Master di secondo livello

Master in Machine Learning e big data nella medicina di precisione e nella ricerca biomedica

Anno Accademico 2022/2023

Interdipartimento

Università degli Studi di Padova

Livello EQF: 8

Sede del corso
padova (PD), italia

Durata del corso
nov 2022 - set 2023

Didattica
Online sincrono

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

CFU rilasciati
60

Scadenza (Scaduto)
07 ottobre 2022

Costo totale
3022,5

Contenuti

Il progetto formativo è finalizzato all'apprendimento dell'utilizzo di metodologie avanzate di analisi dei dati, dal machine learning al data mining fino al predictive analytics in ambito clinico.
Queste tecniche sono lo strumento metodologico alla base della person-centered clinical research e della medicina personalizzata. Queste tematiche sono di rilievo, oltre che per il settore pubblico, dove è pressante la necessità di ottimizzare i percorsi terapeutici, anche per l'industria farmaceutica e per le CRO (Contract Research Organizations), che hanno bisogno di sviluppare su questo competenze interne o di acquisire personale già formato su di esse. Il Master vuole colmare questo gap facilitando una preparazione statistica più vicina alle esigenze delle aziende e alle nuove metodiche emergenti. Per facilitare la partecipazione, il Master è realizzato in formato educazionale completamente a distanza, utilizzando il modello tecnologico della "classe virtuale".

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

padova (PD), italia

Durata del corso

nov 2022 - set 2023

CFU rilasciati

Numero di ore

1500

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria (almeno il 70%)

Didattica

Online sincrono

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Ammissione

Scadenza

07 ottobre 2022

Posti disponibili

Ammissione

Non prevista prova di ammissione

Titoli: curriculum; tesi; altre pubblicazioni; altri titoli che il candidato ritenga utili.

Costo totale

3022,5 €

Borse di studio

Non previste

Sbocchi professionali

Il Master contribuisce alla formazione tecnica e scientifica di figure professionali di epidemiologia clinica e statistiche con elevata capacità di analizzare basi di dati cliniche con strumenti di machine learning e data mining. Il Master contribuisce alla formazione avanzata del biostatistico e dell'epidemiologo clinico che opera o vuole operare nella ricerca farmacologica, sia privata che pubblica.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Altre edizioni dello stesso corso

Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2021/2022Edizione dell'anno accademico 2020/2021

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