First level Professional Master

Professional Master in BIG DATA ANALYTICS FOR POLICY EVALUATION

Academic year 2022/2023

Dipartimento di Economia e Statistica "Cognetti De Martiis"

Università degli Studi di Torino

EQF level: 7

Place of teaching
torino (TO), italy

Duration of the course
Jan 2023 - Jan 2024

Attendance methods
Full time

Teaching
Mix of online and classroom-based mode

Languages in which the course is held
English

University formative credits
60

Deadline (Expired)
31 October 2022

Cost
5000

Course contents

Le opportunità aperte dai Big Data e dalle metodologie statistiche che stanno trovando più ampia applicazione per la loro analisi, dal machine learning sino all'apprendimento profondo, sono tra le principali protagoniste della trasformazione digitale che sta interessando le economie sviluppate, e l'offerta formativa a tutti i livelli si sta adeguando per venire incontro alle richieste sempre maggiori da parte delle imprese. Sono invece ancora molto rari, anche a livello internazionale, percorsi di formazione che offrano agli studenti una panoramica completa e aggiornata sulle opportunità che le stesse metodologie offrono per lo studio dei sistemi economici e del funzionamento delle politiche pubbliche, un ambito nel quale la frontiera della ricerca, accademica ma non solo, sta invece proponendo un numero sempre maggiore di applicazioni.
Obiettivo del Master è quindi quello di offrire una panoramica aggiornata su tutti gli aspetti rilevanti in questo ambito, a partire da quelli tecnologici sino ad arrivare ai necessari strumenti di modellazione economica e statistica, in modo da dotare gli studenti delle competenze necessarie per cogliere le opportunità che nuovi dati e nuovi strumenti offrono per lo studio dei sistemi economici, per il disegno, il monitoraggio e la valutazione delle politiche, e più in generale per la produzione di evidenze a supporto delle decisioni strategiche. Il percorso formativo è caratterizzato da una forte componente applicata, affiancando quindi alla presentazione teorica attività di laboratorio nelle quali gli studenti possano acquisire anche le necessarie competenze tecniche di programmazione con i principali strumenti open source utilizzati in questo ambito, in particolare rispetto all'analisi dei dati e alla costruzione di modelli di simulazione dei sistemi economici.
Il Master si propone di formare figure professionali in grado di svolgere funzioni avanzate di analisi dati e di valutazione delle politiche, padroneggiando le principali metodologie per l'analisi predittiva e l'analisi causale, e per il monitoraggio dei sistemi economici e dei mercati attraverso la costruzione e la visualizzazione di indicatori di sintesi a partire da fonti statistiche tradizionali e di Big Data.
Tra i possibili settori occupazionali di sbocco vi sono agenzie governative, altre istituzioni pubbliche ed enti di ricerca nazionali e internazionali, centri studi di aziende medie e grandi, società di consulenza nel settore della data science.
Il Master si compone di 3 fasi: I° Fase (a distanza): da Gennaio a Marzo 2023- II° Fase (in classe): da Aprile a Luglio 2023 - III° Fase (Preparazione e stesura progetto finale): da Luglio a Novembre 2023.
Il numero complessivo di CFU è 60.
Il Master è erogato in lingua inglese, con un programma che si articola in nove moduli didattici distribuiti su tre principali aree disciplinari.
Un’area informatica, volta a fornire ai partecipanti una panoramica sulle principali tecnologie per la gestione e l'utilizzo di dati a fini statistici, nonché sui principali strumenti open source per l'interrogazione di database e per la manipolazione e l'analisi statistica dei dati.
Un’area economica, dedicata ai fondamenti dell'analisi microeconomica sul comportamento di individui, imprese e famiglie, alla modellazione dei sistemi economici tramite modelli si simulazione, ai possibili ambiti di applicazione dei Big Data alla valutazione delle politiche e delle strategie aziendali.
Un'area statistica, dedicata ai fondamenti dell'analisi statistica e alle metodologie più avanzate di modellazione dei dati, con una particolare attenzione ai modelli per l'analisi causale.
Il percorso prevede una prova finale tesa ad approfondire uno specifico tema di ricerca applicata, da discutere al termine delle previste attività didattiche.

Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching

torino (TO), italy

Duration of the course

Jan 2023 - Jan 2024

University formative credits

Number of hours

1500 ( 312 hours of learning activities)

Attendance methods

Full time

Nella II° Fase (in classe) il master si svolge a tempo pieno, 5 giorni la settimana.
Nei rimanenti periodi (a distanza) non sono previsti orari precisi.
Misto presenza/online (sia sincrono che asincrono)

.

Teaching

Mix of online and classroom-based mode

Languages in which the course is held

English

Admission requirements

Type of degree required

2nd Level Degree, 1st Level Degree

Foreign language skills

English

Other educational requirements

Lauree del vecchio ordinamento: tutte. Non è richiesta alcuna abilitazione.
Lauree di I (ex DM 509/99 e DM 270/2004): tutte. Non è richiesta alcuna abilitazione.
Lauree di II livello (ex DM 509/99 e DM270/2004): tutte.
Non è richiesta alcuna abilitazione. Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche
laureati/e stranieri con titolo idoneo (il riconoscimento di idoneità sarà effettuato in base alle modalità
previste dall’art. 2.5 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino).
Potranno inoltre essere ammessi anche i Laureandi (art. 2.3 del Regolamento Master dell’Università degli
Studi di Torino).
Eventuali candidati senza il possesso di laurea potranno essere ammessi in qualità' di "Uditori".
E' previsto il riconoscimento di CFU acquisiti in precedenza.

Admission

Deadline

31 October 2022

Available places

Admission

Selezione in base alla documentazione prodotta dal candidato (Curriculum, conoscenza della lingua inglese, etc). In base al numero di candidature pervenute sarà inoltre valutata la possibilità di effettuare un colloquio motivazionale.

Cost

5000 €

Scholarships

Sulla base di eventuali risorse disponibili potranno essere erogate borse a copertura parziale/totale del costo di iscrizione per alcuni studenti.
Il numero, l’entità e i criteri di assegnazione di tali borse saranno definiti da apposita commissione nominata dal Comitato Scientifico del master

Employment opportunities

Il Master si propone di formare figure professionali in grado di svolgere funzioni avanzate di analisi dati e
di valutazione delle politiche, padroneggiando le principali metodologie per l'analisi predittiva e l'analisi
causale, e per il monitoraggio dei sistemi economici e dei mercati attraverso la costruzione e la
visualizzazione di indicatori di sintesi a partire da fonti statistiche tradizionali e di Big Data.
Tra i possibili settori occupazionali di sbocco vi sono agenzie governative, altre istituzioni pubbliche ed
enti di ricerca nazionali e internazionali, centri studi di aziende medie e grandi, società di consulenza nel
settore della data science.

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi

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