Master di primo livello

Master in INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Anno Accademico 2018/2019

Dipartimento di Informatica

Università degli Studi di Torino

Livello EQF: 7

Settore: informatica e tecnologie ict

Sede del corso
torino (TO), italia

Durata del corso
gen 2019 - gen 2021

Lingue in cui è tenuto il corso
Italiano

CFU rilasciati
80

Scadenza (Scaduto)
17 gennaio 2019

Costo totale
Corso gratuito

Contenuti

L'Intelligenza Artificiale ha acquisito una posizione centrale nella società e nei sistemi economici a
livello mondiale, modificando radicalmente il nostro rapporto con i grandi temi quali salute,
sicurezza, sistemi di produzione, sistemi di trasporto, sistemi educativi. Il ruolo dell'Intelligenza
Artificiale in questi ambiti è centrale, e -in prospettiva- crescente. La grande disponibilità di dati,
come per esempio quelli pubblicati dagli utenti del web o raccolti da sistemi di sensori, unitamente
alla crescente confidenza da parte dell’utenza verso strumenti che includono tecnologie di
intelligenza artificiale, si pensi ai sistemi di riconoscimento vocale, hanno permesso lo sviluppo di
nuove applicazioni su larga scala. Sempre più applicazioni utlizzano con successo metodologie di
rappresentazione e ragionamento sulla conoscenza, analisi dei dati, modellazione concettuale,
simulazione o, più in generale, sistemi razionali.
La richiesta di professionalità con competenze in AI è crescente a livello mondiale, come
testimoniato da importanti acquisizioni da parte dei grandi player (40 nel solo 20161). Il mercato
dell’AI presumibilmente raggiungerà nel 2022 il valore di 16 miliardi di dollari2. Google, Facebook,
Amazon e IBM hanno creato nel 2016 la “Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People
and Society” per studiare tutti i risvolti che portano le tecnologie intelligenti.
Gli obiettivi del percorso consistono dell’approfondimento di conoscenze metodologiche e pratiche
specializzate nei diversi settori dell’Intelligenza Artificiale, in particolare:
? comprensione del linguaggio naturale;
? apprendimento automatico;
? agenti, planning e diagnosi automatica;
? programmazione logica e a vincoli;
? rappresentazione della conoscenza;
? processi aziendali;
? architetture software per l’intelligenza artificiale;
? riconoscimento delle immagini.
Unendo la formazione accademica e l’esperienza applicativa nel percorso di apprendistato,
l’obiettivo consiste quindi nel preparare professionisti con profilo elevato ed evoluto in grado di
inserirsi in team nei quali professionisti con competenze e linguaggi differenti interagiscono al fine
di realizzare sistemi di intelligenza artificiale.

Pagina del corso sul sito dell'ateneo

Didattica

Sede del corso

torino (TO), italia

Durata del corso

gen 2019 - gen 2021

CFU rilasciati

Numero di ore

2000 ( 400 ore di lezione, 600 ore di stage)

Modalità di frequenza

Frequenza obbligatoria

Frequenza obbligatoria a tempo pieno. Una parte del progetto formativo si svolgerà nelle aziende coinvolte con orario da concordare con l’azienda ospitante.

Lingue in cui è tenuto il corso

Italiano

Requisiti di accesso

Titolo di studio

Laurea magistrale, specialistica o corso pre riforma, Laurea triennale

Ammissione

Scadenza

17 gennaio 2019

Posti disponibili

Costo totale

Corso gratuito

Borse di studio

Non previste

Master finanziato con Bando Regionale Alto Apprendistato.

Statistiche AlmaLaurea

Verifica se sono disponibili dati puntuali su questo percorso di studio.
Potrai comunque consultare dati relativi a percorsi di studio affini o all'ambito disciplinare cui il corso afferisce.

Dati sul corso di studi

Note

Sede del corso: TORINO

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