Dottorato di Ricerca
condividi tramite

Dottorato Nazionale In Intelligenza Artificiale

logo ateneo
Anno Accademico 2022/2023
Dipartimento di Informatica
Università di Pisa
Livello EQF: 8
38° ciclo
Settore: informatica e tecnologie ict ingegneria industriale e dell'informazione
Sede del corso
pisa (PI), italia
Durata del corso
nov 2022 - ott 2025
Modalità di frequenza
Tempo pieno
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese
Scadenza (Scaduto)
08 agosto 2022
Costo totale
Corso gratuito
Borse di studio
44 

Contenuti

Il dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI), PhD-AI.it, riguarda
un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la
comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso
alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese.
Il PhD-AI.it si attua, con il coordinamento del CNR e dell’Univ. Pisa, con l’istituzione di 5
dottorati in AI federati, organizzati da un'università capofila e da un ampio consorzio di
università ed enti di ricerca. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti
fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
•Salute e scienze della vita, Univ. Campus Bio-Medico di Roma
•Agrifood e ambiente, Univ. Napoli Federico II
•Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Univ. Roma
•Industria 4.0, Politecnico Torino
•Società, Univ. Pisa.
Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
•Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti
a livello territoriale e disciplinare;
•Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi
di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al
programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence
centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona
umana
L'obiettivo del programma triennale di dottorato nazionale italiano in Intelligenza Artificiale
per la Società è quello di favorire la formazione post-laurea di ricercatori, innovatori e
professionisti con specializzazioni nelle metodologie d'avanguardia dell'Intelligenza
Artificiale e in settori applicativi ad alto impatto sociale. Il programma di dottorato assicura
una visione integrata e "complessa" dell'ecosistema delle tecnologie e delle soluzioni di IA,
in grado di affrontare le sfide sociali con un approccio sistemico e multidisciplinare.
L'area di specializzazione AI for Society si concentra sullo studio della società e della
complessità dei fenomeni sociali attraverso i metodi dell’AI e della Data Science, alimentati
dal microscopio sociale della big data analytics e del social mining e potenziati con
l’ibridazione inter-disciplinare con le scienze sociali ed economiche. La combinazione degli
approcci model-driven e data-driven del data mining, del machine learning e della network
science sta progressivamente aumentando la capacità di osservare, misurare, modellizzare e
prevedere fenomeni socio-economici complessi, come ad esempio la mobilità umana e la
dinamica delle città, le migrazioni ed i loro determinanti economici, le dimensioni del
benessere delle comunità, la formazione e la dinamica delle opinioni e delle conversazioni
online, e l’impatto sociale dei sistemi AI. Questa linea scientifica è interallacciata con quella
dell’AI antropo-centrica, Human-centric AI, lo sviluppo di forme avanzate di interazione
persona-macchina in grado di migliorare la qualità delle decisioni individuali e collettive in
campi delicati, dalla salute alla giustizia, alle transazioni economiche, alla valutazione del
rischio in vari ambiti sociali ed economici. L’area di specializzazione AI for Society focalizza su
temi cruciali come Explainable AI, AI for personal assistance, AI for social interaction, AI for
social good, seguendo un approccio rivolto ad incorporare nei sistemi AI valori etici condivisi
(ethics-by-design) e a raggiungere obiettivi comuni, in un’ottica di sostenibilità, diversità,
rispetto della dignità e dell’autonomia umana, inclusività e accettabilità sociale.
•Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti
a livello territoriale e disciplinare;
•Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi
di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi e dei docenti;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al
programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence
centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona
umana
Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso
pisa (PI), italia
Durata del corso
nov 2022 - ott 2025
Modalità di frequenza
Tempo pieno
Frequenza obbligatoria
Impegno esclusivo e a tempo pieno
Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano, Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio
Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma
Conoscenze Linguistiche
Italiano

Ammissione

Scadenza
08 agosto 2022
Posti disponibili
44
Ammissione
Prevista prova di ammissione
Costo totale
Corso gratuito
Borse di studio
44

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi
Altre edizioni dello stesso corso
Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2021/2022
Chiudi