Laurea Magistrale

Computer Engineering for Robotics and Smart Industry

Anno Accademico 2022/2023

Dipartimento di Informatica

Università di Verona

Livello EQF: 7

Classe: LM 32 - ingegneria informatica

Settore: ingegneria industriale e dell'informazione

Sede del corso
verona (VR), italia

Durata del corso
ott 2022 - giu 2023

Didattica
In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

CFU rilasciati
120

Costo totale
non specificato

Contenuti

CARATTERISTICHE E FINALITA'
Il corso in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry offre una preparazione avanzata nell'area della robotica e dell'Ingegneria informatica nell'ottica del paradigma dell'Industria 4.0. Il laureato magistrale avrà gli strumenti teorici e pratici per comprendere appieno le nuove tecnologie dell'informazione e della comunicazione necessarie per progettare sistemi robotici e IIoT (Industrial Internet of Things), integrare sistemi industriali (manipolatori robotici, robot mobili, sistemi di sensori distribuiti), e analizzare i dati di impianti complessi per il loro monitoraggio e la loro ottimizzazione. Tali competenze saranno raggiunte attraverso lo studio dello stato dell'arte nell'ambito delle principali metodologie di modellazione, progettazione, analisi e valutazione di algoritmi e sistemi hardware e software. Particolare enfasi sarà posta alle tematiche relative alla robotica, alla computer vision, all'intelligenza artificiale (machine learning e deep learning), ai sistemi IIoT, al digital twin di impianti industriali.
A supporto della didattica, gli studenti possono svolgere stage e tesi in gruppi attivi in progetti di ricerca internazionali o in collaborazione con aziende del territorio. Possono inoltre apprendere specifiche problematiche imprenditoriali dall'esperienza dei numerosi spin-off aziendali interni al Computer Science Park ospitato negli spazi del dipartimento di informatica cui il corso afferisce. Lo studente potrà anche sperimentare le conoscenze teoriche acquisite usando le attrezzature del laboratorio ICE del dipartimento dedicato alle tecnologie dell'Industria 4.0. Sono possibili e incentivati le esperienze di studio e stage all'estero grazie a programmi di mobilità internazionale.

AMBITI LAVORATIVI
Il corso mira a formare figure professionali in grado di operare presso aziende informatiche e industrie manifatturiere che necessitano delle competenze nella progettazione hardware e software, nella modellazione di impianto, nell'automazione, nella robotica, nell’analisi dei dati industriali. In tali ambiti, il laureato magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry è chiamato a ricoprire ruoli dirigenziali e di coordinamento di gruppi di lavoro, distinguendosi in tal modo dal laureato triennale, la cui principale vocazione è, invece, legata ad aspetti più esecutivi. I laureati magistrali possono anche operare come liberi professionisti e, superato l'esame di stato, iscriversi all'albo degli ingegneri informatici. La laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry formerà professionisti che potranno ricoprire i seguenti ruoli: Progettista di sistemi robotici e IoT industriali, Integratore di sistemi industriali, Analista di dati industriali.

DALLA TRIENNALE ALLA MAGISTRALE
Per l'accesso alla laurea magistrale è richiesto di aver conseguito complessivamente almeno 24 CFU nei settori MAT/02,03,05,07,08 e/o nei settori FIS/01,03 e CHIM/07, almeno 45 CFU in settori ING-IND o ING-INF, di cui almeno 18 CFU in settori ING-IND o ING-INF, distinti da ING-INF/05, o in corsi di componenti elettroniche, o telecomunicazioni, o automazione, o modellistica e sistemi da altri SSD, almeno 27 CFU in ING-INF 05 o in corsi di informatica, come specificato nel regolamento didattico del corso di studio, in cui sono indicati anche i contenuti e le modalità di verifica della preparazione personale.

È necessario inoltre il possesso della conoscenza della lingua inglese a livello B2.

Gli studenti stranieri non in possesso della certificazione B2 in lingua italiana dovranno includere nei propri piani di studio attività formative (tra le 'ulteriori conoscenze linguistiche') tali da consentire loro l'acquisizione di tale competenza.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

verona (VR), italia

Durata del corso

ott 2022 - giu 2023

CFU rilasciati

120

Modalità di frequenza

Frequenza non obbligatoria

Didattica

In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea triennale, Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Settore di Laurea

scientifico

Conoscenze Linguistiche

Inglese
Certificazione o superamento esame di lingua inglese di livello B2

Altri requisiti

Per l'ammissione al Corso di Laurea Magistrale viene richiesto:
- il possesso di un diploma di laurea, laurea triennale di qualsiasi classe o di qualsiasi altro titolo conseguito all'estero riconosciuto idoneo secondo la normativa vigente
- aver conseguito complessivamente almeno 24 CFU nei settori MAT/02,03,05,07,08 e/o nei settori FIS/01,03 e CHIM/07, almeno 45 CFU in settori ING-IND o ING-INF, di cui:
- almeno 18 CFU in settori ING-IND o ING-INF, distinti da ING-INF/05, o in corsi di componenti elettroniche, o telecomunicazioni, o automazione, o modellistica e sistemi da altri SSD.
- almeno 27 CFU in ING-INF/05 o in altri corsi di informatica da altri SSD.
- avere una certificazione o superato un esame di lingua inglese di livello B2.
Gli studenti stranieri non in possesso della certificazione B2 in lingua italiana dovranno includere nei propri piani di studio attività formative (tra le "ulteriori conoscenze linguistiche") tali da consentire loro l'acquisizione di tali competenze.

Per gli studenti che soddisfano i vincoli curriculari, ma che hanno ottenuto una votazione di Laurea inferiore a 88/110 o hanno conseguito il titolo più di 10 anni prima della data di richiesta di immatricolazione al Corso di Laurea Magistrale, è prevista una valutazione atta a stabilire se le competenze acquisite sono tali da permettere la frequenza del corso di studi con adeguato profitto.

La valutazione consiste nell'analisi del curriculum (insegnamenti sostenuti e relativa votazione) seguita da un eventuale colloquio.
L'esito positivo della valutazione consente l'immatricolazione dello studente che ne abbia fatta richiesta. L'esito negativo preclude l'immatricolazione per l'intero A.A. a cui si riferisce la richiesta di immatricolazione.

Ammissione

Non prevista prova di ammissione

Procedura di valutazione dei requisiti: per l’ammissione è necessario possedere degli specifici requisiti curriculari e un’adeguata preparazione personale, in difetto dei quali non è possibile procedere all’iscrizione.

Costo totale

non specificato

Sbocchi professionali

Industrial IoT and Robotic Systems Designer (Progettista di sistemi robotici e IoT)
Funzione in un contesto di lavoro:
Progettista di infrastrutture di rete, architetture di controllo e robotiche, risorse computazionali, sistemi IoT.
Competenze associate alla funzione:
modellazione, specifica e verifica di sistemi IoT industriali, di sistemi robotici e ciberfisici; certificazione e sicurezza. Capacità di affrontare e analizzare problemi complessi e di coordinare lo sviluppo di sistemi informatici per la loro soluzione; conoscenza delle metodologie di indagine e capacità di saperle applicare nella conduzione di un gruppo di lavoro, in situazioni concrete, con appropriata conoscenza degli strumenti matematici e fisici di supporto alle competenze informatiche ed ingegneristiche.
Sbocchi occupazionali:
Aziende che richiedono progettisti di apparati e dispositivi per l’Industria 4.0.

Industrial Data Engineer (Analista di dati industriali)
Funzione in un contesto di lavoro:
Progettazione e implementazione di strumenti software per l’analisi e la visualizzazione dei dati di processi industriali; analisi di big data relativi a produzione, distribuzione e gestione dei prodotti con tecniche di machine learning, sviluppo di applicazioni specifiche di predizione e visualizzazione.
Competenze associate alla funzione:
Progettazione e analisi dei processi di produzione; tecniche per la manutenzione predittiva; tecniche per il monitoraggio della qualità; sicurezza dei dati e privacy. Capacità di affrontare e analizzare problemi complessi e di coordinare lo sviluppo di sistemi informatici per la loro soluzione; conoscenza delle metodologie di indagine e capacità di saperle applicare nella conduzione di un gruppo di lavoro, in situazioni concrete, con appropriata conoscenza degli strumenti matematici e fisici di supporto alle competenze informatiche ed ingegneristiche.
Sbocchi occupazionali:
Aziende che richiedono analisti di dati per l’ottimizzazione e il monitoraggio di sistemi per l’Industria 4.0.

Industrial Systems Integrator (Integratore di sistemi industriali)
Funzione in un contesto di lavoro:
Integratore di componenti hardware e software per processi industriali; gestione dell'ottimizzazione dei processi industriali e dei flussi di dati.
Competenze associate alla funzione:
Modellazione e specifica di sistemi per la condivisione e integrazione dei dati; modellazione delle risorse computazionali per l'elaborazione di grosse moli di dati; sicurezza dei dati e privacy. Capacità di affrontare e analizzare problemi complessi e di coordinare lo sviluppo di sistemi informatici per la loro soluzione; conoscenza delle metodologie di indagine e capacità di saperle applicare nella conduzione di un gruppo di lavoro, in situazioni concrete, con appropriata conoscenza degli strumenti matematici e fisici di supporto alle competenze informatiche ed ingegneristiche.
Sbocchi occupazionali:
Aziende che richiedono l'integrazione di apparati e dispositivi per l'Industria 4.0.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Dati sulla classe di laurea Ingegneria informatica

Note

Sede del corso: VERONA

Altre edizioni dello stesso corso

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