Second level Professional Master
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Professional Master in Machine learning and big data in precision medicine and biomedical research

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Academic year 2022/2023
Interdipartimento
Università degli Studi di Padova
EQF level: 8
Place of teaching
padova (PD), italy
Duration of the course
Nov 2022 - Sep 2023
Teaching
Synchronous online
Languages in which the course is held
Italian
University formative credits
60
Deadline (Expired)
07 October 2022
Cost
3022,5

Course contents

Il progetto formativo è finalizzato all'apprendimento dell'utilizzo di metodologie avanzate di analisi dei dati, dal machine learning al data mining fino al predictive analytics in ambito clinico.
Queste tecniche sono lo strumento metodologico alla base della person-centered clinical research e della medicina personalizzata. Queste tematiche sono di rilievo, oltre che per il settore pubblico, dove è pressante la necessità di ottimizzare i percorsi terapeutici, anche per l'industria farmaceutica e per le CRO (Contract Research Organizations), che hanno bisogno di sviluppare su questo competenze interne o di acquisire personale già formato su di esse. Il Master vuole colmare questo gap facilitando una preparazione statistica più vicina alle esigenze delle aziende e alle nuove metodiche emergenti. Per facilitare la partecipazione, il Master è realizzato in formato educazionale completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale".
Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching
padova (PD), italy
Duration of the course
Nov 2022 - Sep 2023
University formative credits
60
Number of hours
1500
Attendance methods
Compulsory attendance (at least the 70%)
Teaching
Synchronous online
Languages in which the course is held
Italian

Admission requirements

Type of degree required
2nd Level Degree

Admission

Deadline
07 October 2022
Available places
60
Admission
No admission selection
Titoli: curriculum; tesi; altre pubblicazioni; altri titoli che il candidato ritenga utili.
Cost
3022,5 €
Scholarships
Not available

Employment opportunities

Il Master contribuisce alla formazione tecnica e scientifica di figure professionali di epidemiologia clinica e statistiche con elevata capacità di analizzare basi di dati cliniche con strumenti di machine learning e data mining. Il Master contribuisce alla formazione avanzata del biostatistico e dell'epidemiologo clinico che opera o vuole operare nella ricerca farmacologica, sia privata che pubblica.

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*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

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