Master di secondo livello

Master in Data Science and Statistical Learning (MD2SL)

Anno Accademico 2022/2023

Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “G. Parenti” - Scuola IMT Alti Studi Lucca

Università degli Studi di Firenze

Livello EQF: 8

Settore: politico-sociale e comunicazione

Sede del corso
firenze (FI), italia

Durata del corso
feb 2023 - feb 2024

Didattica
Misto presenza/online

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

CFU rilasciati
64

Scadenza (Scaduto)
15 novembre 2022

Costo totale
4500

Borse di studio
2

Contenuti

Il programma di master intende formare figure professionali a tutto tondo, i Data Scientist, in grado di dare risposta agli emergenti quesiti di ricerca provenienti dalla presenza pervasiva di dati complessi, destrutturati e a elevata dimensionalità (i cosiddetti big-data), nei più svariati ambiti di applicazione.
Tale obiettivo viene raggiunto tramite l’acquisizione da parte dello studente di solide competenze teoriche e pratiche in ambito statistico, matematico e informatico, spendibili all’interno dei processi aziendali, nelle Pubbliche Amministrazioni, nonché a supporto dei processi decisionali di organizzazioni pubbliche e private. Nello specifico, la proposta formativa mira a portare
laureati in discipline quantitative su un livello più elevato grazie alla multidisciplinarietà degli strumenti propri della Data Science. Al termine del percorso formativo, lo studente è in grado di strutturare, pulire e analizzare dati complessi, destrutturati e a elevata dimensionalità, di individuare le informazioni rilevate provenienti da essi, nonché di sviluppare soluzioni
metodologiche e computazionali innovative per la raccolta e l’analisi degli stessi, per far fronte alle necessità informative emergenti e supportare i processi decisionali in campo medico-sanitario e/o economico-aziendale. Egli, inoltre, entra in possesso di solide capacità comunicative indispensabili per una adeguata ed efficace diffusione dei risultati, anche nei confronti di soggetti privi di background tecnico sui metodi propri della Data Science. La presenza di partner di rilievo nel mondo imprenditoriale e della ricerca conferiscono un’impronta pratica e concreta al programma di master; questa viene ulteriormente rafforzata grazie al percorso di tirocinio da effettuarsi presso uno dei partner o degli enti che portano la propria testimonianza all’interno del master stesso.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

firenze (FI), italia

Durata del corso

feb 2023 - feb 2024

CFU rilasciati

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria (almeno il 75%)

Didattica

Misto presenza/online

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Settore di Laurea

politico-sociale e comunicazione

Conoscenze Linguistiche

Inglese

Classi di laurea

LM-62, 70/S - Scienze della politica

Altri requisiti

Laurea magistrale conseguita secondo l’ordinamento ex D.M. n. 270/2004 (oppure laurea specialistica ex D.M. n. 509/1999 equiparata ai sensi del D.I. 9 luglio 2009) in qualsiasi classe;
- Diploma di laurea conseguito secondo un ordinamento antecedente al D.M. n. 509/1999

Ammissione

Scadenza

15 novembre 2022

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Selezione per titoli unita ad una prova selettiva, finalizzata a verificare le conoscenze di statistica, matematica, programmazione/informatica e inglese (di livello pari almeno a B2), necessarie per la proficua frequenza del corso. La prova consisterà in un colloquio, in lingua inglese

Costo totale

4500 €

Borse di studio

Si veda l'art. 11.4. dell'avviso di selezione per l'ammissione pubblicato al link https://www.unifi.it/upload/sub/master/2223/dr_873_250722_ammissione_master.pdf.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Note

1. Le attività didattiche in presenza si svolgono presso:
- Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni "G. Parenti" (DISIA), Viale
Morgagni, 59, Firenze;
- Centro Didattico Morgagni, Viale Morgagni 40, Firenze;
- Scuola IMT Alti Studi Lucca, Piazza S. Francesco, 19 - 55100 Lucca.
2. Il corso non viene attivato qualora le iscrizioni ordinarie siano inferiori a 10.
3. Si raccomanda di verificare eventuali aggiornamenti rispetto a quanto sopra riportato utilizzando i link presenti in questa pagina.

Altre edizioni dello stesso corso

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