUS/09, IUS/10, IUS/12, IUS/13, IUS/14) - informatico (SSD: INF/01, INGINF/05). Qualora le condizioni sopra indicate non siano soddisfatte, la sussistenza dei requisiti curriculari minimi e dell'adeguata preparazione personale richiesti per l'accesso dovranno essere accertati da un'apposita Commissione, tramite una valutazione del curriculum vitae e studiorum del candidato sulla base di elementi oggettivi - ricavati dalla documentazione presentata per la valutazione preventiva della carriera - la Commissione potrà richiedere che il candidato sostenga una prova di ammissione davanti alla stessa Commissione, secondo le modalità previste dal Regolamento Didattico del corso di studio. La Commissione potrà, con delibera motivata, concedere o negare il nulla osta per l'iscrizione.
Costo totale
non specificato
Borse di studio
Non previste
Borse di studio sono erogate dall'A.R.Di.S. (Agenzia Regionale per il Diritto agli Studi) http://www.ardiss.fvg.it/contenuti.php?view=page&id=212.

Statistiche AlmaLaurea

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Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Dati sulla classe di laurea Scienze statistiche attuariali e finanziarie
Note
Il costo del corso è relativo al solo a.a. 2021-22 e si riferisce alla tassazione massima prevista per un ISEE superiore a 70.000 euro o per mancata presentazione della dichiarazione ISEE.
E’ possibile immatricolarsi dopo la scadenza del 7 ottobre 2021 pagando una mora per il ritardo. Per gli studenti che conseguono la laurea di primo livello dopo tale termine, l'immatricolazione è possibile, senza pagamento della mora, entro il 27 GENNAIO 2022 (per i laureati dal 7 ottobre 2021 al 27 gennaio 2022) o entro il 7 APRILE 2022 (per i laureati dal 28 gennaio 2022 al 7 aprile 2022).
Sede del corso: TRIESTE
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