Dottorato di Ricerca

APPLIED DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Anno Accademico 2022/2023

Dipartimento di Matematica e Geoscienze

Università degli Studi di Trieste

Livello EQF: 8

38° ciclo

Settore: scientifico ingegneria industriale e dell'informazione

Sede del corso
trieste (TS), italia

Durata del corso
nov 2022 - ott 2025

Modalità di frequenza
Tempo pieno

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

Scadenza (Scaduto)
27 giugno 2022

Costo totale
Corso gratuito

Borse di studio
13

Contenuti

Il dottorato forma ricercatori con una preparazione scientifica approfondita nelle basi metodologiche della scienza dei dati (data science) e dell’intelligenza artificiale (informatica, matematica, statistica) e nei suoi risvolti in diversi domini applicativi. Gli ambiti applicativi di riferimento sono: medicina e scienze della vita, industria 4.0, società ed economia, scienza basata sui dati (data driven science), con attenzione alle ricadute sul territorio.
La formazione prevede al primo anno didattica su fondamenti ed applicazioni della scienza dei dati e dell’IA, inclusi alcuni aspetti etici e legali, ma anche corsi su aspetti organizzativi della ricerca e analisi dello stato dell’arte. I dottorandi saranno sensibilizzati ai principi della riproducibilità della ricerca e dei FAIR data. La didattica sarà personalizzata in base al piano di studio pregresso e al tema di ricerca perseguito dal dottorando. Nel secondo e terzo anno si svilupperà l’attività scientifica, con un eventuale periodo di permanenza presso enti di ricerca di rilevanza internazionale.
Aspetti comuni alla formazione sono l’approccio multidisciplinare teorico - sperimentale quale aspetto qualificante sia della ricerca che dell’interazione con il territorio e il mondo produttivo.
Obiettivo formativo principale è la preparazione di professionisti della ricerca teorica ed applicata di livello eccellente sul panorama internazionale.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

trieste (TS), italia

Durata del corso

nov 2022 - ott 2025

Modalità di frequenza

Tempo pieno

Frequenza obbligatoria

Tempo pieno

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Conoscenze Linguistiche

Inglese
Inglese (livello richiesto: QCER B2 verificato in sede d’esame)

Altri requisiti

Laurea specialistica o magistrale o Laurea rilasciata ai sensi dell'ordinamento previgente al D.M. 3 novembre 1999, n. 509 modificato con D.M. 22 ottobre 2004, n. 270, conseguiti entro il 31 ottobre 2022;
Titolo accademico conseguito all’estero, che non sia stato già dichiarato equipollente al titolo italiano richiesto, comparabile per durata, livello e campo disciplinare al titolo italiano che consente l’accesso al Dottorato, conseguito entro il 31 ottobre 2022.

Ammissione

Scadenza

27 giugno 2022

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Titoli + Prova orale

Costo totale

Corso gratuito

Borse di studio

Per il dettaglio sui posti e le borse di studio si rimanda al link:
http://www2.units.it/dottorati/files/PhD14Concorso38.pdf

Sbocchi professionali

Il dottorato forma ricercatori con una preparazione scientifica approfondita nelle basi
metodologiche della scienza dei dati (data science) e dell’intelligenza artificiale (informatica,
matematica, statistica) e nei suoi risvolti in diversi domini applicativi. Gli ambiti applicativi di
riferimento sono: medicina e scienze della vita, industria 4.0, società ed economia, scienza
basata sui dati (data driven science), con attenzione alle ricadute sul territorio.
La formazione prevede al primo anno didattica su fondamenti ed applicazioni della scienza
dei dati e dell’IA, inclusi alcuni aspetti etici e legali, ma anche corsi su aspetti organizzativi
della ricerca e analisi dello stato dell’arte. I dottorandi saranno sensibilizzati ai principi della
riproducibilità della ricerca e dei FAIR data. La didattica sarà personalizzata in base al piano
di studio pregresso e al tema di ricerca perseguito dal dottorando. Nel secondo e terzo anno
si svilupperà l’attività scientifica, con un eventuale periodo di permanenza presso enti di
ricerca di rilevanza internazionale.
Aspetti comuni alla formazione sono l’approccio multidisciplinare teorico - sperimentale quale
aspetto qualificante sia della ricerca che dell’interazione con il territorio e il mondo produttivo.
Obiettivo formativo principale è la preparazione di professionisti della ricerca teorica ed
applicata di livello eccellente sul panorama internazionale.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Note

Disponibilità ad accogliere studenti in regime di co-tutela di tesi.
(in convenzione con Assicurazioni Generali S.p.A. e Asac SRL)

Altre edizioni dello stesso corso

Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2021/2022

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