1st Level Degree

Mathematical Statistics and Data Management

Academic year 2021/2022

Dipartimento di Matematica

Università di Genova

EQF level: 6

Degree classification: L 35 - mathematics

Field of study: natural sciences, mathematics, physics and statistics

Place of teaching
genova (GE), italy

Start date
From Sep 2021

Languages in which the course is held
Italian

University formative credits
180

Cost
Not specified

Course contents

L'acronimo del Corso di Studio è SMID e sarà usato in seguito.
La statistica, disciplina classica, assume una nuova connotazione nell'era del Data Science. Matematica e informatica sono ormai strumenti essenziali per l'analisi consapevole dei dati e la costruzione di modelli interpretativi della realtà, utili ai decisori. Lo studio integrato di queste tre discipline rende il Corso di Laurea multidisciplinare e professionalizzante e permette l'approfondimento degli strumenti classici e moderni per l'analisi dei dati.
L'obiettivo del corso di laurea è formare figure professionali con competenze statistiche, anche computazionali, e solide conoscenze matematiche, capaci di adattare e aggiornare le proprie competenze. Le attività formative concorrono alla formazione di un laureato che sappia applicare le teorie e le tecniche per raccogliere, analizzare e sintetizzare i dati in informazioni, per definire modelli di interpretazione dei dati e dei fenomeni di cui i dati sono istanze, per individuare soluzioni da adottare nella produzione di beni e servizi e nella ricerca scientifica.
Si impara facendo fin dal primo anno, raccolta, organizzazione, analisi al calcolatore ed interpretazione di dati; corsi tenuti da professionisti esterni; un tirocinio obbligatorio in azienda (in Italia o all'estero) in modo da affrontare esperienze tipiche del mondo del lavoro già durante gli studi; la tesi basata su casi di studio.
Lo statistico è tra i mestieri più richiesti nel mondo in molti ambiti: biomedico, farmaceutico, industriale, bancario e assicurativo, ricerche di mercato, in enti che si occupano di gestione del territorio, nelle reti statistiche nazionali, ...
La laurea in SMID è, per ora, l'unica laurea italiana in discipline statistiche istituita in un Dipartimento di Matematica. Il CdS si allinea a quanto avviene all'estero, dove sia la ricerca in statistica e in data science sia il suo insegnamento sono ampiamente integrati nell'ambito della ricerca e dell'insegnamento in matematica. All'estero tali corsi sono incardinati sia in dipartimenti di Statistica sia in dipartimenti di Matematica. L'enfasi sull'approccio matematico all'analisi computazionale dei dati è sottolineato nei prospetti dei corsi di studio in Data Science sia undergraduate sia master offerti da svariati dipartimenti di Matematica e/o di Statistica.
Il corso di laurea in SMID si caratterizza, rispetto a quello in Matematica, per privilegiare aspetti applicativi, in particolare nell'ambito della statistica matematica e della probabilità.
Il corso di studi offre una formazione professionale che permette l'inserimento nel mondo del lavoro già al conseguimento della laurea triennale. Infatti il corso di studi fornisce competenze e professionalità spendibili nel mondo del lavoro. Il trattamento scientifico dell'informazione e l'estrapolazione rigorosa di indicazioni dai dati sono indispensabili in molti e svariati ambiti lavorativi e sono un'importantissima garanzia di qualità. La prosecuzione degli studi in lauree magistrali, tipicamente LM delle classi in discipline statistiche e in misura minore matematiche e informatiche, è uno sbocco scelto da più della metà dei laureati SMID.

Link pagina del CdS

Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching

genova (GE), italy

Start date

From Sep 2021

University formative credits

180

Languages in which the course is held

Italian

Admission requirements

Other educational requirements

Possono iscriversi gli studenti che abbiano conseguito il diploma di Scuola Secondaria di secondo grado o titolo di studio estero equipollente.
Verrà effettuato un test d'ingresso volto a verificare: il livello di comprensione della lingua italiana, le capacità logiche, le consocenze di matematica di base.
Il Regolamento didattico del corso di studio e il Manifesto degli studi definisce eventuali ulteriori conoscenze per l'accesso, le modalità di verifica e gli obblighi formativi aggiuntivi da soddisfare entro il primo anno di corso nel caso di verifica non positiva.
Al link indicato sono riportate le modalità di accertamento inizale e di superamento di eventuali obblighi formativi aggiuntivi.
Gli studenti stranieri (comunitari o no) che non si siano diplomati in Italia dovranno sostenere un analoga verifica della conoscenza della lingua italiana. Qualora la verifica abbia esito negativo dovranno obbligatoriamente frequentare un corso di italiano nel periodo ottobre-febbraio, commisurato al loro livello. A fine corso la conoscenza dell'italiano verrà nuovamente verificata e, qualora non passassero la verifica, gli studenti dovranno frequentare un corso di italiano anche durante il secondo semestre.

Admission

Cost

Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi

*Dati sulla classe di laurea Mathematics (1)

Notes

Sedi: GENOVA

Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: https://www.universitaly.it

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