Master di primo livello

Master in EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE MANAGEMENT (XAIM)

Anno Accademico 2022/2023

Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali

Università di Pavia

Livello EQF: 7

Settore: informatica e tecnologie ict

Sede del corso
pavia (PV), italia

Didattica
Misto online sincrono/asincrono

Lingue in cui è tenuto il corso
Inglese

CFU rilasciati
90

Scadenza (Scaduto)
31 ottobre 2022

Costo totale
2500

Contenuti

L'obiettivo del Master xAIM consiste nel fornire competenze digitali nell'area del management sanitario formando professionisti altamente qualificati nell'area sanitaria, nonché di sensibilizzare i discenti sulle questioni etiche emergenti e sull’impatto che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo sulla società.
Questo Master creerà un ambiente interdisciplinare, in cui gli studenti saranno formati per lavorare in quei contesti in cui Data Science, IA, e management sanitario si intersecano. Gli studenti impareranno i fondamenti di Machine Learning e Data Science, quindi sapranno come gestire e analizzare grandi quantità di dati, eterogenei e complessi, che caratterizzano il settore sanitario. Al fine di consentire una chiara comprensione dei dati e una corretta interpretazione dei risultati, verrà posto l’accento sul loro impatto nel settore sanitario. L'intero programma si sofferma sull’esistente stato dell’arte e sulle possibili future applicazioni dell’IA nel settore sanitario. L'acquisizione di conoscenze pratiche nonché lo sviluppo della capacità di applicare le competenze acquisite sono obiettivi cardine di questo master. A completare il programma, verrà posta enfasi sulle implicazioni etiche e sociali delle applicazioni dell'IA, nonché su considerazioni di carattere legale. Attraverso la partecipazione a diversi seminari e la realizzazione di uno stage finale presso le istituzioni partner in tutta Europa, gli studenti saranno in grado di sviluppare e valutare soluzioni affidabili di IA, nonché di comprenderne le potenzialità, i limiti e le relative implicazioni per le professioni sanitarie, i pazienti e per l’intera società.
Al termine del Master, gli studenti potranno trovare posizioni lavorative in quei contesti che richiedono competenze trasversali tra IA e management sanitario, in quanto saranno in grado di compiere analisi di dati nonché di interpretare i risultati, valutandone i rischi emergenti e utilizzandoli per completare i processi decisionali.
Il Master xAIM è erogato in sinergia con altri partner europei, ovvero l’Università Goethe di Francoforte (Germania), l’Università di Leibniz di Hannover (Germania), l’Università di Keele (Regno Unito) e infine l’Università di Ljubljana (Slovenia).
La figura professionale formata nel Master xAIM può trovare sbocco in tutte le posizioni lavorative che richiedono competenze trasversali tra IA e assistenza sanitaria poiché chi consegue il master sarà in grado di analizzare ed elaborare i dati necessari per applicare soluzioni di IA, nonché di interpretare i risultati forniti dall'IA valutandone i relativi rischi e sfide.
Le strutture sanitarie potranno avvalersi di figure altamente specializzate in grado di affiancare medici e professionisti in ambito sanitario, che sappiano fornire supporto nell’implementazione di protocolli di intervento e di diagnosi basati su dati ed evidenze empiriche. Le stesse figure potranno suggerire gli approcci più efficaci alla gestione della patologia, del peso delle comorbilità e delle variabili che maggiormente influiscono sull'evoluzione dei quadri clinici. Potranno inoltre non solo velocizzare le valutazioni prognostiche, ma anche renderle più accurate e precise grazie all’implementazione degli algoritmi più adatti.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

pavia (PV), italia

CFU rilasciati

Numero di ore

2250 ( 1500 ore di lezione, 450 ore di stage)

Modalità di frequenza

almeno il 75%

Didattica online

Didattica

Misto online sincrono/asincrono

Lingue in cui è tenuto il corso

Inglese

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea triennale, Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma

Settore di Laurea

informatica e tecnologie ict, architettura e ingegneria civile, ingegneria industriale e dell'informazione, medico-sanitario e farmaceutico, politico-sociale e comunicazione, economico, giuridico, scientifico

Conoscenze Linguistiche

Inglese

Classi di laurea

L-2, 1 - Biotecnologie, L-7, 8 - Ingegneria civile e ambientale, L-8, 9 - Ingegneria dell'informazione, L-9, 10 - Ingegneria industriale, L-13, 12 - Scienze biologiche, L-18, 17 - Scienze dell'economia e della gestione aziendale, L-16, 19 - Scienze dell'amministrazione e dell'organizzazione, L-27, 21 - Scienze e tecnologie chimiche, L-29, 24 - Scienze e tecnologie farmaceutiche, L-31, 26 - Scienze e tecnologie informatiche, L-35, 32 - Scienze matematiche, L-37, 35 - Scienze sociali per la cooperazione, lo sviluppo e la pace, L-41, 37 - Statistica, L/SNT1, SNT/1 - Professioni sanitarie, infermieristiche e professione sanitaria ostetrica, L/SNT2, SNT/2 - Professioni sanitarie della riabilitazione, L/SNT3, SNT/3 - Professioni sanitarie tecniche, L/SNT4, SNT/4 - Professioni sanitarie della prevenzione, LM-41, 46/S - Medicina e chirurgia

Altri requisiti

I candidati devono allegare durante la procedura on line di iscrizione al Master:
● il curriculum vitae completo dell’indicazione dei requisiti richiesti per l’ammissione e per l’eventuale
selezione (voto di laurea, pubblicazioni, titolo post laurea ed esperienza professionale);
● una lettera di referenza

Ammissione

Scadenza

31 ottobre 2022

Posti disponibili

Ammissione

Nel caso in cui il numero di aspiranti sia superiore a quello massimo previsto, una Commissione composta dal Coordinatore e da due docenti del Master effettuerà una selezione e formulerà una graduatoria di merito, espressa in centesimi, determinata sulla base dei seguenti criteri di valutazione: Fino ad un massimo di 15 punti per il voto di laurea (si intende riferito al titolo di accesso), così ripartiti: pari a 110/110 e lode 15 punti pari a 110/110 12 punti tra 108/110 e 109/110 9 punti tra 105/110 e 107/110 7 punti tra 99/110 e 104/110 5 punti Voto inferiore a 99/110 0 punti Fino ad un massimo di 15 punti per pubblicazioni e ogni altro titolo post laurea pertinente alle tematiche del master, così ripartiti: - 5 punti per Dottorato di ricerca ; - 5 punti per diploma di specializzazione e/o Master Universitario e/o Laurea Magistrale (ad esclusione della laurea in Medicina e chirurgia LM41,46/S) conseguiti in tematiche inerenti; - 5 punti massimo per pubblicazioni scientifiche inerenti le tematiche del master (valutati il numero e l’impatto scientifico). Fino ad un massimo di 10 punti per l’esperienza professionale inerente le tematiche del master, che verrà valutata come segue: - 10 punti se maggiore di 2 anni - 5 punti se tra 1 e 2 anni - 2 punti se inferiore a 1 anno Fino ad un massimo di 10 punti per la lettera di referenze, che verrà valutata come segue: - 5 punti assegnati all'inerenza alle tematiche del master xAIM dei temi di ricerca/esperienze professionali del referente - 5 punti assegnati alla rilevanza dell'istituzione del referente in riferimento alle tematiche del master xAIM. Il candidato sarà ammesso al colloquio con un punteggio pari o superiore a 35. Il colloquio assegna un valore massimo di punti 50 ed è volto a valutare le motivazioni e la conoscenza della lingua inglese. Esso si intende superato con un punteggio minimo di 30. In caso di parità̀ di punteggio in graduatoria prevale il candidato anagraficamente più̀ giovane. In caso di rinuncia di uno o più̀ candidati, i posti resisi disponibili saranno rimessi a disposizione secondo la graduatoria di merito, fino ad esaurimento dei posti stessi.

Costo totale

2500 €

Borse di studio

Enti o Soggetti esterni nazionali o internazionali potranno contribuire al funzionamento del Master mediante l’erogazione di contributi finalizzati alla copertura totale o parziale della quota di iscrizione.
In tal caso i candidati saranno selezionati sulla base di criteri stabiliti dal Collegio dei Docenti e pubblicati sul sito della Segreteria Organizzativa.

Sbocchi professionali

La figura professionale formata nel Master xAIM può trovare sbocco in tutte le posizioni lavorative che richiedono competenze trasversali tra IA e assistenza sanitaria poiché chi consegue il master sarà in grado di analizzare ed elaborare i dati necessari per applicare soluzioni di IA, nonché di interpretare i risultati forniti dall'IA valutandone i relativi rischi e sfide.

Note

Course location: PAVIA

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