1st Level Degree

Bioinformatics

Academic year 2021/2022

Facoltà di Farmacia e Medicina

Sapienza Università di Roma

EQF level: 6

Degree classification: L 2 - biotechnologies

Field of study: natural sciences, mathematics, physics and statistics

Place of teaching
roma (RM), italy

Start date
From Oct 2021

Languages in which the course is held
English

University formative credits
180

Cost
Not specified

Course contents

● Caratteristiche del corso:
La bioinformatica è una disciplina ormai ampiamente affermata e con competenze universalmente riconosciute e richieste sul mercato nazionale ed internazionale sia pubblico che privato. Storicamente sviluppatasi a partire dai sequenziamenti dei genomi degli organismi modello e soprattutto del genoma umano negli anni '90, la bioinformatica, si è ormai strutturalmente inserita nella ricerca di base in genetica, biochimica e biologia molecolare e in quella più applicativa in campo biomedico, al punto da richiedere una stretta collaborazione peer-to-peer fra il biologo/medico e l?esperto di analisi dei dati (bioinformatico). Essa si occupa, principalmente di:
- Fornire modelli matematico-statistici utili all?analisi ed interpretazione dei dati sperimentali biomolecolari. L?aspetto più rilevante è l?esigenza di integrazione di grandissime quantità di dati (big data) provenienti da fonti estremamente eterogenee (tecnologie "omiche") per individuare gli elementi "chiave" alla base di uno specifico processo biologico di interesse per il medico/biologo.
- Sviluppare modelli e metodi computazionali per l?analisi di sequenze biologiche e dati di espressione genica (genoma, trascrittoma, proteoma, profili epigenetici, modificazioni post-trascrizionali e post-traduzionali, localizzazione genomica di proteine, polimorfismi genetici, RNA/DNA editing, ecc.) al fine di individuare specificità/analogie filogenetiche e mutazioni rilevanti, per esempio, per la diagnosi e la terapia medica personalizzata (tumori, vaccini, malattie genetiche).
- Organizzare archivi integrati dotati di piattaforme di analisi per una migliore fruizione e presentazione dei dati biomolecolari
- Analizzare e prevedere gli aspetti strutturali e funzionali delle macromolecole e le loro interazioni con ligandi e farmaci.
In questo contesto, appare di grande rilevanza strategica una "nuova alleanza" fra la bioingegneria informatica (bioinformatica), biologia, chimica e medicina per rispondere alla sfide che il travolgente sviluppo delle tecnologie biomolecolari presentano.
● obiettivi formativi con riferimento alle figure professionali che verranno formate;
Obbiettivo del corso è la formazione iniziale di Bioinformatici in grado sin dall?acquisizione della laurea di operare professionalmente nei vari campi applicativi ma anche di accedere con solide basi di background a lauree magistrali e programmi di Master indirizzati verso campi più specialistici della bioinformatica, della statistica biomedica e dell?informatica o verso lauree di stampo biomedico ove possano imparare a mettere a frutto il proprio knowhow in determinati settori di ricerca.

● modalità di ammissione:
A numero programmato locale tramite test selettivo
● attività formative:
Il corso è articolato in tre anni. Il primo anno prevede insegnamenti di base per 60 CFU (matematica, fisica, chimica, biologia cellulare, statistica e informatica); il secondo prevede corsi di biologia molecolare, biochimica, genetica, microbiologia, immunologia e bioinformatica per 60 CFU; il terzo bioetica, bioinformatica, genomica ed una serie di esami specialistici su base opzionale per 42 CFU cui si sommano 18 CFU dedicati ad un tirocinio professionalizzante collegato alla tesi finale, a conoscenze linguistiche ed altre conoscenze propedeutiche al mondo del lavoro.
● indicazione di opportunità di esperienze internazionali:
Per quanto riguarda le esperienze internazionali il corso ha accordi Erasmus con le università Pompeu Fabra di Barcellona e S. Jorge di Saragozza che offrono corsi Bcs in Bioinformatica e con l?università di Leuven. Diversi studenti hann partecipato negli ultimi tre anni al programma Erasmus. Abbiamo poi in programma l?organizzazione di una summer school di Bioinformatica congiunta con l?Università di Dallas (USA) appena l?emergenza Covid lo consentirà. Negli ultimi anni diversi visiting professors o ospiti hanno svolto seminari per i nostri studenti (W. Sanseverino, N. Rajewsky).
● sbocchi successivi, occupazionali e professionali e - a seconda della tipologia di CdS ? accesso a Laurea Magistrale, Scuole di Specializzazione, Dottorato di Ricerca, Master:
Esiste già una richiesta attiva di nostri laureati come tecnici bioinformatici da parte di enti di ricerca, ospedali e università. Ciononostante, la grande maggioranza di loro prosegue la formazione in programmi di lauree magistrali o Master di bioinformatica (i.e. Master in computational biology Università di Trento; magistrale di Bioinformatica di Roma, Tor vergata) o di Biologia, Biotecnologie (i.e. magistrale in Genetica e Biologia Molecolare, Sapienza).

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Teaching

Place of teaching

roma (RM), italy

Start date

From Oct 2021

University formative credits

180

Languages in which the course is held

English

Admission requirements

Other educational requirements

Per essere ammessi al Corso di Laurea in Bioinformatica occorre essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado o di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo. Sono richieste conoscenze in Fisica, Chimica, Biologia, Matematica. Inoltre si deve essere in possesso di una buona conoscenza della lingua inglese. Essendo il CdS a numero programmato la verifica sarà effettuata con un test di ingresso.
Le modalità di assolvimento, entro il primo anno di corso, di eventuali obblighi formativi aggiuntivi verranno definite nel regolamento didattico del corso stesso.
Per l'ammissione al corso si richiede un livello di conoscenza dell'inglese di livello B2.

Admission

Available places

Cost

Not specified

Employment opportunities

Bioinformatico
funzione in un contesto di lavoro: Il laureato in Bioinformatica andrà a svolgere funzioni di tecnico operatore, ricercatore o collaboratore scientifico, analista o dirigente in enti di ricerca biomedica pubblici o privati, in strutture sanitarie, o in industrie del settore biomedico-farmaceutico o biotecnologico. - Le competenze acquisite gli permetteranno in particolare di svolgere funzioni dei seguenti tipi: - la progettazione e gestione di sistemi informatici complessi per applicazioni mediche diagnostiche e terapeutiche, per la gestione di banche di dati clinici e bioinformatici, per l'elaborazione di dati medici e bioinformatici nei sistemi di supporto alla decisione clinica, in centri di calcolo nel campo biotecnologico, bio-farmaceutico, biologico molecolare sia nei sistemi informativi sanitari, sia presso centri ospedalieri; - supporto alle attività scientifiche, sia presso laboratori di ricerca in ambito biologico medico per applicazioni bioinformatiche, cliniche e scientifiche inter- e intra-ospedaliere, per la medicina personalizzata, sia presso aziende informatiche operanti nel settore medico. Inoltre trovano applicazioni presso le industrie agroalimentari, chimiche e farmaceutiche nazionali e locali. In questo contesto è inoltre utile ricordare che la regione Lazio è la terza in Italia, dopo la Lombardia, per aziende Biotecnologiche e Farmaceutiche che fanno sempre maggiore uso di tecnologie omiche che richiedono tecnici bioinformatici per la loro analisi ed applicazione. - Collaborazione con i biologi sperimentali ed i medici in attività di ricerca e di diagnosi.
competenze associate alla funzione: il laureato deve quindi essere in grado di sviluppare modelli e metodi computazionali per l'analisi di sequenze biologiche e dati di espressione genica (genoma, trascrittoma, proteoma, profili epigenetici, modificazioni post-trascrizionali e post-traduzionali, localizzazione genomica di proteine, polimorfismi genetici, RNA/DNA editing, ecc.) al fine di individuare specificità/analogie filogenetiche e mutazioni rilevanti, per esempio, per la diagnosi e la terapia medica personalizzata (tumori, vaccini, malattie genetiche). Inoltre deve essere in grado di organizzare archivi integrati dotati di piattaforme di analisi per una migliore fruizione e presentazione dei dati biomolecolari. Importante poi la sua capacità di analizzare e prevedere gli aspetti strutturali e funzionali delle macromolecole e le loro interazioni con ligandi e farmaci.
sbocchi professionali: I diplomati della laurea Triennale in Bioinformatica potranno trovare occupazione presso enti di servizi informatici, industrie informatiche operanti negli ambiti della produzione di software e hardware per applicazioni bioinformatiche o medico-cliniche, enti di ricerca - pubblici e privati - e di servizi genomici e sanitari. Osservando la realtà italiana e internazionale, le competenze provenienti da una laurea triennale del genere permettono di considerare professioni presso centri ospedalieri, in ambito bioinformatico, presso laboratori di ricerca, in ambito medico a supporto di attività cliniche e scientifiche di singole divisioni, e presso le aziende informatiche operanti nel settore medico. Inoltre la prosecuzione degli studi in lauree magistrali, come quelle in Biotecnologie genomiche e biotecnologie mediche, ma anche per molte lauree magistrali in ambito biologico e informatico (Data science), per le quali il corso fornisce i requisiti di base, può essere considerato uno sbocco per la maggiore specializzazione che queste lauree magistrali possono determinare. Coloro i quali vorranno continuare una preparazione in ambito squisitamente bioinformatico troveranno comunque una buona offerta di lauree magistrali e master di secondo livello sul territorio nazionale e anche in regione (basti citare la laurea magistrale in Statistica, curriculum biostatistico della Sapienza e la laurea magistrale in Bioinformatica dell'Università Roma2.
Genomic data analyst modeller
funzione in un contesto di lavoro: Le funzioni del genomic data analyst sono quelle di analizzare, modellare con strumenti formali, presentare e prevedere le caratteristiche bio-mediche rilevanti nei dati, e cioè individuare bio-marcatori diagnostici e prognostici, trends, raggruppamenti statisticamente significativi. Il genomic data analyst conosce le problematiche relative allanalisi di grandi moli di dati ed identifica i corretti strumenti software da utilizzare.
competenze associate alla funzione: Matematica, programmazione, costruzione di modelli matematici, ottimizzazione, comprensione delle infrastrutture software, conoscenza degli algoritmi per lanalisi delle sequenze e strutture biologiche.
sbocchi professionali: Grandi aziende, istituti pubblici di ricerca.
Genomic data manager
funzione in un contesto di lavoro: Il genomic data manager coordina la raccolta, lintegrazione e la pubblicazione di grandi moli di dati genomici. E in grado di sviluppare programmi per fornire servizi su web basati su dati propri o ad accesso pubblico.
competenze associate alla funzione: Gestione e manutenzione dei dati genomici, comprensione delle infrastrutture software, analisi e modellazione matematica dei dati, comprensione dei flussi di dati e dei loro formati.
sbocchi professionali: Istituti di ricerca pubblici e privati, grandi aziende.
Genomic data integration professional
funzione in un contesto di lavoro: Il genomic data integration professional è in grado di integrare dati provenienti da fonti eterogenee e trovare le metodologie appropriate per far emergere pattern riconoscibili ed utilizzabile immediatamente dallutenete medico/biologo. Il genomic data integration professional conosce le problematiche generali della bioinformatica e deve essere in grado di coordinare sia gli aspetti bio-medici che quelli informatici.
competenze associate alla funzione: Conoscenza delle banche dati biologiche e dei relativi formati, comprensione degli strumenti di data mining.
sbocchi professionali: Grandi e medie aziende, ospedali, istituti di ricerca pubblici e privati.
Genomic tools developer
funzione in un contesto di lavoro: Il genomic tools developer è in grado di capire le problematiche bio-molecolari e di risolverle mediante lutilizzo di appropriati software pubblici o realizzati in proprio. E in grado di sviluppare limplementazione software sia per lanalisi dei dati che per la loro presentazione ed integrazione.
competenze associate alla funzione: Conoscenza degli algoritmi per lanalisi delle sequenze e strutture biologiche, progettazione di software per lanalisi dei dati.
sbocchi professionali: Grandi aziende, istituti pubblici di ricerca.

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi

*Dati sulla classe di laurea Biotechnologies (1)

Notes

Sedi: ROMA

Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: https://www.universitaly.it

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