Second level Professional Master
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Professional Master in Data Science and Big Data Analytics

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Academic year 2021/2022
Department of Economic, Business and Statistical Sciences
Università degli Studi di Palermo
EQF level: 8
Field of study: natural sciences, mathematics, physics and statistics
Place of teaching
palermo (PA), italy
Attendance methods
Full time
Teaching
Asynchronous online
Languages in which the course is held
Italian
University formative credits
60
Deadline (Expired)
31 January 2022
Cost
5000
Scholarships
12 

Course contents

Il Master Universitario annuale di II livello in “Data Science and Big Data Analytics” si propone di formare i data scientist, figura professionale altamente specializzata con competenze multidisciplinari, fortemente richiesta dal mercato del lavoro in ragione della rilevanza trasversale assunta dalla necessità di gestione di grosse mole di dati. In particolare, il data scientist è chiamato a gestire, acquisire, organizzare ed elaborare grandi basi di dati, strutturate e non, con il fine di valorizzarle e predisporre strumenti di supporto alle decisioni per i soggetti a ciò preposti. Per fare ciò è richiesta una formazione completa (Full Stack) che nessun percorso formativo tradizionale fornisce, la quale riguarda competenze relative non solo all’ambito delle tecnologie ICT impiegate (ambienti di Cloud e di High Performance Computing, linguaggi di programmazione evoluti, tecnologie di gestione delle basi dati etc.) ma anche all'utilizzo di metodi e tecniche di analisi statistica avanzati, anche attraverso l’utilizzo di software statistici altamente professionali.
Il Master si rivolge quindi, sia a singoli soggetti che intendano acquisire abilità specifiche o riqualificarsi sull’intera filiera scientifica e tecnologica necessaria per gestire Big Data sia ad aziende che intendano riqualificare il proprio personale per meglio rispondere alle esigenze del mercato di riferimento. In ragione di ciò il percorso di stage ha una valenza particolarmente significativa e concreta, potendo essere visto non solo come il naturale completamento del percorso formativo dell’allievo, venendo lo stesso a contatto con una realtà produttiva alla quale applicare in modo pratico e concreto le conoscenze e le competenze acquisite, ma anche come un momento di incontro della domanda (richiesta di lavoro da parte degli allievi stessi) con l’offerta (le aziende presso le quali svolgere lo stage) di lavoro. Infine, il Master, grazie alla collaborazione con la società U4Learn S.r.l., primo spin-off universitario dell’Università degli Studi di Palermo, specializzato nello sviluppo e gestione di soluzioni innovative nell’ambito della formazione, sarà fruibile da remoto, in modalità di Formazione a Distanza Sincrona e in parte Asincrona, da parte degli studenti e disporrà di strumenti evoluti con i quali il docente potrà gestire la classe sia in termini di erogazione dei contenuti formativi sia di interazione con gli studenti.
Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
palermo (PA), italy
University formative credits
60
Number of hours
1500 225 hours of internship
Attendance methods
Full time
Compulsory attendance
Le lezioni frontali si svolgeranno, prevalentemente dal lunedì al venerdì dalle ore 15:00 alle ore 19:00 e il sabato dalle ore 9:00 alle ore 13:00 (non sono previste lezioni frontali nel mese di agosto).
Teaching
Asynchronous online
Languages in which the course is held
Italian

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree
Foreign language skills
English
Other educational requirements
Possono partecipare coloro che sono in possesso dei titoli di studio di seguito elencati:
• Laurea Magistrale rilasciata ai sensi del D.M. 270/2004 o titoli equipollenti;
• Laurea Specialistica conseguita ai sensi del D.M. 509/1999 (Classi: equivalenti);
• Laurea conseguita secondo gli ordinamenti in vigore anteriormente all’applicazione del D.M. 509/1999.
Possono, altresì, presentare domanda di ammissione alla selezione gli studenti privi del titolo di laurea richiesto per l’ammissione, ma che ne conseguano il possesso prima della data prevista per l’immatricolazione al Corso di Master.

Admission

Deadline
31 January 2022
Available places
50
Admission
Admission selection
L’accesso al Master, nel limite dei posti disponibili, sarà consentito a seguito di valutazione, da parte della Commissione esaminatrice, dei titoli presentati da ciascun candidato e da un colloquio. La Commissione esaminatrice è composta dal Coordinatore del Corso e da due professori designati dal Consiglio Scientifico. La Commissione avrà a disposizione 75 punti.
Cost
5000 €
Scholarships
12
Al fine di agevolare la partecipazione al Master di studenti, sono previste 8 (otto) borse di studio ciascuna di importo pari a € 2.500,00 (duemilacinquecento /00) a parziale copertura dei costi di iscrizione, attribuite in ragione di una graduatoria stilata sulla base dell’attestazione del reddito ISEE dichiarato dagli studenti che intendano accedere a tale agevolazione. Coloro che intendano concorrere all’assegnazione delle suddette borse dovranno pertanto allegare alla domanda di partecipazione alla selezione il proprio ISEE (Indicatore della Situazione Economica Equivalente) aggiornato.
L’INPS sta inoltre valutando la possibilità di erogare 4 borse di studio in favore di dipendenti della Pubblica Amministrazione iscritti alla Gestione Unitaria delle Prestazioni Creditizie e Sociali che non abbiano ottenuto contributi dall’INPS per la frequenza di Master nei precedenti 4 anni accademici, nel limite del finanziamento concesso a copertura totale o parziale del contributo di iscrizione.

Employment opportunities

La domanda di formazione espressa dal territorio nazionale e internazionale, cui è specificatamente finalizzata l’offerta didattica in oggetto, è relativa ad una grande varietà di profili professionali potenzialmente interessati ad un contesto, quello della Big Data Analytics, non solo pervasivo della società odierna ma anche povero di figure professionali in grado di presidiarlo in ragione sia della giovinezza del tema sia della grande novità e continua evoluzione delle soluzioni tecnologiche in grado di supportarlo.
Il percorso formativo proposto relativo al Master si rivolge non solo a coloro che per la prima volta si affacciano sul mondo del lavoro, avendo terminato da poco il percorso formativo universitario, ma anche a quanti, in una logica di formazione continua, intendano riqualificare le proprie competenze o aggiornarle per meglio allinearle non solo ai propri desiderata ama che alle pressanti esigenze provenienti dal mercato del lavoro.
Gli sbocchi occupazionali offerti dal presente Master sono molteplici e riguardano sia il settore pubblico che quello privato, il mercato delle startup e delle piccole medie imprese (che intendono sviluppare prodotti di nicchia o specifiche linee di business orientate al soddisfacimento di specifici problemi dei propri clienti) così come quello delle grandi imprese multinazionali (che intendono avvalersi delle potenzialità della Big Data Analytics per far crescere il proprio business, per riposizionarsi sul mercato in modo più competitivo o per aggredire nuove fette di mercato con strumenti ormai divenuti indispensabili sia per migliorare e rendere più efficiente la produzione sia per meglio conoscere usi e abitudini dei propri clienti per meglio soddisfarli).

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi
Notes
Sede del corso: Palermo
Other editions of the same course
Academic year edition 2023/2024Academic year edition 2022/2023Academic year edition 2020/2021
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