Dottorato di Ricerca

Matematica e Informatica

Anno Accademico 2022/2023

Dipartimento di Matematica e Informatica

Università della Calabria

Livello EQF: 8

38° ciclo

Settore: scientifico informatica e tecnologie ict

Sede del corso
rende (CS), italia

Durata del corso
nov 2022 - ott 2025

Modalità di frequenza
Tempo pieno

Didattica
Misto online sincrono/asincrono

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

Scadenza (Scaduto)
08 settembre 2022

Costo totale
175

Borse di studio
7

Contenuti

Le attività del Dottorato interessano, principalmente, le seguenti tematiche di ricerca:
• Intelligenza artificiale. Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico. Programmazione logica. Problemi di soddisfacibilità di vincoli. Answer Set Programming.
• Basi di dati. Sistemi di integrazione di dati e conoscenza. Data and text mining. Knowledge management.
• Informatica teorica. Teoria dei giochi. Decidibilità e Complessità Computazionale.
• Grid computing. Computational science. Automi cellulari.
• Modelli e metodi di ottimizzazione per la risoluzione di problemi di trasporti e logistica.
• Ottimizzazione non lineare e Machine Learning.
• Calcolo combinatorio.
• Studio di modelli canonici di superfici di tipo generale. Curve algebriche e loro spazi di moduli. Gruppi e Grafi.
• Rapporti tra algebra e geometria e tra geometria e fisica nella matematica moderna e contemporanea. Sviluppi storici della teoria delle decisioni. Storia della matematica in ambito didattico. Didattica della Matematica con particolare riferimento al ruolo e uso delle tecnologie nell’insegnamento e apprendimento.
• Calcolo delle variazioni. Metodi variazionali in Analisi Nonlineare. Teoria dei punti critici e applicazioni alle Equazioni a derivate parziali non lineari. Geometria degli spazi di Banach. Equazioni differenziali ordinarie Problemi differenziali al bordo locali e non. Metodi di approssimazione impliciti ed espliciti. Problemi di minimo e proiezioni. Soluzioni di problemi di equilibrio (misti e generalizzati). Distribuzione uniforme e discrepanza. Metodi di integrazione Quasi Monte Carlo.
• Processi e campi aleatori, ovvero: percolazione, meccanica statistica, sistemi di particelle interagenti, sistemi dinamici, finanza quantitativa, simulazione stocastica e statistica matematica.
• Problemi della Teoria Quantistica. Approccio gruppo-teoretico alla teoria dell'interazione. Modelli semiclassici e quantistici per il trasporto di corrente e di calore nei semiconduttori. Problemi di accoppiamento dispositivi-reti elettriche.
• Sequenze polinomiali di Sheffer ed operatori di approssimazione connessi. Approssimazione numerica di soluzioni di problemi differenziali di ordine elevato sia con condizioni al bordo che iniziali. Approssimazioni di Data Scattered e interpolazione razionale. Applicazioni della matematica a problemi ingegneristici e statistici.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

rende (CS), italia

Durata del corso

nov 2022 - ott 2025

Modalità di frequenza

Tempo pieno

Frequenza obbligatoria

Full Time

Didattica

Misto online sincrono/asincrono

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Conoscenze Linguistiche

Inglese, Italiano

Altri requisiti

- Titolo equivalente conseguito presso Università straniere legalmente riconosciute.

Ammissione

Scadenza

08 settembre 2022

Posti disponibili

Ammissione

Prevista prova di ammissione

Valutazione titoli, prova scritta e prova orale. Durante la prova orale verrà verificata la conoscenza della lingua inglese. Per il posto riservato: - Valutazione titoli; - Prova orale.

Costo totale

175 €

Borse di studio

7 (sette) posti con borsa di studio di cui:
- n. 2 posti con borsa finanziata dall’ateneo;
- n. 1 posto con borsa finanziata dall’ateneo riservato a canditati con titolo accademico conseguito all’estero;
- n. 2 posti con borsa finanziate con fondi a valere sul D.M. 351/2022 sull’Ambito: PNRR Ricerca sulle seguenti tematiche:
1) “Studio di Tecniche e modelli a supporto della realizzazione di digital twins”,
2) “Aspetti fondazionali dell’Intelligenza Artificiale e loro applicazioni nella Green AI”;
- n. 2 posti con borsa finanziate con fondi a valere sul D.M. 352/2022 cofinanziate da:
1) Revelis s.r.l. sulla tematica: “AI techniques for financial data analysis”;
2) Omnia Energia S.p.A. sulla tematica: “Organizzazione per la digitalizzazione dell’Azienda”.

Statistiche AlmaLaurea

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Dati sul corso di studi

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