Master of Science degree
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Data Science

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Academic year 2021/2022
Department of Mathematics
Università degli Studi di Padova
EQF level: 7
Degree classification: LM 91 - technologies and methods for the information society
Field of study: information and communication technologies (icts)
Place of teaching
padova (PD), italy
Start date
From Oct 2021
Languages in which the course is held
English
University formative credits
120
Cost
Not specified

Course contents

Caratteristiche e finalita'
L'obiettivo del Corso di laurea e' formare una figura di data scientist molto richiesta da aziende e servizi, le cui competenze tecniche sono accompagnate da una preparazione multidisciplinare relativa a vari ambiti in cui emergono big data e pertanto pronta a dialogare con figure che operano a livello dirigenziale nella pianificazione del trattamento dei dati. Le laureate e i laureati in Data Science dovranno essere in grado di utilizzare metodologie proprie dell'ingegneria, dell'informatica, della statistica e della matematica per la raccolta, gestione, elaborazione e analisi dei big data, e la conseguente traduzione in informazioni fondamentali per il processo conoscitivo e decisionale all'interno dei settori innovativi di business e sociali.

Ambiti occupazionali
Chi consegue il titolo magistrale in Data Science potra' trovare occupazione in Italia o all'estero presso
? aziende che erogano servizi informatici, in particolare societa' di consulenza;
? startup e aziende ad alto livello di tecnologia;
? amministrazioni pubbliche;
? centri di ricerca.

*****

Characteristics and objectives
The program intends to build Data Scientists whose solid technical background is complemented by a multidisciplinary preparation on various fields in which big data emerge. Highly required by Industries, Consulting Companies and Public Institutions, Data Scientists design and implement the analysis of big data, and provide managers and stakeholders with a clear account of their results. The Graduated in this degree will be able to master tools coming from Engineering, Computer Sciences, Statistics and Mathematics for collecting, managing and analyzing big data, and to translate their work into highly valuable informations.

Occupational opportunities
The Graduates will have jobs opportunity in Italy and abroad in
▪ internet companies, consulting companies;
▪ startups and high tech industries;
▪ public administrations;
▪ research centers.

Teaching

Place of teaching
padova (PD), italy
Start date
From Oct 2021
University formative credits
120
Languages in which the course is held
English

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree, 1st Level Degree
Other educational requirements
Gli studenti che intendono iscriversi al Corso di Laurea Magistrale in Data Science devono essere in possesso di un diploma di Laurea o di altro titolo conseguito all'estero, riconosciuto idoneo in base alla normativa vigente.
Per l'ammissione al Corso di laurea magistrale in Data Science sarà verificato il possesso di requisiti curriculari minimi, definiti in termini di crediti in gruppi di settori omogenei, e di un'adeguata preparazione personale.
I requisiti curriculari richiesti per l'accesso sono i seguenti:
- 30 CFU acquisiti nei SSD MAT/01-09; SECS-S/01; SECS-P/06; INF/01; ING-INF/05; di cui almeno 12 nei SSD MAT/01-09; SECS-S/01; SECS-P/06, e almeno 8 nei SSD INF/01; ING-INF/05;
- conoscenza della lingua inglese di livello B2 abilità ricettive (lettura e ascolto).
L'adeguatezza della preparazione personale sarà valutata con un'attenta analisi del curriculum, con particolare attenzione alle nozioni e tecniche principali delle seguenti aree:
Matematica. Calcolo differenziale e integrale per funzioni di una e più variabili reali. Successioni e serie numeriche. Nozioni di base di Algebra lineare. Nozioni di base di Calcolo delle Probabilità, incluse variabili aleatorie, valor medio, Teorema limite centrale.
Informatica. Capacità di programmare utilizzando un linguaggio ad alto livello (ad es. Java, C, C++, Python). Nozioni di architettura e organizzazione di un sistema di calcolo: CPU, memoria, periferiche, rete, sistema operativo. Algoritmi e strutture dati elementari.
La verifica del possesso di tali conoscenze avviene attraverso modalità definite nel Regolamento Didattico del Corso di Studio.

Admission

Cost
Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
*Dati sulla classe di laurea Technologies and methods for the information society (2)
Notes
Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: http://www.universitaly.it
Sede del corso: PADOVA
Other editions of the same course
Academic year edition 2022/2023Academic year edition 2020/2021Academic year edition 2019/2020
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