Laurea Magistrale

Data Science per l'Economia e le Imprese

Anno Accademico 2022/2023

Dipartimento di Scienze Economiche e Sociali

Università Politecnica delle Marche

Livello EQF: 7

Classe: LM 56 - scienze dell'economia

Classe: LM 91 - tecniche e metodi per la società dell'informazione

Settore: economico informatica e tecnologie ict

Sede del corso
ancona (AN), italia

Didattica
In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

CFU rilasciati
120

Costo totale
non specificato

Contenuti

Il corso di laurea magistrale in Data Science per l'Economia e le Imprese è un corso interclasse che si propone di fornire una formazione avanzata sull'analisi di problemi economico-aziendali attraverso l'uso di metodologie per il trattamento dei big-data.
La figura professionale che si intende formare deve essere in grado di analizzare fenomeni complessi di natura macro e microeconomica che influenzano sia le decisioni di politica economica e sociale sia le strategie delle aziende utilizzando tecniche informatiche specifiche per l'elaborazione di grandi moli di dati e nel rispetto delle normative sul trattamento dei dati personali.

Il percorso formativo offre competenze di teoria economica-aziendale-giuridica, econometria, statistica e informatica necessarie per il trattamento dei big-data ai fini di una analisi esaustiva dei fenomeni oggetto di studio.

Gli insegnamenti erogati prevedono applicazioni, analisi di casi studio e sviluppo di progetti anche in collaborazione con organizzazioni private e pubbliche.
I laureati, data la interdisciplinarità e trasversalità delle competenze acquisite, avranno diverse opportunità di lavoro: nelle aziende di media e grande dimensione che operano sia nell'industria che nei servizi, nei centri di ricerca, nelle amministrazioni pubbliche.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

ancona (AN), italia

CFU rilasciati

120

Didattica

In presenza

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea triennale, Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Altri requisiti

Per l'ammissione al Corso è richiesto il possesso di una laurea, triennale o quadriennale o di un diploma universitario triennale, ovvero di un altro titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto idoneo. Nello specifico, le classi di laurea considerate sono:
a) ex D.M. 270/2004:
CLASSE L-07 Ingegneria civile e ambientale
CLASSE L-08 Lauree in Ingegneria dell'Informazione
CLASSE L-09 Lauree in Ingegneria Industriale
CLASSE L-16 Lauree in Scienze dell'Amministrazione e dell'Organizzazione
CLASSE L-18 Lauree in Scienze dell'Economia e della Gestione Aziendale
CLASSE L-30 Scienze e tecnologie fisiche
CLASSE L-31 Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
CLASSE L-33 Lauree in Scienze Economiche
CLASSE L-35 Lauree in Scienze Matematiche
CLASSE L-41 Lauree in Statistica

b) ex. D.M. 509/99:
CLASSE 09 Lauree in Ingegneria dell'Informazione
CLASSE 10 Lauree in Ingegneria Industriale
CLASSE 17 Lauree in Scienze dell'economia e della gestione aziendale
CLASSE 19 Lauree in Scienze dell'Amministrazione
CLASSE 26 Lauree in Scienze e Tecnologie Informatiche
CLASSE 28 Lauree in Scienze Economiche
CLASSE 32 Lauree in Scienze Matematiche
CLASSE 37 Lauree in Statistica

c) previgente ordinamento quadriennale: qualunque laurea che sia equiparata a quelle sopra indicate ai punti a) e b).

I candidati all'ammissione al corso di laurea magistrale devono altresì aver conseguito:
12 CFU nell'area informatica e matematica, settori scientifico disciplinari: MAT-01, MAT-06, MAT-08, MAT-09, INF-01, ING-INF/05, SECS-S/01, SECS-S/03, SECS-P/05
e
12 CFU nell'area delle scienze economiche e statistiche, settori scientifico disciplinari:
SECS-P/01, SECS-P/02, SECS-P/05, SECS-P/06, SECS-P07, SECS-P08, ING-IND/35

Costituisce altresì requisito per l'accesso al corso il possesso di competenze linguistiche almeno di livello B1 nella lingua inglese, mentre il possesso di competenze linguistiche di livello B2 costituisce requisito per l'accesso all'esame di laurea.
L' ammissione al Corso di Laurea magistrale sarà comunque subordinata al superamento di una verifica dell'adeguatezza della personale preparazione tramite una prova individuale per tutti gli studenti in possesso dei requisiti sopra indicati.
Il regolamento didattico del Corso di Studio indicherà le modalità della verifica della personale preparazione e delle competenze linguistiche.

Ammissione

Posti disponibili

100

Ammissione

Accesso Libero, con verifica dell’adeguatezza della preparazione

Costo totale

non specificato

Sbocchi professionali

- Economista quantitativo
Imprese medio-grandi, amministrazioni pubbliche e organizzazioni internazionali.

- Data Scientist
Grandi e medie imprese, Pubblica Amministrazione, Startup, Società di consulenza e servizi.

- Market Analyst & Data-Driven Decision Maker
Piccole e medie Imprese, Grandi aziende, Consulenza e Centri di Ricerca, Pubblica Amministrazione.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Dati sulla classe di laurea Scienze dell'economia

Dati sulla classe di laurea Tecniche e metodi per la societa dell'informazione

Note

Dati aggiornati a settembre 2022

Altre edizioni dello stesso corso

Edizione dell'anno accademico 2023/2024Edizione dell'anno accademico 2021/2022Edizione dell'anno accademico 2020/2021

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