Master of Science degree
condividi tramite

computer science

logo ateneo
Academic year 2021/2022
Department of Computer Science
Università degli Studi di Bari Aldo Moro
EQF level: 7
Degree classification: LM 18 - computer science
Field of study: information and communication technologies (icts)
Place of teaching
bari (BA), italy
Start date
From Sep 2021
Languages in which the course is held
English
University formative credits
120
Cost
Not specified

Course contents

La Laurea Magistrale in Informatica fornisce vaste ed approfondite competenze teoriche, metodologiche, sperimentali ed applicative nelle aree fondamentali dell'informatica.
Il laureato magistrale sarà in grado di valutare ed effettuare la scelta della tecnologia informatica più adatta alla pianificazione, alla progettazione, allo sviluppo, alla direzione lavori, alla stima, al collaudo e alla gestione di impianti e domini complessi sia nuovi sia già esistenti.
Questo obiettivo viene perseguito allargando ed approfondendo le conoscenze teoriche, metodologiche, sistemistiche e tecnologiche, in tutte le discipline che costituiscono elementi culturali fondamentali dell'informatica.
I laureati devono in particolare:
? possedere solide conoscenze sia dei fondamenti e sia degli aspetti applicativi dei vari settori dell'informatica;
? conoscere il metodo scientifico di indagine, comprendere e utilizzare gli strumenti di matematica discreta e del continuo, di matematica applicata e di fisica, che sono di supporto all'informatica ed alle sue applicazioni;
? conoscere i principi, le strutture e l'utilizzo dei sistemi di elaborazione;
? conoscere le tecniche, i metodi di progettazione e la realizzazione di sistemi informatici, sia di base sia applicativi;
? avere conoscenza di diversi settori di applicazione;
? possedere elementi di cultura aziendale e professionale.
Il corso di studio prevede due curricula denominati 'Artificial Intelligence' e 'Security Engineering'. I due curricula hanno obiettivi formativi specifici, ma assicurano una base culturale comune. Pertanto, il primo semestre del primo anno è comune ai due curricula con obiettivi di completamento della formazione nei fondamenti delle discipline informatiche acquisita nelle lauree di primo livello e di omogeneizzazione delle differenti prospettive sviluppate dai rispettivi corsi di studio triennali. Nello specifico, il primo semestre del primo anno si articola in quattro insegnamenti che coprono le aree dell'informatica teorica, dell'analisi numerica e delle basi di dati.
Dal secondo semestre del primo anno, parte la formazione di base di alto livello che collega temi attuali della ricerca informatica a una tesi di ampio respiro (20 CFU) attraverso l'articolazione della formazione nei due curricula specializzanti, ciascuno strutturato in nove insegnamenti di cui cinque caratterizzanti lo specifico curriculum.
Gli obiettivi professionalizzanti del curriculum in Artificial Intelligence consistono nel favorire una solida formazione riguardo le tematiche relative sia alla progettazione e allo sviluppo di sistemi che simulano capacità e abilità cognitive tipiche dell'essere umano, quali riconoscimento, apprendimento, comprensione e ragionamento sia riguardo la programmazione di sistemi informatici esperti, detti 'intelligenti' e robot, facendo riferimento al paradigma model-driven e al paradigma data-driven.
Gli obiettivi professionalizzanti del curriculum in Security Engineering consistono nella formazione relativa a tematiche quali la sicurezza applicativa, ovvero, sicurezza nella progettazione e nello sviluppo di sistemi software; la verifica e la messa in sicurezza di sistemi software legacy esistenti; la progettazione di interfacce e sistemi di accesso sicuri e nella valutazione della sicurezza della interazione; l'integrazione sicura con sensori e la gestione sicura di progetti IT.
Entrambi i profili possono essere impiegati in vari settori, quali medicina e sanità, industria, servizi al cittadino, finanza, militare, pubblica amministrazione, etc.
Quanto alla conoscenza di almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, è richiesto in ingresso la conoscenza della lingua Inglese a livello almeno B2, trattandosi di corso internazionale erogato interamente in lingua inglese. Con riferimento ai lessici disciplinari, il Corso di Studi prevede nell'offerta formativa 3 CFU per acquisire competenze nella lingua Inglese di tipo tecnico-scientifico avanzato.

The Laurea Magistrale Degree course in Computer Science provides vast, in-depth, theoretical, experimental and applicative competencies in the fundamental areas of Computer Science.
A Laurea Magistrale graduate will be able to evaluate and choose the most suitable computer science technology for the planning, design, work trends, assessment, testing and management of both new and existing complex systems and domains.
This aim is pursued by widening and deepening theoretical, methodological, systems theory and technological knowledge, in all the subjects that comprise the fundamental cultural elements of computer science.
In particular, graduates must:
possess a solid knowledge both of the basic and the applicative aspects of the various areas of computer science;
know the scientific method of investigation, understand and use discrete mathematics, continuum and applied mathematics instruments, which are a support to computer science and its applications;
know the principles, structures and use of processing systems;
know basic and applicative techniques, design methods and computer system production;
possess knowledge of various areas of application;
possess business and professional culture.
The Laurea Magistrale has two curricula: Artificial Intelligence and Security Engineering. The two curricula have specific educational objectives, but also ensure a strong cultural core basis. Therefore, the first semester of the first year is the same for both the curricula, aiming to complete the basic computer science training acquired in the Laurea (Bachelor's) Degree course and to homogenize the different perspectives developed in the respective Laurea Degree courses. More precisely, it is divided into four courses covering the areas of theoretical computer science, numerical analysis, and databases.
Starting from the second semester of the first year, an high-level training in current topics of computer science research is linked with an extensive dissertation (20 credits), by means of two specialistic curricula, each composed of nine courses, five of which characterize the specific curriculum.

The professional aims of the curriculum named Artificial Intelligence are: to foster a solid training in topics of particular importance, with regard both to the design and development of systems that simulate cognitive skills and abilities typical of the human being, such as recognition, learning, understanding and reasoning, and to the programming of expert computer systems, called 'intelligent' and robots, referring to the model-driven paradigm and the data-driven paradigm.
The professional aims of the curriculum named Security Engineering consist in a deep training on topics such as applicative security, i.e., security in the design and development of software systems; verification and securing of legacy software systems; design of secure interfaces and access systems and evaluation of the security of interaction; secure integration with sensors and secure management of IT projects.
Graduates of both profiles can be employed in various fields, such as medicine and health care, industry, citizen services, finance, military, public administration, etc.
As for the knowledge of at least one European language other than Italian, knowledge of English language at least at B2 level is required for the admission, being the course provided in English. Moreover, the Laurea Magistrale includes 3 Credits to acquire skills in advanced technical-scientific English.
Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
bari (BA), italy
Start date
From Sep 2021
University formative credits
120
Languages in which the course is held
English

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree, 1st Level Degree
Other educational requirements
Il Corso di studi è a numero aperto. Possono presentare domanda di iscrizione al corso di laurea magistrale in Computer Science, accedendo direttamente alla verifica della personale preparazione, coloro che siano in possesso di una laurea conseguita presso questo o altro Ateneo nell'ambito della classe delle lauree di informatica (classe 26 o classe L-31) e nella classe delle lauree dell'Ingegneria dell'informazione (classe 9 o L-8), nonché coloro che siano in possesso di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo dal CICSI.
Le certificazioni rilasciate da enti e/o aziende del settore non sono considerate nella valutazione e acquisizione dei crediti formativi della laurea magistrale.
I requisiti curriculari per l'ammissione al corso di studio di studenti in possesso di una laurea italiana in classi diverse da quelle sopra indicate sono definiti in termini di numero di CFU conseguiti in specifici settori scientifico-disciplinari. I requisiti curriculari minimi sono i seguenti:
• 12 CFU complessivi in uno o più dei settori scientifico-disciplinari MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, FIS/01, FIS/02, FIS/03;
• 48 CFU complessivi in uno o più dei settori scientifico-disciplinari INF/01, ING-INF/05;

Gli studenti in possesso di tali requisiti curriculari, devono accedere alla verifica personale della preparazione che è obbligatoria e avviene tramite un colloquio orale e/o una prova scritta.

In particolare la preparazione personale richiede conoscenze e competenze relative a: algoritmi e strutture dati, architetture degli elaboratori, basi di dati, ingegneria del software, linguaggi di programmazione, sistemi operativi, reti di calcolatori e conoscenza della lingua Inglese a livello B2.
La verifica della personale preparazione è obbligatoria. Le modalità di verifica saranno dettagliate nel Regolamento del Corso di Studio.

The Course is open to all graduate students. Admission requirements to the verification of the personal preparation for the post-graduate Laurea Magistrale Course (second cycle level programme) in Computer Science consist in having completed an Italian Laurea Bachelor's degree (first level cycle) in Computer Science at UNIBA or in other Universities in the Computer Science field (class 26 or class L-31), or in the Information Engineering field (class 9 or L-8). Students holding any other foreign qualification may apply, if their qualification has been recognized by the CICSI.

Certifications from professional firms in specific scientific fields cannot be considered for the evaluation and acquisition of credits in the Laurea Magistrale.

The curricular requirements for the admission to the post-graduate Course of students holding an Italian qualification different from the ones mentioned above are defined in terms of credits, which are awarded in the following specific scientific disciplines. The minimum total curricular credit requirements are:

• 12 credits in one or more of the following disciplines: MAT/01, MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, FIS/01, FIS/02, FIS/03;
• 48 credits in one or more scientific disciplines, such as INF/01, ING-INF/05;

Applicants fulfilling these curricular requirements must prepare for an interview and/or sit a written exam.
A personal preparation is required with specific knowledge and skills in the following fields: algorithms and data structures, processing architecture, databases, software engineering, programming languages, operating systems, computer networks and B2 level English language.
Verification of personal preparation is mandatory. The modalities will be detailed in the Study Course Regulations.

Admission

Cost
Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
*Dati sulla classe di laurea Computer Science (2)
Notes
Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: http://www.universitaly.it
Sede del corso: BARI
Other editions of the same course
Academic year edition 2023/2024Academic year edition 2022/2023Academic year edition 2020/2021
Chiudi