Master of Science degree

STATISTICS, ECONOMICS AND BUSINESS

Academic year 2022/2023

School of Economics, Management and Statistics

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

EQF level: 7

Degree classification: LM 82 - statistics

Field of study: natural sciences, mathematics, physics and statistics

Place of teaching
bologna (BO), italy

Teaching
Classroom-based

Languages in which the course is held
Italian

University formative credits
120

Cost
Not specified

Course contents

Il Corso di Laurea Magistrale in Statistica, Economia e Impresa si propone di fornire una ampia e sofisticata strumentazione statistico-metodologica che viene declinata come elemento di supporto alle decisioni in contesti di analisi e studio puntuali e specifici, con particolare riferimento a) al marketing e alle ricerche di mercato, con attenzione privilegiata al mondo delle imprese; b) all'analisi statistico-economica, con attenzione privilegiata ai centri studi economici di imprese e agenzie di ricerca nazionali e internazionali; c) alla Business Analytics, con attenzione privilegiata al mondo delle imprese e delle società di consulenza (curriculum erogato in lingua inglese). Il Corso prepara lo studente allo svolgimento di funzioni fortemente specialistiche nel campo a) delle analisi e dei processi di marketing di imprese manifatturiere e di servizi, con particolare riferimento a quei settori (banche, imprese della distribuzione organizzata, assicurazioni, imprese di telefonia fissa e mobile, imprese editoriali) che dispongono di ampie e dinamiche basi di dati relative ai comportamenti di consumo della propria clientela; b) dell'analisi, interpretazione e spiegazione quantitativa dei fenomeni e dei processi economici propri della realtà locale, nazionale e internazionale, dello studio delle dinamiche settoriali, della valutazione di politiche industriali ed economiche, dell'analisi dei processi di internazionalizzazione e della competitività delle imprese, della programmazione di piani economici e di sviluppo, della realizzazione e monitoraggio di indagini economiche; c) dell?analisi e dell?elaborazione di grandi quantità di dati e di diverse tipologie di dati, strutturati e non strutturati, con la finalità di offrire supporto alle decisioni aziendali, individuando le aree di criticità e le opportunità di miglioramento e proponendo piani per migliorare i risultati dell?azienda con riferimento alle diverse attività che l?azienda svolge. Il Corso di studio, inoltre, pone l'attenzione su modalità di apprendimento in larga misura autodirette, in cui lo studente esprime una propria capacità autonoma di generare nuova conoscenza. Il ricorso, in ambito didattico, alla soluzione di casi e project attraverso attività di gruppo è pensato per fornire al laureato magistrale non solo la capacità di fare, ma anche gli skill relazionali indispensabili, mentre il ricorso alle attività in laboratorio, consente allo studente di sviluppare una certa autonomia nell?impiego contestualizzato di conoscenze teoriche per lo svolgimento di attività pratiche. Il Corso di Laurea Magistrale in Statistica, Economia e Impresa afferisce alla classe di laurea LM-82 come il Corso di Laurea Magistrale in Statistical Sciences, entrambi dell'Ateneo di Bologna. I due corsi di laurea magistrale sono profondamente differenziati rispetto ai contesti fenomenici di riferimento e alle figure professionali che intendono formare. Il Corso di Laurea magistrale in Statistical Sciences è sostanzialmente orientato alla ricerca metodologica e demografico-sanitaria. l Corso di Laurea magistrale in Statistica, Economia e Impresa coniuga la metodologia statistica con gli studi economici e aziendali.

Presentazione del Corso di Studio

Page of the course on the University's website

Teaching

Place of teaching

bologna (BO), italy

University formative credits

120

Teaching

Classroom-based

Languages in which the course is held

Italian

Admission requirements

Type of degree required

2nd Level Degree, 1st Level Degree

Other educational requirements

L'ammissione al corso di laurea magistrale in Statistica, economia e impresa è subordinata al possesso di requisiti curriculari predefiniti e al superamento di una verifica dell'adeguatezza della personale preparazione.
Conoscenze richieste
Per frequentare proficuamente il corso di laurea magistrale è necessario avere acquisito conoscenze a livello universitario di:
- matematica (fondamenti di istituzioni di analisi matematica, algebra delle matrici);
- calcolo delle probabilità (assiomi e teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità);
- statistica (fondamenti di statistica descrittiva, fondamenti di inferenza statistica, modello lineare, matrici dei dati e matrici derivate, cenni di tecniche di campionamento, statistica multivariata);
- economia (fondamenti di microeconomia);
- economia e gestione delle imprese (fondamenti di gestione di impresa, fondamenti di marketing).
E' inoltre necessario possedere conoscenze e competenze nella lingua inglese di livello B1.
Requisiti curriculari
Per l'accesso al corso di laurea magistrale è richiesto il seguente requisito curriculare:
avere conseguito la laurea nella classe L-41 (ex D.M. 270) o nella classe 37 (ex. D.M. 509/99) o possedere altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo.
In alternativa, per l'accesso al corso di laurea magistrale sono richiesti i seguenti tre requisiti curriculari:
1) avere conseguito la laurea in una delle seguenti classi o possedere altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo:
• ex D.M. 270:
L-7 Ingegneria civile e ambientale
L-8 Ingegneria dell'informazione
L-9 Ingegneria industriale
L-16 Scienze dell'amministrazione e dell'organizzazione
L-18 Scienze dell'economia e della gestione aziendale
L-30 Scienze e tecnologie fisiche
L-31 Scienze e tecnologie informatiche
L-33 Scienze economiche
L-35 Scienze matematiche
L-36 Scienze politiche e delle relazioni internazionali
L-37 Scienze sociali per la cooperazione, lo sviluppo e la pace
L-40 Sociologia
• ex. D.M. 509/99:
8 Ingegneria civile e ambientale
9 Ingegneria dell'informazione
10 Ingegneria industriale
19 Scienze dell'amministrazione
17 Scienze dell'economia e della gestione aziendale
25 Scienze e tecnologie fisiche
26 Scienze e tecnologie informatiche
28 Scienze economiche
32 Scienze matematiche
15 Scienze politiche e delle relazioni internazionali
35 Scienze sociali per la cooperazione, lo sviluppo e la pace
36 Scienze sociologiche
2) avere acquisito almeno 24 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
MAT/02 - Algebra
MAT/03 - Geometria
MAT/05 - Analisi matematica
MAT/06 - Probabilità e statistica matematica
MAT/07 - Fisica matematica
MAT/08 - Analisi numerica
MAT/09 - Ricerca operativa
SECS-S/01 - Statistica
SECS-S/02 - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
SECS-S/03 - Statistica economica
SECS-S/05 - Statistica sociale
SECS-S/06 - Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
di cui almeno 16 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
SECS-S/01 - Statistica
SECS-S/02 - Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
SECS-S/03 - Statistica economica
SECS-S/05 - Statistica sociale
3) avere acquisito almeno 16 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
SECS-P/01 - Economia politica
SECS-P/02 - Politica economica
SECS-P/03 - Scienza delle finanze
SECS-P/05 - Econometria
SECS-P/06 - Economia applicata
SECS-P/07 - Economia aziendale
SECS-P/08 - Economia e gestione delle imprese
SECS-P/09 - Finanza aziendale
di cui almeno 8 CFU complessivi in uno o più dei seguenti settori scientifico-disciplinari:
SECS-P/01 - Economia politica
SECS-P/02 - Politica economica
SECS-P/03 - Scienza delle finanze
SECS-P/05 - Econometria
SECS-P/06 - Economia applicata
Con riferimento ai requisiti descritti ai punti 2) e 3), il Consiglio di corso di studio si riserva di approvare, in caso di CFU conseguiti in settori scientifico-disciplinari diversi da quelli riportati ma di contenuto analogo, l'equipollenza dei CFU in questo modo conseguiti.
In mancanza del possesso dei requisiti curriculari sopra indicati, l'ammissione al corso di laurea magistrale è subordinata ad una valutazione preliminare di una commissione, nominata dal Consiglio di corso di studio, che verifica il possesso delle conoscenze e competenze richieste tramite analisi del curriculum e colloquio.
La commissione fisserà un calendario, da settembre a dicembre, per lo svolgimento dei colloqui, che verrà pubblicato sul portale di Ateneo.
Qualora la commissione ritenga sufficiente il livello delle conoscenze e competenze del laureato, esprime un giudizio di idoneità, che consente l'ammissione alla prova di verifica dell'adeguatezza della personale preparazione.

Verifica dell'adeguatezza della personale preparazione
Per i laureati in possesso dei requisiti curriculari sopra indicati, la verifica dell'adeguatezza della personale preparazione avverrà mediante l'analisi del curriculum e si intenderà superata in caso di conseguimento della laurea con votazione non inferiore a 95/110.
In tutti gli altri casi, la verifica dell'adeguatezza della personale preparazione avverrà mediante l'analisi del curriculum e un colloquio.
Per i laureati che non posseggono i requisiti curriculari sopra indicati, la verifica del possesso di tali requisiti e la verifica dell'adeguatezza della personale preparazione avverranno contestualmente tramite un unico colloquio.

Accertamento delle conoscenze e competenze linguistiche
Per l'accesso al corso di studio è previsto l'accertamento delle conoscenze e competenze del laureato nella lingua inglese, che devono essere di livello non inferiore a B1.
L'accertamento si considera assolto per i laureati in possesso di corrispondente certificazione linguistica.
In caso di conoscenze e competenze linguistiche inferiori al livello B1, il laureato dovrà colmare il deficit iniziale prima di sostenere la prova di idoneità al livello B2 presente nel piano didattico del corso di studio.

Admission

Cost

Not specified

AlmaLaurea surveys

*Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

*Dati sul corso di studi

*Dati sulla classe di laurea Statistics (2)

Notes

Dati aggiornati al 21/10/2021
Fonte: http://www.universitaly.it
Sede del corso: BOLOGNA

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